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🥭本文内容:Java 算法:随机抽题
文章目录
- 问题
- 解决方案
- 算法思路
- 示例代码
- 注意事项
问题
给定试题的难度数量(简单、普通、困难)和试题类型数量(单选、多选、判断),以及题库中各种类型的题有多少道,求能否随机抽题。
解决方案
首先,我们可以使用一个数组来存储题库中的各种类型的题目数量。然后,我们可以使用一个Map来存储每种类型的题目数量对应的难度数量。
想要实现的是一个随机抽题算法,该算法需要满足以下条件:
-
给定试题类型数量(单选、多选、判断)和难度数量(简单、普通、困难)。
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给定题库中各种类型和难度的题的数量。
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判断是否能够按照给定的数量随机抽取题目。
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如果可以抽取,确定每种类型的题目各抽几道。
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不能使用超过3层的for循环,以保证算法效率。
首先,我们来分析您提供的代码和需求:
-
您提供的代码中定义了试题类型和难度数量的数组types和ratios,以及题库中各种类型和难度的题的数量。
-
代码中包含了初步校验试题数量是否满足的逻辑。
-
您要求的算法需要在不使用超过3层for循环的情况下,判断是否能随机抽题,并给出每种类型的题目数量。
接下来,我将提供一个简化的算法思路和示例代码,以满足您的需求。
算法思路
校验题库数量是否满足需求:遍历每种类型和难度,检查题库中的数量是否满足types和ratios数组的要求。
随机抽题:如果题库数量满足需求,使用一个有效的方法(例如回溯法或贪心算法)来随机抽取题目,同时保证每种类型的题目数量符合要求。
假设题库中的各种类型的题目数量为:
类型 | 数量 |
---|---|
单选 | 10 |
多选 | 20 |
判断 | 30 |
简答 | 40 |
分析 | 50 |
那么,输出结果将是:
- 简单题目:10 普通题目:30 困难题目:60
示例输入:
- 题库中的各种类型的题目数量
- 每种类型的题目数量对应的难度数量
示例输出:
- 随机抽题结果
示例代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;public class TestRandom {public static void main(String[] args) {int[] types = {2, 2, 2}; // 单选、多选、判断int[] ratios = {2, 3, 1}; // 简单、普通、困难int singleEasyList = 1;int singleNormalList = 2;int singleHardList = 1;int multiEasyList = 1;int multiNormalList = 2;int multiHardList = 1;int judgeEasyList = 1;int judgeNormalList = 1;int judgeHardList = 0;// 校验题库数量是否满足需求if (!isSatisfy(types, ratios, new int[]{singleEasyList, singleNormalList, singleHardList, multiEasyList, multiNormalList, multiHardList, judgeEasyList, judgeNormalList, judgeHardList})) {System.out.println("题库数量不满足需求");return;}// 随机抽题List<Integer> result = drawQuestions(types, ratios, new int[]{singleEasyList, singleNormalList, singleHardList, multiEasyList, multiNormalList, multiHardList, judgeEasyList, judgeNormalList, judgeHardList});System.out.println("抽题结果:" + result);}private static boolean isSatisfy(int[] types, int[] ratios, int[] questionCounts) {for (int i = 0; i < types.length; i++) {int typeCount = 0;for (int j = 0; j < questionCounts.length; j += 3) {typeCount += questionCounts[j + i];}if (typeCount < types[i]) {System.out.println("类型" + (i + 1) + "题数量不足");return false;}}for (int i = 0; i < ratios.length; i++) {int ratioCount = 0;for (int j = i; j < questionCounts.length; j += 3) {ratioCount += questionCounts[j];}if (ratioCount < ratios[i]) {System.out.println("难度" + (i + 1) + "题数量不足");return false;}}return true;}private static List<Integer> drawQuestions(int[] types, int[] ratios, int[] questionCounts) {Random random = new Random();List<Integer> result = new ArrayList<>();int index = 0;for (int type : types) {for (int i = 0; i < type; i++) {result.add(index);}index++;}for (int ratio : ratios) {for (int i = 0; i < ratio; i++) {result.add(index + random.nextInt(3 - i));}index += 3;}return result;}
}
注意事项
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这个示例代码是一个简化的版本,它假设题库数量满足需求,并且使用了一个简单的随机抽题方法。
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实际应用中,您可能需要根据题库的具体数据和需求,调整算法以满足更复杂的抽题逻辑。
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为了提高效率,可以考虑使用更高级的数据结构和算法,如动态规划、回溯法等。
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