在科技信贷业务领域,寻找客户的痛点主要集中在以下几个方面:
1.风险评估难题:科技型企业尤其是初创企业,往往缺乏足够的历史数据和抵押物,这使得金融机构在评估其信用风险时面临较大挑战。由于科技企业的研发周期长、市场不确定性高,金融机构需要更精准的评估模型来衡量贷款风险。
2.信息不对称:科技企业的技术专业性较强,金融机构可能缺乏对其技术潜力和市场前景的深入了解,导致信息不对称。这种信息不对称增加了金融机构的贷款决策难度。
3.政策和市场环境变化:科技企业的发展受到政策和市场环境的影响较大。政策变动或市场波动可能影响企业的融资成本和融资可获得性。
4.知识产权评估难题:科技企业的主要资产往往是知识产权,但知识产权的价值评估存在难度,不易形成可比较、可参照的市场价格,这对金融机构来说是一个普遍性难题。
5.科技金融服务深度不足:虽然银行业金融机构成为科技金融的“主力军”,但对国家重大科技创新领域、科技型中小企业、科技成果转化和产业化的金融支持等重点领域的服务深度尚显不足。
因此,为助力银行高效开展科技信贷业务,启信数据推出了科技企业库、科创评分模型、产业引导基金、地区关系数据等系列数据产品,支持以SaaS、插件、API、数据库等多种方式快速升级科技信贷服务能力。
▶4家银行拓客案例剖析,实战中挖掘优质科企!
本文遴选了启信慧眼SaaS模式服务的标杆案例,从4家银行客户的实战中,探索如何以产业园区、产业链、产业引导基金等为支点,辅以科创分、科创等级、科创排名、科创认定等评估标准,批量获取优质科企名单,从而解决科技型中小企业缺乏传统抵押物、技术难评估等痛点,为扩大科技信贷规模提供优质“弹药”。
数量众多的产业园区是壮大新兴产业集群、培育新质生产力的重要依托,也是近年来银行布局和服务的重点。对此,该行希望结合园区的行业属性、产业属性,以园区为支点批量提取园内科企,抢跑园区金融赛道。
目前,启信慧眼「园区金融」板块已汇聚了全国近80000家园区,该行可以根据行内所锚定的产业,例如新一代信息技术、高端装备制造、新能源汽车等,直接搜索相关产业链上企业集聚的园区,在此基础上优选科创分为”70-100“的企业,鉴于科创分综合评估了企业的技术创新、研发实力、科创资质、企业成长性、行业潜力五大维度,可以作为评估企业科创能力在行业内所处位置的重要指标,从而优选目标产业园区内科创实力更强的企业开展精准营销。
银行通常会根据政策环境、市场前景、竞争状况等多方面因素的变化,不断调整金融服务重点支持的产业领域以及面向该产业的信贷投放策略。该行希望可以升级数字化营销工具,根据产业方向的变化及时获取相关产业链上科企名单。
基于启信慧眼「产业金融」功能模块,该行可以查看300+产业链专题,广泛涵盖电化学储能、光伏、氢能、大模型、新能源汽车、人工智能、集成电路等银行关注度高、政策支持力度大、发展前景好的重点产业链。而在获取全量链上企业后,该行将科创等级作为重要筛选维度,批量查询产业链上、中、下游所有科创等级为“AAA、AA、A、BBB”的企业,加入营销名单。科创等级共有九个等级,越高则表明企业的科创能力表现越好,更具技术与竞争优势。
产业引导基金是指由政府设立并按市场化方式运作的政策性基金,旨在通过财政资金的杠杆放大效应,引导社会资本进入政府拟扶持及着力打造的产业领域。因此,获得产业引导基金投资的企业因有政府背书,往往兼具潜力大、风险小两项优势,可在一定程度上减少科企缺乏传统抵押物、技术难评估等问题的影响。
针对这一特性,该行创造性地以「产业引导基金」为切口,希望通过查找产业引导基金投资企业,批量获取优质营销名单。目前,启信慧眼上线了「产业引导基金」企业库,该行银行营销人员可以根据行内所锚定的产业,例如人工智能、集成电路、高端装备等,按引导基金关注的产业类型反向匹配相关的产业引导基金、提取产业引导基金投资企业,在此基础上结合被投次数、政府机关、政府投资比例等数据维度优中选优,例如按被投次数、政府投资比例排序等,圈定优先营销名单。
该行聚焦高新技术企业、专精特新“小巨人”企业等科企融资需求,针对其“轻资产、融资难”痛点,陆续推出了多类科技贷、专精特新贷产品。自中央金融工作会议提出做好五篇大文章以来,该行继续加大科创贷款投放,但却苦于缺乏数据支撑及相关领域的专业知识,效率难以提升。
在启信慧眼「全维搜索」功能迎来升级后,该行根据业务需求设置了一系列科企拓客模板,一键即可批量挖掘优质科企名单。例如,针对“专精特新贷”产品,该行通过直接筛选专精特新相关科技认定标签,并辅以注册资本、经营状态、启信分、失信信息、被执行人、限制高消费等筛选维度,批量获取资质信用较高的专精特新企业名单;而针对其他科技贷,也能按需筛选特定的科技认定标签,广泛涵盖高新企业、科技型企业、科技小巨人、创新型企业、制造业单项冠军等等。
值得一提的是,因已获得科技认定的企业成为了各行争相触达的目标对象,启信慧眼基于专利、技术投入、研发投入等推算得出了潜在上榜企业,企业库中的科企数量远多于官方认定数量,该行可以提前识别科技型“潜力股”,抢占营销先机。