智慧城管视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。

基于深度学习技术及强大的专家团队，针对多个工业垂类场景进行算法优化，打造最优的工业AI算法模型，提供更加精准的工业AI模型库，客户可直接选择适合自己业务场景的模型，快速实现业务落地 。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。

系统形态

系统根据客户环境目前共分为三种形态：

• 集群版-AIBox

• AIBOX-Server：后端项目，需付费。
• AIBOX-VUE：前端项目。

支持大量边缘盒子集中管理调度，平台实现多个盒子的控制管理，报警推送消息升级。基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景，如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。

• 单机版-SingleBox

应用单个边缘盒子，可关联少量摄像头、算法，在客户现场可快速落地体验。

• 服务器版-Master

适用于拥有GPU显卡的企业用户。基于服务器部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景。

项目定位

• 跨平台视觉安防解决方案：提供跨平台的视觉安防解决方案，满足不同场景的需求。
• 二次开发项目服务：为开发者提供二次开发项目服务，方便快速集成和部署。
• 商用级机器视觉平台：适用于商业级机器视觉应用，提供高性能、高可靠性的解决方案。

功能清单

• 垃圾识别
• 烟雾检测
• 积水识别
• 垃圾溢出检测
• 聚众识别
• 非机动车占道
• 敬请期待......

软件架构

项目采用前后端分离的设计模式，提高系统的性能和可扩展性。同时，系统还采用了多种优化技术，如缓存、压缩等，以提高系统的响应速度和资源利用率。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性，适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。

城市安全监控系统基于深度学习计算，其内置预训练的常用AI模型，可以进行非机动车违停、人员聚集、临街摆摊、垃圾满溢、烟雾火情等城市治理场景的智能识别，大大提高了事件发现效率。基于深度学习技术的智能感知与分析能力，使开发者可以快速实现对人、车、物的高效、精准的识别。覆盖人车信息留存、人员聚众识别、人员打架识别、重点人车标记等核心场景。开发者可以轻松调用高精度、毫秒级识别的算法，并快速实现云边端多硬件部署上线。

如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息，请随时联系我们。

项目特点

• 集成化：视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
• 支持多种推流/拉流形式：支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
• 支持多种指令集平台部署：支持x86、arm等指令集平台部署。
• 支持多种视频格式：支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
• 支持添加客户自己训练的模型：支持添加客户自己训练的模型。
• 支持多路多算法的实时AI计算：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
• 全方面告警通知：支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
• 高性能：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。

 

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智慧信访系统是针对信访行业的整体解决方案。为满足信访局、检察院、法院、公安、系统、人大、交通、教育等系统为依托，利用远程互联技术，实现信访、来电、来信、来访、网上投诉等信访事项的网上传递。网上请愿已成为群众请愿的主要渠道。通过远程访问，实现“逐级访问、远程访问”，满足人民群众的需求。通过自助上访机，可以对系统进行告知，促进规范化。通过信息流、业务流、管理流的整合，进一步规范网上信访流程，规范和监督信访工作的全过程。

通过智慧信访新模式，将信访事项的受理、办理过程和结果在网上公开，让信访事项“可查询、可跟踪、可监督、可评价”，做到“数据多跑路、群众少跑腿”，接受群众监督和评价，不断提高政府公信力。

围绕该市信访工作中存在的四个痛点、难点，智慧信访利用数据融合，为信访工作找寻突破口

1、对于重点人员把控

智慧信访利用电子地图，结合重点人员库数据和铁路、航空离港信息及手机基站位置进行比对，识别重点人员所在区域位置，对信访重点人员做到全程关注，实时预警，全面把控。

2、对于重要案情溯源

即将事件和事件、事件和人员、人员和人员之间进行有效关联，通过案情特点、上访人员、办理人员、案情进展节点、处置结果等要素，对重要案情汇聚归类、办理留痕，实现跟踪溯源、精准查询、全面掌握。

3、在解决信访案件办理质效差上

智慧信访创新性提出信访+人工智能新模式，依托人工智能技术，对市长信箱信息自动流转，实现标准化指引登记、智能化辅助接谈、规范化审查受理，切实提升信访办案效能。

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信访数据分析层解决的是核心价值的问题。即通过数据获得有价值的认知，为信访工作服务，为政府机关的决策服务。从事后处理转变到事前预警，充分利用大数据的手段予以支撑，将传统关系型的数据建模和分析改变为不确定性的大数据分析，将以前通过主观决策改变成为数据决策。

信访数据展示层解决的是数据为谁服务的问题。根据受众的不同，信访大数据有不同的数据展示，不同的权限级别获知不同的信息内容。互联网时代已经改变了数据的获取方式，充分利用新技术手段来丰富不同受众的信息获取方式和和信息展示形式，让数据更显性、更直观、更全面。