介绍

PCoA（主坐标分析，也称为主轴分析）是一种多维统计技术，用于分析和可视化高维数据集，如宏基因组数据。在宏基因组学中，PCoA图用于展示样本之间的相似性和差异性，通常基于样本之间的距离或相似度矩阵。PCoA图说明：

1. 样本间关系：PCoA图通过降维技术将高维数据投影到二维或三维空间，使得样本间的关系在二维或三维平面上可视化。每个点代表一个样本，点与点之间的距离反映了样本之间的相似度或差异。
2. 分类群分布：在宏基因组数据中，PCoA图可以帮助识别不同环境或条件下样本的微生物群落结构是否有所不同。
3. 环境因素影响：通过PCoA图，研究人员可以观察到环境因素（如温度、pH值、营养盐浓度等）如何影响微生物群落的组成。
4. 群落结构变化：PCoA图可以揭示不同时间点或不同处理组之间的微生物群落结构变化。

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