13. 编写JDBC连Oracle的程序?

要使用JDBC（Java Database Connectivity）连接到Oracle数据库，你需要首先确保你的开发环境中已经包含了Oracle JDBC驱动（通常是ojdbc.jar文件）。然后，你可以按照以下步骤编写一个基本的JDBC程序来连接Oracle数据库并执行简单的SQL查询。

以下是一个简单的示例，展示如何连接到Oracle数据库，并执行一个查询来获取一些数据：

1. 添加JDBC驱动到你的项目：

   • 如果你在使用IDE（如IntelliJ IDEA, Eclipse等），可以通过项目的库管理功能添加ojdbc.jar文件。
   • 或者，如果你在使用构建工具（如Maven或Gradle），可以添加相应的依赖项（但注意，Oracle JDBC驱动可能不在公共Maven仓库中，你可能需要手动下载并添加到项目中）。

2. 编写JDBC程序：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class OracleJDBCExample {public static void main(String[] args) {// 数据库URL，包含协议、数据库IP、端口号、数据库名称String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE"; // XE是Oracle Express Edition的默认SID// Oracle数据库的用户名和密码String user = "system";String password = "your_password";try {// 加载Oracle JDBC驱动Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");// 获取数据库连接Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);// 创建Statement对象Statement stmt = conn.createStatement();// 执行SQL查询String sql = "SELECT * FROM your_table_name"; // 替换your_table_name为你的表名ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);// 处理查询结果while (rs.next()) {// 假设表有两列，分别名为column1和column2int id = rs.getInt("column1");String name = rs.getString("column2");System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name);}// 关闭资源rs.close();stmt.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

注意：

• 你需要将jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE中的localhost、1521、XE替换为你的Oracle数据库的实际地址、端口号和SID（或ServiceName）。
• system和your_password应替换为你的Oracle数据库的实际用户名和密码。
• 确保Oracle数据库正在运行，并且可以从你的Java应用程序访问。
• 你需要替换your_table_name以及对应的列名（column1和column2）以匹配你的数据库表结构。
• 处理JDBC连接时，不要忘记处理可能抛出的异常，并且在最后关闭ResultSet、Statement和Connection资源，以避免资源泄露。

以上就是使用JDBC连接Oracle数据库并执行简单查询的基本步骤。

14. 简述JDBC的主要组件有哪些 ？

JDBC（Java Database Connectivity）是一个Java API，用于执行SQL语句，并访问存储在数据库中的数据。JDBC为Java应用程序提供了一套完整的接口来连接数据库，发送SQL语句，并处理结果。JDBC的主要组件包括以下几个方面：

1. JDBC API：

   • 这是一组Java类和接口，它们定义了在Java应用程序中如何连接到数据库、发送SQL语句、处理结果以及关闭数据库连接的标准方法。JDBC API主要由java.sql包提供，包括用于数据库连接(Connection)、执行SQL语句(Statement, PreparedStatement, CallableStatement)、处理结果集(ResultSet)、管理元数据(DatabaseMetaData, ResultSetMetaData)等的类和接口。

2. JDBC Driver（JDBC驱动程序）：

   • JDBC驱动程序是实现JDBC API的类库，它负责将JDBC调用转换为特定数据库系统能理解的协议。JDBC驱动程序有四种类型：JDBC-ODBC桥接器、本地API部分Java驱动程序、纯Java网络协议JDBC驱动程序（中间层驱动程序）和纯Java数据库JDBC驱动程序（直接驱动程序）。

3. JDBC URL：

   • JDBC URL（统一资源定位符）用于标识数据库的位置和如何连接到数据库。它包含了数据库的位置、数据库的名称以及连接数据库所需的其他参数（如用户名和密码）。JDBC URL的格式依赖于所使用的JDBC驱动程序。

4. Connection：

   • Connection接口代表与特定数据库的连接。它提供了创建Statement、PreparedStatement和CallableStatement对象的方法，以及控制事务边界（例如，提交和回滚）的方法。

5. Statement：

   • Statement接口用于执行静态SQL语句并返回它所产生结果的对象。它提供了执行SQL语句（executeQuery用于返回结果集的SQL查询，executeUpdate用于更新数据的SQL语句，如INSERT、UPDATE或DELETE）的方法。

6. PreparedStatement：

   • PreparedStatement接口继承自Statement接口，它表示预编译的SQL语句。与Statement相比，PreparedStatement对象可以具有不同的SQL语句，但它允许数据库预编译这些语句，从而提高性能，并防止SQL注入攻击。

7. ResultSet：

   • ResultSet接口表示数据库查询的结果集，它封装了从数据库表中检索的数据。ResultSet对象具有指向其当前行的光标，并提供了遍历其数据、检索列值以及更新行中列值的方法。

8. SQLException：

   • SQLException是处理数据库操作时可能抛出的异常类型。它是所有JDBC异常的超类，用于表示在数据库访问过程中发生的错误。

这些组件共同构成了JDBC的核心，使得Java应用程序能够以一种统一和标准化的方式访问各种数据库系统。

15. JDBC中如何防止SQL注入攻击？

在JDBC（Java Database Connectivity）中防止SQL注入攻击主要依赖于两个策略：使用预处理语句（PreparedStatement）和避免在SQL查询中直接拼接用户输入的数据。下面详细介绍这两个策略：

1. 使用预处理语句（PreparedStatement）

预处理语句是防止SQL注入的首选方法。PreparedStatement对象允许你发送参数化SQL语句到数据库，而不必将用户输入数据直接拼接到SQL语句中。这样，数据库就会知道哪些部分是SQL语句本身，哪些部分是参数值，从而避免了SQL注入的风险。

示例代码：

String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {pstmt.setString(1, userInputUsername);pstmt.setString(2, userInputPassword);ResultSet rs = pstmt.executeQuery();while (rs.next()) {// 处理结果集}
} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();
}

在这个例子中，?是参数占位符，它们将在执行前被setString方法提供的实际值替换。

2. 避免在SQL查询中直接拼接用户输入的数据

如果你不使用PreparedStatement，而是选择构建动态SQL语句，那么你需要非常小心地处理用户输入，避免SQL注入。这通常涉及到对用户输入进行严格的验证和清理，但这并不是一个可靠的防御措施，因为总有可能遗漏某些攻击模式。

不推荐的做法（仅为说明问题，不应在生产代码中这样做）：

String userInput = "someUser; DROP TABLE users;";
String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + userInput + "'";
// 这里存在SQL注入的风险

总结

• 始终使用PreparedStatement：这是防止SQL注入的最有效方法。
• 避免在SQL语句中直接拼接用户输入：这种做法极易受到SQL注入攻击。
• 验证和清理用户输入：虽然不是防止SQL注入的主要手段，但在处理用户输入时仍应进行基本的验证和清理，以防止其他类型的攻击或错误。

通过使用预处理语句，你可以大大减少应用程序中SQL注入的风险，同时保持代码的清晰和可维护性。

16. JDBC的脏读是什么？哪种数据库隔离级别能防止脏读？

JDBC（Java Database Connectivity）是Java语言中用于执行SQL语句的API，它允许Java应用程序连接到数据库，并执行查询或更新操作。在数据库操作中，尤其是涉及到多个事务时，会出现一些并发问题，如脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-Repeatable Read）和幻读（Phantom Read）。

脏读（Dirty Read）

脏读是指一个事务读取到了另一个事务未提交的数据。这通常发生在两个事务并发执行时，其中一个事务修改了数据但尚未提交，而另一个事务却读取了这些尚未提交的数据。如果第一个事务回滚（撤销其更改），则第二个事务读取的数据将是不一致的或“脏”的。

哪种数据库隔离级别能防止脏读？

数据库事务的隔离级别决定了事务可能受并发操作影响的程度。SQL标准定义了四个隔离级别，从低到高依次为：

1. READ UNCOMMITTED（读未提交）：最低级别，允许脏读，即一个事务可能读取到另一个事务未提交的数据。
2. READ COMMITTED（读已提交）：保证一个事务不会读取到另一个事务未提交的数据，从而避免了脏读。但是，它不能保证一个事务重新读取它之前读取过的数据时，数据不会发生变化（即可能遇到不可重复读）。
3. REPEATABLE READ（可重复读）：保证在同一个事务中多次读取同一数据的结果是一致的，从而避免了脏读和不可重复读。但是，它仍然可能遇到幻读（即当事务重新执行一个查询时，可能会看到之前不存在的额外记录）。
4. SERIALIZABLE（可串行化）：最高的隔离级别，它通过强制事务串行执行，来避免脏读、不可重复读和幻读。但是，这会严重影响性能，因为它实际上是通过锁定表或行来阻止其他事务插入、更新或删除同一表中的数据。

因此，能够防止脏读的最低数据库隔离级别是READ COMMITTED。在这个级别下，一个事务只能读取到已经被其他事务提交的数据，从而避免了脏读的问题。

17. 简述JDBC execute，executeQuery，executeUpdate的区别 ？

JDBC（Java Database Connectivity）是Java编程语言中用于执行SQL语句的一套API，它允许Java程序与数据库进行交互。在JDBC中，execute、executeQuery和executeUpdate是Statement接口中用于执行SQL语句的三个重要方法，它们各自有不同的用途和返回值。

1. executeQuery(String sql)

• 用途：用于执行返回单个ResultSet对象的SQL语句，通常是SELECT语句。
• 返回值：返回一个ResultSet对象，该对象包含SQL查询的结果。如果查询不返回任何结果，则返回的ResultSet对象将为空。
• 注意：如果执行的SQL语句不是SELECT语句，那么executeQuery方法将抛出SQLException。

2. executeUpdate(String sql)

• 用途：用于执行INSERT、UPDATE、DELETE或DDL（数据定义语言）语句，如CREATE TABLE、DROP TABLE等，这些语句不返回结果集。
• 返回值：返回一个整数，表示受影响的行数（即，由于执行该语句而更新、插入或删除的行数）。对于不返回任何行数的SQL语句，返回0。
• 注意：如果执行的SQL语句是SELECT语句，那么executeUpdate方法将抛出SQLException。

3. execute(String sql)

• 用途：是一个更通用的方法，可以用来执行任何类型的SQL语句，并返回一个布尔值来指示返回的结果类型。
• 返回值：
  • 如果返回的结果是一个ResultSet对象，则此方法返回true。
  • 如果返回的是更新计数（即受影响的行数）或没有结果，则返回false。
• 注意：execute方法需要额外的步骤来检索ResultSet对象或更新计数。如果返回true，可以通过调用getResultSet方法来获取ResultSet对象；如果返回false，可以通过调用getUpdateCount方法来获取受影响的行数。

总结

• executeQuery：用于执行SELECT语句，返回查询结果集。
• executeUpdate：用于执行INSERT、UPDATE、DELETE或DDL语句，返回受影响的行数。
• execute：是一个更通用的方法，可以执行任何类型的SQL语句，并返回一个布尔值来指示返回的结果类型，需要额外的步骤来获取结果集或更新计数。

18. 编写JDBC - SQL查询出来的结果分页展示 ？

在Java中，使用JDBC进行数据库操作时，分页查询通常不会直接在SQL查询语句中完成（虽然某些数据库如MySQL、PostgreSQL等提供了分页的SQL语法），而是通过应用层代码来控制。这里我将展示一个通用的方法来使用JDBC实现分页查询，并通过修改查询的起始点和查询的行数来分页展示结果。

以下是一个基本的步骤和示例代码，假设我们使用MySQL数据库，并且有一个users表，它包含id（主键）、name和email等字段。

1. 准备JDBC连接

首先，你需要准备JDBC连接到你的数据库。这通常包括加载数据库驱动、建立连接等步骤。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;public class PaginationExample {private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";private static final String USER = "your_username";private static final String PASSWORD = "your_password";public static Connection getConnection() throws SQLException {return DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);}// ... 其他代码
}

2. 实现分页查询

接下来，我们需要编写一个方法来执行分页查询。这个方法将接受页码（pageNo）和每页显示的记录数（pageSize）作为参数，并返回该页的记录。

public static void fetchDataWithPagination(int pageNo, int pageSize) {String sql = "SELECT * FROM users LIMIT ?, ?";try (Connection conn = getConnection();PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {// 计算LIMIT语句中的起始索引（注意：LIMIT的起始索引是从0开始的）int offset = (pageNo - 1) * pageSize;pstmt.setInt(1, offset);pstmt.setInt(2, pageSize);ResultSet rs = pstmt.executeQuery();while (rs.next()) {// 假设users表有id, name, email字段int id = rs.getInt("id");String name = rs.getString("name");String email = rs.getString("email");// 打印或其他处理...System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name + ", Email: " + email);}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}
}

3. 调用分页查询方法

现在，你可以通过调用fetchDataWithPagination方法来获取不同页的数据了。

public static void main(String[] args) {// 假设我们想要获取第1页的数据，每页显示5条记录fetchDataWithPagination(1, 5);// 如果你想获取第2页的数据，只需更改pageNo的值// fetchDataWithPagination(2, 5);
}

注意事项

• 在实际应用中，你还需要处理一些额外的逻辑，比如计算总页数、处理用户输入的页码等。
• 如果数据库本身支持分页查询（如MySQL的LIMIT、PostgreSQL的LIMIT和OFFSET），则可以直接在SQL语句中完成分页，但JDBC中的处理方式通常更为灵活和通用。
• 考虑到性能和资源使用，分页查询时应该尽量避免一次性加载大量数据。

答案来自文心一言，仅供参考