分类预测|基于雪消融优化BP神经网络的数据分类预测Matlab程序SAO-BP 多特征输入多类别输出 含基础程序

分类预测|基于雪消融优化BP神经网络的数据分类预测Matlab程序SAO-BP 多特征输入多类别输出 含基础程序

文章目录

  • 一、基本原理
  • 二、实验结果
  • 三、核心代码
  • 四、代码获取
  • 五、总结

一、基本原理

SAO-BP模型结合了雪消融优化算法(SAO)和BP神经网络。以下是详细原理和流程:

  1. 雪消融优化算法(SAO):是一种模仿雪消融过程的启发式优化算法。它通过模拟雪的融化和重结晶过程,探索解空间以寻找最优解。

  2. BP神经网络:即反向传播神经网络,是一种经典的前馈神经网络,通过最小化损失函数来调整网络权重,从而进行分类或回归任务。

  3. 模型流程

    • 数据准备:准备和预处理分类数据,包括特征选择和数据标准化。
    • 优化过程:使用SAO算法优化BP神经网络的超参数,如学习率、隐藏层数量和神经元数量。SAO通过模拟雪的消融过程来搜索最优超参数组合,以提高BP网络的性能。
    • 模型训练:用优化后的超参数配置训练BP神经网络。BP算法通过反向传播误差来调整网络权重,以达到分类目标。
    • 预测与评估:用训练好的BP神经网络对测试数据进行分类预测,并评估其分类效果,通常使用准确率、召回率等指标进行评价。

通过SAO优化BP神经网络,可以提升模型的分类精度和训练效率。

二、实验结果

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

三、核心代码

%%  导入数据
res = xlsread('数据集.xlsx');%%  分析数据
num_class = length(unique(res(:, end)));  % 类别数(Excel最后一列放类别)
num_res = size(res, 1);                   % 样本数(每一行,是一个样本)
num_size = 0.7;                           % 训练集占数据集的比例
res = res(randperm(num_res), :);          % 打乱数据集(不打乱数据时,注释该行)%%  设置变量存储数据
P_train = []; P_test = [];
T_train = []; T_test = [];%%  划分数据集
for i = 1 : num_classmid_res = res((res(:, end) == i), :);                         % 循环取出不同类别的样本mid_size = size(mid_res, 1);                                  % 得到不同类别样本个数mid_tiran = round(num_size * mid_size);                       % 得到该类别的训练样本个数P_train = [P_train; mid_res(1: mid_tiran, 1: end - 1)];       % 训练集输入T_train = [T_train; mid_res(1: mid_tiran, end)];              % 训练集输出P_test  = [P_test; mid_res(mid_tiran + 1: end, 1: end - 1)];  % 测试集输入T_test  = [T_test; mid_res(mid_tiran + 1: end, end)];         % 测试集输出
end%%  数据转置
P_train = P_train'; P_test = P_test';
T_train = T_train'; T_test = T_test';%%  得到训练集和测试样本个数  
M = size(P_train, 2);
N = size(P_test , 2);%%  数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test  = mapminmax('apply', P_test, ps_input);
t_train = T_train;
t_test  = T_test ;

四、代码获取

五、总结

包括但不限于
优化BP神经网络,深度神经网络DNN,极限学习机ELM,鲁棒极限学习机RELM,核极限学习机KELM,混合核极限学习机HKELM,支持向量机SVR,相关向量机RVM,最小二乘回归PLS,最小二乘支持向量机LSSVM,LightGBM,Xgboost,RBF径向基神经网络,概率神经网络PNN,GRNN,Elman,随机森林RF,卷积神经网络CNN,长短期记忆网络LSTM,BiLSTM,GRU,BiGRU,TCN,BiTCN,CNN-LSTM,TCN-LSTM,BiTCN-BiGRU,LSTM–Attention,VMD–LSTM,PCA–BP等等

用于数据的分类,时序,回归预测。
多特征输入,单输出,多输出

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/421055.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux中使用node xxx.js启动进程后终端关闭进程会自动关闭的解决方案

原标题:在Linux中想要运行一个node程序,但随着终端关闭,其node进程会自动关闭的解决方案: 使用nohup 运行命令,其中的app.js是你要运行的js output.log是运行日志 nohup node app.js > output.log 2>&1 &…

一. rpc基本学习

1. 什么是rpc,为什么有了http还要rpc 我们常说的http,应该是说的http1,http只是应用层的一个协议 Rpc是一种调用方式,全称叫远程过程调用,对应本地调用,rpc是一种调用方式,不是一种协议 更具体…

Marin说PCB之在CST软件中如何搭建两端子电容器--02

上回书到说到李相赫同学在导入一颗新的两端子电容器物料的时候,发现其阻抗频率特性曲线太反常了: 和之前的Murata家的GRT033D70E105ME18这个物料放在一起比对一下: 上编文章中有一句话我不知道诸位道友们是否还有印象啊? Murata家…

断点回归模型

断点回归(Regression Discontinuity Design, RDD)是一种准实验设计方法,用于评估政策或其他干预措施的效果。这种方法利用了一个清晰的阈值或“断点”,在这个阈值上,处理状态(例如是否接受某种干预&#xf…

2-2 opencv实战进阶系列 多边形识别

目录 一、不说废话,先上现象 二、前言 三、思路讲解 step1:用阈值编辑器对图像进行处理。 step2:应用阈值进行二值化 step3:轮廓查找 step4: 显示文字 四、完整代码贴出 五、现象展示 六、结语 一、不说废话&…

【FastAPI】离线使用Swagger UI 或 国内网络如何快速加载Swagger UI

在FastAPI中,默认情况下,当应用启动时,Swagger UI 会通过在线加载 Swagger UI 的静态资源。这意味着如果应用运行在没有互联网连接的环境中,默认的 Swagger 文档页面将无法加载。 为了在离线环境中使用 Swagger UI,你…

计算机毕业设计 智能推荐旅游平台 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点…

生成树详细配置(STP、RSTP、MSTP)

目录 一. 实验内容 STP配置实验 RSTP配置实验 MSTP配置实验 二. 1 ) STP配置实验 实验拓扑 ​编辑 实验配置 实验结果 2 ) RSTP配置实验 实验拓扑 实验配置 实验结果 3 ) MSTP配置实验 实验拓扑 实验配置 ​编辑 实验结果 三 实验总结 一. 实验内容 1) …

(详细整理!!!!)Tensorflow与Keras、Python版本对应关系!!!

小伙伴们大家好,不知道大家有没有被tensorflow框架困扰过 今天我就给大家整理一下tensorflow和keras、python版本的对应关系 大家这些都可以在官网找到,下面我把官网的连接给大家放在这里:在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (g…

Centos镜像详细下载思路总结:包括阿里云镜像下载和官方地址下载--centos7和centos8 镜像下载

Centos镜像详细下载思路总结:包括阿里云镜像下载和官方地址下载。 系统镜像下载: 阿里云镜像: centos-vault安装包下载_开源镜像站-阿里云 官方网址: https://vault.centos.org/7.6.1810/isos/ 系统相关依赖包下载&#xff1a…

vue的ref和refs

语法 ref默认找当前组件中的,如果组件中有多个元素相同的ref值,默认找到最后一个

【OpenCV3】图像的翻转、图像的旋转、仿射变换之图像平移、仿射变换之获取变换矩阵、透视变换

1 图像的放大与缩小 2 图像的翻转 3 图像的旋转 4 仿射变换之图像平移 5 仿射变换之获取变换矩阵 6 透视变换 1 图像的放大与缩小 resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) src: 要缩放的图片dsize: 缩放之后的图片大小, 元组和列表表示均可.dst: 可选参数, 缩…

Python用MarkovRNN马尔可夫递归神经网络建模序列数据t-SNE可视化研究

原文链接:https://tecdat.cn/?p37634 本文聚焦于利用马尔可夫递归神经网络(MarkovRNN)结合树库展开建模工作。MarkovRNN 通过整合马尔可夫特性与离散随机变量来深入探索递归神经网络中的随机转换机制,旨在高效处理具有复杂潜在信…

OCR在线识别网站现已上线!

注意,本文只提供学习的思路,严禁违反法律以及破坏信息系统等行为,本文只提供思路 如有侵犯,请联系作者下架 由作者亲自开发的ocr识别网站哈哈,暂时汇聚了三十多种验证码模型以及算法,欢迎各路朋友去尝试,网站地址如下 http://gbj5w3.natappfree.cc/ocr 验证码类型包括但…

WORD批量转换器MultiDoc Converter

WORD批量转换器MultiDoc Converter https://www.52pojie.cn/thread-1318745-1-1.html 可批量将doc、docx等文件格式转成doc、docx、pdf、rtf、txt、html、epub等格式。 安装包下载地址:https://wws.lanzouj.com/irvVbiz0pkd 最终下载文件打包地址(未作成…

刘润《关键跃升》读书笔记7

沟通: 想明⽩,说清楚,能接受 团队沟通的正确⽅式可以⽤9个字来概括:想明⽩,说清楚,能接受 (⻅图4-1)想明⽩ 有时经理跟⼈沟通,讲完之后却⽆奈地对员⼯说,你怎…

ubuntu 安装python3 教程

本篇教程,主要介绍如何在Ubuntu上安装python3教程。 1、查看是否有python 在安装前,首先看看自己系统上,是否存在python环境,可能有些系统,默认就安装过python,如果已经有python了,可以直接跳过安装教程。 2、安装步骤 apt update && apt install -y python3 p…

C++ 在项目中使用Git

目录 一:配置邮箱和姓名 二:生成SSH Key 三:git 工作区和状态 四:git log 常用法 五:git diff 常用法 六:git 分支操作 七:git 回溯分支 八:git rebase -i 压缩历史提交…

Java基础 2. Java基础语法

Java基础 2. Java基础语法 文章目录 Java基础 2. Java基础语法2.1. 标识符2.1.1. 标识符的命名规则 :2.1.2. 标识符的命名规范: 2.2. 关键字2.3. 字面量2.3.1. Java中有哪些字面量2.3.2. 加号运算符 2.4. 变量2.5. 二进制2.6. 八进制与十六进制2.7. 原码反码补码2.7.1. byte与b…

【车载开发系列】ParaSoft单元测试环境配置(一)

【车载开发系列】ParaSoft单元测试环境配置(一) ParaSoft单元测试环境配置 【车载开发系列】ParaSoft单元测试环境配置(一)一. 什么是bdf文件二. bdf文件构成三. 新规做成bdf文件四. 导入bdf文件创建测试工程五. 获取编译器信息六. 新增自定义编译器Step1:打开向导Step2:…