Stable Diffusion抠图插件爬坑经历,StableDiffusion实操案例(附整合资料)

今天给大家分享使用后期处理插件stable-diffusion-webui-rembg实现抠图功能。

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**一、安装步骤**

1、主页面,依次点击 扩展 -> 可下载 -> 加载扩展列表

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2、搜索rembg

3、点击安装并等待安装完成

4、点击检查更新,会发现已安装列表会多出现刚安装的stable-diffusion-webui-rembg

5、点击应用更改并重启按钮,等待重启完成

二、使用方法

重新打开webui会发现,后期处理tab下多出了移除背景配置

支持的模型

咱们就先选择u2net模型试下效果,第一次使用会下载模型,需要根据自身的网速等待一段时间

经过漫长的等待,居然报错了,明天解决吧

三、U2Net模 型技术原理

U-Net是一种常用的用于图像分割的卷积神经网络架构

U2Net 是在 U-Net的基础上进行了改进,引入了更多的特征融合和上采样路径,并且使用了更多的深度监督机制来提高性能,广泛应用于图像编辑、虚化背景、视频处理等。

U2Net 分为两个版本:U2Net 和 U2Netp。

U2Net 是原始版本,具有更好的性能,但需要更多的计算资源。

U2Netp 是U2Net的一个轻量级版本,具有更低的模型大小和更快的推理速度,但性能略低于原始版本。

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