01 课程安排【动手学深度学习v2】-跟李沐学AI-【完结】动手学深度学习 PyTorch版-哔哩哔哩视频 (bilibili.com)https://www.bilibili.com/list/1567748478?sid=358497&spm_id_from=333.999.0.0&desc=1&oid=714717789&bvid=BV1oX4y137bC

目标

介绍深度学习经典和最新模型

LeNet,ResNet,LSTM,BERT,

机器学习基础

损失函数,目标函数,过拟合,优化

实践

使用pytorch实现介绍的知识点

在真实数据上体验算法的效果

内容

深度学习基础---线性神经网络，多层感知机

卷积神经网络---LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet

循环神经网络---RNN,GRU,LSTM,seq2seq

注意力机制---Attention,Transformer

优化算法---SGD,Momentum,Adam

高性能计算---并行，多GPU，分布式

计算机视觉---目标检测，语义分割

自然语言处理---词嵌入，BERT

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