结构型设计模式-适配器(adapter)模式-python实现

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通俗示例

想象一下,你刚从国外带回一台最新的笔记本电脑,但是你发现它的电源插头是德标插头,而家里的电源插座是中式插座,这时怎么办呢?你需要一个电源适配器来将德标插头转换成中式插座,这样你的电脑才能正常充电。在软件设计中,适配器模式就扮演着类似的角色,它允许不兼容的接口一起工作。

通俗解释

适配器模式是一种结构型设计模式,用于解决接口不兼容问题。它允许一个类的接口转换成客户期望的另一个接口,使得原本因为接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。

在适配器模式中,通常有三种角色:

  1. 目标接口(Target):当前系统期望使用的接口。
  2. 被适配者(Adaptee):一个已存在的接口,但其接口与目标接口不兼容。
  3. 适配器(Adapter):一个转换器,它实现了目标接口,并通过私有方式包含被适配者的实例,适配器的目的是转换接口,使客户可以通过目标接口与被适配者交互。

适配器模式的两种类型

  1. 对象适配器:在这种适配器模式中,适配器通过组合的方式引入被适配者的实例,而不是通过继承。
  2. 类适配器:在这种适配器模式中,适配器通过继承被适配者类以及实现目标接口的方式来实现适配。

Python代码示例 - 对象适配器

下面是一个对象适配器的简单实现:

class A:def a(self):print("我是A类的a方法")class B:def b(self):print("我是B类的b方法")class C:def c(self):print("我是C类的c方法")class Adapter(object):"""适配器类,用于将一个对象的接口转换为另一个接口。这使得原本不兼容的类能够协同工作。参数:- instance: 需要被适配的对象。- method: 一个字典,包含需要被适配的方法名和方法对象。"""def __init__(self, instance, method):"""初始化适配器对象。参数:- instance: 需要被适配的对象。- method: 一个字典,包含需要被适配的方法名和方法对象。"""self.instance = instance# 通过更新实例的__dict__来添加新的方法,实现接口的适配self.__dict__.update(method)def __getattr__(self, attr):"""当尝试访问适配器对象上不存在的属性时,自动转发访问请求到被适配的对象上。参数:- attr: 需要访问的属性名。返回:- 被适配对象上相应属性的值。"""# 如果适配器对象本身没有定义该属性,则从被适配对象上获取return getattr(self.instance, attr)if __name__ == '__main__':# 初始化一个空列表,用于存储适配器对象objects = []# 创建A类的实例AA,并使用Adapter将其包装# Adapter的作用是将不同类的对象转换为统一的接口,这里将AA的属性a暴露为test方法AA = A()objects.append(Adapter(AA, dict(test=AA.a)))# 创建B类的实例BB,并使用Adapter将其包装# 这里同样将BB的属性b暴露为test方法,实现了与AA对象的接口统一BB = B()objects.append(Adapter(BB, dict(test=BB.b)))# 创建C类的实例CC,并使用Adapter将其包装# C类的属性c也被转换为test方法,确保所有对象都可以通过相同的接口调用CC = C()objects.append(Adapter(CC, dict(test=CC.c)))# 遍历对象列表,打印每个适配器对象的属性和调用test方法# 这里展示了适配器模式的应用,允许不同类的对象以统一的方式交互for obj in objects:print('>>> 11')print(dir(obj))obj.test()

总结

适配器模式是一种非常有用的设计模式,它可以让不兼容的接口协同工作,提高了代码的复用性和系统的灵活性。当你面临接口不兼容的问题,或者你想在不修改现有代码的前提下引入新功能时,适配器模式就是一个很好的选择。
在这里插入图片描述

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