近日,国家知识产权局正式授权了一项由北京市农林科学院智能装备技术研究中心、江苏省农业科学院联合申请的发明专利"作物生长期预测方法及装置"(专利号:ZL 2024 1 0185298.1)。该专利由 于景鑫 、任妮、吕志远、李友丽、吴茜等发明人耗时多年潜心研发，犹如一位"田间预言家",能够在作物生长的关键节点提供预判性决策,让传统农事操作插上"智慧大脑"。

核心原理在于,该系统通过图像识别技术,持续追踪分析田间作物生长过程,并结合深度学习方法,建立起覆盖全生育期的孪生模型，巧妙地将计算机视觉与人工智能技术相融合,犹如为每株作物配备了贴身"健康管家",既能洞察当下,又能预知未来,实现全流程、全方位、全天候的精准化管理。

技术创新点主要体现在两方面：一是建模思路的创新。传统农业监测大多聚焦于某一特定生长时期,或局限于单一维度指标,很难全面刻画作物生命全过程。该方法则从时间和空间两个维度重构建模范式,利用时序信息描绘生长动态变化,结合微观形态、种植密度等多源异构数据,多角度勾勒作物特征,最终形成"4D数字画像",为科学种植插上腾飞的翅膀。

二是算法设计的前瞻性。面对农业大数据的复杂性,研究团队将机器学习、深度学习、迁移学习等前沿算法与农学知识巧妙结合。在模型训练阶段,通过对多任务网络的端到端学习,让计算机具备从"一张照片"推知"全程走向"的能力,大大降低了人工标注成本。同时,创新性地集成了剪枝、量化、知识蒸馏等优化技术,使算法"身材"更加小巧灵活,便于在移动终端、农机设备等资源受限场景高效部署。

作物全生育期智能预警是数字农业的重要使能技术。"作物生长期预测方法及装置"的的底层逻辑是通过机器视觉、知识图谱等现代信息技术手段,重构农业生产的数据流、算法流、知识流,最终实现农事操作从"经验说了算"到"数据说了算"的智能化转型。