参考python时间序列数据的对齐和数据库的分批查询

1 问题场景与分析

1.1 场景

在医院的ICU里，须要持续观察病人的各项生命指标。这些指标的采集频率每每是不一样的(例如有些指标隔几秒采集一个，有些几个小时采集一个，有些一天采集一个)，并且有些是按期的，有些是不按期的，或者因为某些缘由某些指标在某段时间上是缺失的，因此不一样生命指标的时间序列数据在时间轴上的表现每每是不对齐的。

因此如今的问题是：
如何将存储在不一样数据表里，且时间轴不一样的两个时间序列进行合并，对齐到同一个时间轴上？
举例如下：
假设如今有2个数据表，分别记录了某个病人某一天当中某些时刻的一些生命体征指标：

能够看到，两张表的时间点有些是相同的，更多时候是不一样的，如今咱们想把这两条时间线并到一条时间轴上。