一、Qwen2简介
Qwen2 是由阿里云通义千问团队研发的新一代大型语言模型系列，它在多个方面实现了技术的飞跃和性能的显著提升。以下是对 Qwen2 的详细介绍：
GitHub - QwenLM/Qwen2: Qwen2 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
1. 模型概述
- 名称 ：Qwen2
- 研发团队 ：阿里云通义千问团队
- 类型 ：大型语言模型
- 特点 ：多版本、多规模，满足不同计算需求；全面支持 PAI 平台；整体性能代际飞跃
2.模型版本与规模
Qwen2 系列提供了多个不同规模的模型，以满足不同场景和计算资源的需求。具体包括：
- Qwen2-0.5B
- Qwen2-1.5B
- Qwen2-7B:Qwen2-7B-Instruct · 模型库 (modelscope.cn)
- Qwen2-57B-A14B（混合专家模型，MoE）
- Qwen2-72B
这些模型在参数数量上从数亿到数百亿不等，为用户提供了丰富的选择。
3.技术特点与优势
- 性能提升 ：相比前代模型 Qwen1.5，Qwen2 在代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等多个方面实现了性能的显著提升。
- 多语言支持 ：在原有的中文和英文基础上，Qwen2 新增了 27 种语言的高质量数据，使得模型在多语言处理上更加出色。
- 超长上下文处理 ：特别是 Qwen2-72B-Instruct 模型，支持处理长达 128K tokens 的上下文，这在大型文档理解和复杂对话处理中尤为重要。
- GQA 机制 ：所有尺寸的 Qwen2 模型都使用了 GQA（分组查询注意力）机制，以降低计算复杂度、提高计算效率，并带来推理加速和显存占用降低的优势。
- 技术架构 ：Qwen2 采用了 Transformer 架构，并引入了 SwiGLU 激活函数、QKV bias、Mixture of SWA and Full Attention 等技术改进点，以提升模型的性能。
4. 应用场景
Qwen2 系列模型可以广泛应用于自然语言处理的多个领域，包括但不限于：
- 文本生成：如文章创作、摘要生成等。
- 问答系统：回答用户提出的各种问题。
- 对话系统：构建智能聊天机器人，与用户进行自然流畅的对话。
- 代码理解与编写：辅助程序员编写代码、理解代码逻辑等。
- 数学推理与问题解决：在数学、物理等领域提供解题思路和答案。
二、模型搭建流程
1. 选择主机和镜像
（1）在“租用实例”页面点击进入应用社区，搜索并选择Qwen2
（2）点击进入之后会自动选择模型，选择3090卡，点击“立即创建”即可创建实例
2.进入创建的实例
在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”操作，开启终端
以下命令均在该页面进行：
（1）项目配置
首先打开文件夹，激活虚拟环境：
cd text-generation-webui
conda activate Qwen2
指定端口，运行 server.py 文件：
python server.py --model Qwen2-7B-Instruct --listen --listen-port 8080
使用 RTX3060+12g 显卡出现显存不够情况
使用 RTX3090+24g 显卡，运行出现以下界面代表成功运行
3.开启外部访问获取访问链接
返回“项目实例”列表，选择并点击对应实例的“开放端口”,然后按下图操作：
将复制的访问网址复制到新网页即可开始 ui 界面的使用
以上就是在算家云搭建Qwen2的流程，具体使用方式可进入算家云应用社区查看该模型的使用说明。
复制下方网址，进入算家云，选择模型，一键开启 AI 之旅！
算家云应用社区 www.suanjiayun.com/container/#/mirror
