前言

4月3日晚上，得到直播间邀请到了计算机科学家、自然语言模型专家吴军，就人工智能和ChatGPT等当下热议的话题作了一次直播分享。就是下面这位和蔼的大哥。

吴军，1967年出生，毕业于清华大学和约翰霍普金斯大学，计算机专业博士，前Google高级资深研究员、原腾讯副总裁、硅谷风险投资人。

本来想把他讲述的原文分享出来的，不过为了避免抄袭可能，这里就略掉了，想看全文的朋友找度娘吧。下面主要聊聊自己的浅显认识吧。

ChatGPT背后的技术和资源

ChatGPT是大数据语言模型，它通过对大量数据进行计算，比如语言出现的概率和适用环境等。ChatGPT用的语言模型参数大概是 2000 亿个。ChatGPT运行计算需要耗费超级多计算机资源，可以说在工程上要想做到，其实是蛮困难的，可以说是蛮力计算。吴军先生说：“ChatGPT训练一次要耗多少电？大概可能是3000辆特斯拉的电动汽车，每辆跑到20万英里，把它跑死，这么大的耗电量，才够训练一次，这个非常花钱的一件事。” 近年来产生的深度学习技术给语言模型提供了莫大的助理，使其一战成名。

ChatGPT最适合干什么

ChatGPT作为一个AI语言模型，最擅长使用语言处理技术与人类进行对话和交互，可以回答一些有关知识、信息、流程、指南、建议等问题。还可以根据您的问题提供一些自然语言生成、自然语言理解、文本分类、实体识别等方面的技术支持。

其实计算机最擅长干的事就是基于事实有明确答案的，只要有存储和搜索就可以完成足量的知识储备。另一类复杂问题，就需要无数计算规则和逻辑整合信息。所以有固定格式的事情我们可以利用它来帮助我们干。比如目前各大短视频平台上疯狂肆意增长是各种各样的模仿，很多对我们其实是没有多少营养的。如果用ChatGPT来做这类事情，一定比我们人优秀多了。所以我们还是要进行内容创作和技术深耕。做一个爱动脑、爱创造的真正探索人类知识奥秘的人。

ChatGPT时代下的我们

由于它背后的超级耗资源的特点，大概率资源拥有者会直接收益。就像任正非说的那样，ChatGPT会把他们的数据管道撑大。深以为然。这点其实我在身边就能体会到，几乎每个人都在看视频上网，目前农村的基础设施还不够完善，我认为是下一个增长点，在国家乡村振兴大背景下，一定会起飞的。

在当下ChatGPT很火的环境下，我们需要静下心来，用空杯心态认真学习使用它，做好当下的事情。

首先一个新事物出现在面前，要认识学习它，然后思考它可以帮我做什么？让我的生活工作学习更理想。其次，别焦虑。恐惧基本都是不了解造成的。相信自己怀着赤城之心和对新事物的学习掌握之后，一定可以游刃有余。因为别人有的我们也有，有什么好羡慕和焦虑的呢。

固定性有规律的工作AI都可以帮助我们。之后的社会将需要有创新能力、肯钻研、解决个性化问题以及提升精神层面服务的人才。

所以我们要提高自己学习探索能力，提供情绪价值。培养孩子的学习能力、感受生活的能力、保护他们的创新、好奇精神。避免固定模式的学死书、死记硬背。

下面分享我目前的ChatGPT实践，供志同道合朋友学习参考，欢迎讨论技术和前景。系统有源码演示站，想体验的朋友，可以联系。

我们的实践

工作中目前我们已经开始积极部署了自己的AI，3月30日发布Java版ChatGPT系统机器人AI Star 5.0版本。公众号+H5+微信小程序+IOS+Android+Web 多端版本。

使用技术栈如下
后台服务：springboot+mybatisplus+mysql
用户端：uniapp（vue语法）
管理后台：vue+elementUi
支持的功能
支持发卡，新人赠送，充值，会员，二级分销，模式添加，轮训账号，热榜板块，快速回复，ai绘图，会员模式，全家桶，导出文档，导出图，导出语音，翻译，导出pdf，绘图模式，文本模式，各种模式上下文处理，打字机效果，支付宝，微信支付、支持markdown风格，模式定制拉新功能等等

目前AI Star用户端功能

AI问题回答：
文字模式+绘图模式
AI助理：
专属助理、美食探店、私人厨房、语言翻译、旅游出行、营销策划、写作助手
热搜问答：
找我咨询最多的问题及答案展示，长按可复制文案
AI全家桶：
内容创作（广告文案、短视频文案、演讲稿、种草文案、小说、朋友圈文案、学习计划、面试题）
语言翻译（语法纠正、语言翻译）
问答聊天（问/答，AI聊天，摆烂聊天——与粉刺机器人进行聊天，问题解答）

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