Python爬虫使用实例-wallpaper

1/ 排雷避坑

🥝 中文乱码问题

print(requests.get(url=url,headers=headers).text)

在这里插入图片描述

出现中文乱码

原因分析：

<meta charset="gbk" />

解决方法：
法一：

response = requests.get(url=url,headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码
print(response.text)

法二：

print(requests.get(url=url,headers=headers).content.decode('gbk'))

2/ 数据来源

css解析
在这里插入图片描述

for li in lis:href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('b::text').get()print(href, title)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
删掉标题为空的那一张图

在这里插入图片描述
获取图片url

有的网站，保存的数据是裂开的图片，可能是因为这个参数：
在这里插入图片描述

3/ 正则处理

处理图片url和标题的时候用了re模块

电脑壁纸
通过匹配非数字字符并在遇到数字时截断字符串

title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()
modified_title = re.split(r'\d', title1, 1)[0].strip()

re.split(r'\d', title, 1)将 title 字符串按第一个数字进行分割。返回的列表的第一个元素就是数字前面的部分。strip() 去掉字符串首尾的空白字符。

url图片路径替换，因为从点开图片到达的那个页面无法得到的图片路径还是html页面，不是https://····.jpg，所以替换成另一个可以获取到的页面。

https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_{num1}_{num2}.html

正则替换修改为

https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_{num1}.html

例如 https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html 转换为 https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html .

# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html
url = "https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html"
pattern = r'https://sj\.zol\.com\.cn/bizhi/detail_(\d+)_\d+\.html'
replacement = r'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_\1.html'
new_url = re.sub(pattern, replacement, url)
print(url,new_url)

4/ 电脑壁纸

🥝 单线程单页

适用于当页面和第一页

# python单线程爬取高清4k壁纸图片
import os
import re
import requests
import parsel
url = 'https://pic.netbian.com/4kmeinv/' # 请求地址
# 模拟伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}
# response = requests.get(url=url,headers=headers)
# response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码
# print(response.text)
html_data = requests.get(url=url,headers=headers).content.decode('gbk')
# print(html_data)
selector = parsel.Selector(html_data)
lis = selector.css('.slist li')
for li in lis:#href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('b::text').get()if title:href = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response = requests.get(url=href, headers=headers)#print(href, title)# 这里只是获取页面# img_content = requests.get(url=href, headers=headers).content# 不可行, 都是同一张图 https://pic.netbian.com/uploads/allimg/230813/221347-16919360273e05.jpghref = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response1 = requests.get(url=href, headers=headers).content.decode('gbk')selector1 = parsel.Selector(response1)# 若要标题乱码，此处可不解码# response1 = requests.get(url=href, headers=headers)# selector1 = parsel.Selector(response1.text)# img_url = selector1.css('.slist li img::attr(src)').get()# 这一步错了, 要去href页面找img_url, 这是在原来的url页面找了img_url = 'https://pic.netbian.com' + selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(src)').get()img_content = requests.get(url=img_url,headers=headers).content# 顺便更新一下title, 因为原来的是半截的, 不全title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()modified_title = re.split(r'\d', title1, 1)[0].strip()with open('img\\'+modified_title+'.jpg',mode='wb') as f:f.write(img_content)#print(href, title)print('正在保存：', modified_title, img_url)

🥝 单线程多page

适用于从第二页开始的多页

# python单线程爬取高清4k壁纸图片
import os
import re
import time
import requests
import parsel
# url的规律
# https://pic.netbian.com/new/index.html
# https://pic.netbian.com/new/index_1.html
# https://pic.netbian.com/new/index_2.html
# ...
start_time = time.time()
for page in range(2,10):print(f'--------- 正在爬取第{page}的内容 ----------')url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html'  # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}# response = requests.get(url=url,headers=headers)# response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码# print(response.text)html_data = requests.get(url=url, headers=headers).content.decode('gbk')# print(html_data)selector = parsel.Selector(html_data)lis = selector.css('.slist li')for li in lis:# href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('b::text').get()if title:href = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response = requests.get(url=href, headers=headers)# print(href, title)# 这里只是获取页面# img_content = requests.get(url=href, headers=headers).content# 不可行, 都是同一张图 https://pic.netbian.com/uploads/allimg/230813/221347-16919360273e05.jpghref = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response1 = requests.get(url=href, headers=headers).content.decode('gbk')selector1 = parsel.Selector(response1)# 若要标题乱码，此处可不解码# response1 = requests.get(url=href, headers=headers)# selector1 = parsel.Selector(response1.text)# img_url = selector1.css('.slist li img::attr(src)').get()# 这一步错了, 要去href页面找img_url, 这是在原来的url页面找了img_url = 'https://pic.netbian.com' + selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(src)').get()img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content# 顺便更新一下title, 因为原来的是半截的, 不全title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()modified_title = re.split(r'\d', title1, 1)[0].strip()with open('img\\' + modified_title + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, title)print('正在保存：', modified_title, img_url)stop_time = time.time()
print(f'耗时：{int(stop_time)-int(start_time)}秒')

运行效果：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

🥝 多线程多页

# python多线程爬取高清4k壁纸图片
import os
import re
import time
import requests
import parsel
import concurrent.futuresdef get_img(url):# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}# response = requests.get(url=url,headers=headers)# response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码# print(response.text)html_data = requests.get(url=url, headers=headers).content.decode('gbk')# print(html_data)selector = parsel.Selector(html_data)lis = selector.css('.slist li')for li in lis:# href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('b::text').get()if title:href = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response = requests.get(url=href, headers=headers)# print(href, title)# 这里只是获取页面# img_content = requests.get(url=href, headers=headers).content# 不可行, 都是同一张图 https://pic.netbian.com/uploads/allimg/230813/221347-16919360273e05.jpghref = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response1 = requests.get(url=href, headers=headers).content.decode('gbk')selector1 = parsel.Selector(response1)# 若要标题乱码，此处可不解码# response1 = requests.get(url=href, headers=headers)# selector1 = parsel.Selector(response1.text)# img_url = selector1.css('.slist li img::attr(src)').get()# 这一步错了, 要去href页面找img_url, 这是在原来的url页面找了img_url = 'https://pic.netbian.com' + selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(src)').get()img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content# 顺便更新一下title, 因为原来的是半截的, 不全title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()modified_title = re.split(r'\d', title1, 1)[0].strip()img_folder = 'img1\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + modified_title + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, title)print('正在保存：', modified_title, img_url)
def main(url):get_img(url)start_time = time.time()
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
for page in range(2, 12):print(f'--------- 正在爬取第{page}的内容 ----------')url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html'  # 请求地址executor.submit(main, url)
executor.shutdown()
stop_time = time.time()
print(f'耗时：{int(stop_time) - int(start_time)}秒')

5/ 手机壁纸

类似地，另一个网站，图片集合多页，点开之后里面有多张图片
先试图获取外部的，再获取里面的，然后2个一起

🥝 单线程单页0

import os
import re
import requests
import parsel
url = 'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/' # 请求地址
# 模拟伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}
# response = requests.get(url=url,headers=headers)
# response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码
# print(response.text)
response = requests.get(url=url,headers=headers)
#print(response.text)
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.pic-list2 li')
#img_name=1
for li in lis:#href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('.pic img::attr(title)').get()#href = li.css('.pic img::attr(src)').get()#print(title, href)if title:#href = 'https://sj.zol.com.cn' +li.css('a::attr(href)').get()# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html# https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html#p1#href = 'https://app.zol.com.cn' + li.css('a::attr(href)').get() + '#p1'href=li.css('img::attr(src)').get()#print(href, title)#href = 'https://app.zol.com.cn' + li.css('a::attr(href)').get() + '#p1'#response1 = requests.get(url=href, headers=headers).content.decode('utf-8')#selector1 = parsel.Selector(response1)#img_url=selector1.css('.gallery li img::attr(src)').get()#print(img_url)# 这里只是获取页面img_content = requests.get(url=href, headers=headers).content# 不可行, 都是同一张图 https://pic.netbian.com/uploads/allimg/230813/221347-16919360273e05.jpg# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html# https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html#p1#href= selector1.css('.photo-list-box li::attr(href)').get()#href = 'https://app.zol.com.cn' +  + '#p1'#response2 = requests.get(url=href, headers=headers)#selector2 = parsel.Selector(response2.text)#print(href)# 若要标题乱码，此处可不解码# response1 = requests.get(url=href, headers=headers)# selector1 = parsel.Selector(response1.text)# img_url = selector1.css('.slist li img::attr(src)').get()# 这一步错了, 要去href页面找img_url, 这是在原来的url页面找了#img_url = selector1.css('.gallery img::attr(src)').get()#img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content#print(img_url)# 顺便更新一下title, 因为原来的是半截的, 不全# title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()img_folder = 'img3\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + title + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, title)print('正在保存：', title, href)#img_name += 1

🥝 单线程单页1

# 下载子页面全部
import os
import requests
import parselurl = 'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html' # 请求地址
# 模拟伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}
response = requests.get(url=url,headers=headers)
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.album-list li')
i = 0
for li in lis:# Get all img elements within the current liimg_tags = li.css('img::attr(src)').getall()  # This gets all the img src attributesfor href in img_tags:  # Iterate over all img src attributesimg_content = requests.get(url=href, headers=headers).contentimg_folder = 'img4\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + str(i) + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, i)print('正在保存：', i, href)i += 1  # Increment i for each image saved

🥝 单线程单页

import os
import re
import requests
import parselurl = 'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/' # 请求地址
# 模拟伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}
response = requests.get(url=url,headers=headers)
#print(response.text)
selector = parsel.Selector(response.text)
#lis = selector.css('.pic-list2 li')
# 筛除包含的底部 3个 猜你喜欢
lis=selector.css('.pic-list2 .photo-list-padding')
for li in lis:#href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('.pic img::attr(title)').get()href = li.css('a::attr(href)').get()#print(title, href)# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html#url = "https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html"pattern = r'/bizhi/detail_(\d+)_\d+\.html'replacement = r'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_\1.html'new_url = re.sub(pattern, replacement, href)#print(href, new_url)#url = 'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html'  # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=new_url, headers=headers)selector = parsel.Selector(response.text)lis1 = selector.css('.album-list li')i = 0for li1 in lis1:# Get all img elements within the current liimg_tags = li1.css('img::attr(src)').getall()  # This gets all the img src attributesfor href in img_tags:  # Iterate over all img src attributesimg_content = requests.get(url=href, headers=headers).contentimg_folder = 'img5\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + title+'_'+str(i) + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, i)print('正在保存：',title+'_'+str(i), href)i += 1  # Increment i for each image saved

在这里插入图片描述

🥝 单线程多页

import os
import re
import requests
import parselfor page in range(1,3):print(f'--------- 正在爬取第{page}的内容 ----------')if page==1:url = 'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/'  # 请求地址else:url = f'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/{page}.html'  # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)# print(response.text)selector = parsel.Selector(response.text)# lis = selector.css('.pic-list2 li')# 筛除包含的底部 3个 猜你喜欢lis = selector.css('.pic-list2 .photo-list-padding')for li in lis:# href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('.pic img::attr(title)').get()href = li.css('a::attr(href)').get()# print(title, href)# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html# url = "https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html"pattern = r'/bizhi/detail_(\d+)_\d+\.html'replacement = r'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_\1.html'new_url = re.sub(pattern, replacement, href)# print(href, new_url)# url = 'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html'  # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=new_url, headers=headers)selector = parsel.Selector(response.text)lis1 = selector.css('.album-list li')i = 0for li1 in lis1:# Get all img elements within the current liimg_tags = li1.css('img::attr(src)').getall()  # This gets all the img src attributesfor href in img_tags:  # Iterate over all img src attributesimg_content = requests.get(url=href, headers=headers).contentimg_folder = 'img6\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + title + '_' + str(i) + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, i)print('正在保存：', title + '_' + str(i), href)i += 1  # Increment i for each image saved

🥝 多线程多页

import os
import re
import time
import requests
import parsel
import concurrent.futuresdef get_imgs(url):# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)# print(response.text)selector = parsel.Selector(response.text)# lis = selector.css('.pic-list2 li')# 筛除包含的底部 3个 猜你喜欢lis = selector.css('.pic-list2 .photo-list-padding')for li in lis:# href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('.pic img::attr(title)').get()href = li.css('a::attr(href)').get()# print(title, href)# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html# url = "https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html"pattern = r'/bizhi/detail_(\d+)_\d+\.html'replacement = r'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_\1.html'new_url = re.sub(pattern, replacement, href)# print(href, new_url)# url = 'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html'  # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=new_url, headers=headers)selector = parsel.Selector(response.text)lis1 = selector.css('.album-list li')i = 0for li1 in lis1:# Get all img elements within the current liimg_tags = li1.css('img::attr(src)').getall()  # This gets all the img src attributesfor href in img_tags:  # Iterate over all img src attributesimg_content = requests.get(url=href, headers=headers).contentimg_folder = 'img7\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + title + '_' + str(i) + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, i)print('正在保存：', title + '_' + str(i), href)i += 1  # Increment i for each image saveddef main(url):get_imgs(url)start_time = time.time()
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
for page in range(1, 9):#print(f'--------- 正在爬取第{page}的内容 ----------')if page == 1:url = 'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/'  # 请求地址else:url = f'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/{page}.html'  # 请求地址executor.submit(main, url)
executor.shutdown()
stop_time = time.time()
print(f'耗时：{int(stop_time) - int(start_time)}秒')

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文章目录 前言安装OpenCV读取图像图像基本操作获取图像信息裁剪图像图像缩放图像转换为灰度图图像模糊处理边缘检测图像翻转图像保存 视频相关操作方法讲解读取视频从摄像头读取视频 前言 OpenCV&#xff08;Open Source Computer Vision Library&#xff09;作为一个强大的计…
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20 递归算法精髓解析：基准、性质、案例（阶乘、斐波拉契、猴子吃桃、汉诺塔等）、与循环的对比

20 递归算法精髓解析：基准、性质、案例（阶乘、斐波拉契、猴子吃桃、汉诺塔等）、与循环的对比

目录 1 概述 2 递归的基本组成部分 2.1 基准情况 2.2 递归步骤 2.3 案例&#xff1a;循环实现阶乘的计算 2.4 案例&#xff1a;递归函数实现阶乘的计算 3 递归的性质 3.1 自我调用 3.2 栈的使用 3.3 问题分解 3.4 性能考虑 3.5 案例&#xff1a;递归的回溯 4 综合…
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学习结构体的使用

学习结构体的使用

对于结构体的创建&#xff0c;首先要创建一个结构体类型&#xff0c;像下面这样&#xff1a; 结构体对成员的访问&#xff0c;就是变量名.成员就可以了 当然对于结构体的声明还有一些特殊的声明 结构体的自引用 结构体的重命名
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RK3562/3588系列之5—其他实用工具

RK3562/3588系列之5—其他实用工具

RK3562/3588系列之5—其他实用工具 1. vmware 虚拟机与主机之间共享文件夹2.RK3588开发板与电脑进行adb连接参考文献1. vmware 虚拟机与主机之间共享文件夹 使用此功能前需要提前安装好vmware tools。 启动虚拟机，依次进行如下操作，在主机创建共享文件夹。 然后就可以在如下…
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Java | Leetcode Java题解之第404题左叶子之和

Java | Leetcode Java题解之第404题左叶子之和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {if (root null) {return 0;}Queue<TreeNode> queue new LinkedList<TreeNode>();queue.offer(root);int ans 0;while (!queue.isEmpty()) {TreeNode node que…
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记录一下，Vcenter清理/storage/archive空间

记录一下，Vcenter清理/storage/archive空间

一、根因 vpostgres&#xff1a;这个目录可能包含与 vCenter Server 使用的 PostgreSQL 数据库相关的归档文件过多&#xff0c;导致空间被占用。 二、处理过程 1、SSH登陆到Vcenter. 2、df -Th **图中可以看到 /storage/archive 使用占比很高。 /storage/archive 目录通常用…
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三明儿童自闭症寄宿制学校：关爱、教育、成长一站式服务

三明儿童自闭症寄宿制学校：关爱、教育、成长一站式服务

三明儿童自闭症寄宿制学校的启示&#xff1a;广州星贝育园——自闭症儿童的一站式成长乐园 在探讨自闭症儿童教育的道路上&#xff0c;寄宿制学校以其独特的优势&#xff0c;为孩子们提供了集关爱、教育、成长于一体的全方位服务。虽然文章开头提及了“三明儿童自闭症寄宿制学…
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Leetcode面试经典150题-79.搜索单词

Leetcode面试经典150题-79.搜索单词

题目比较简单&#xff0c;回溯最基础的题&#xff0c;记得除非覆盖&#xff0c;否则一定要恢复现场就行 解法都在代码里&#xff0c;不懂就留言或者私信 class Solution {public boolean exist(char[][] board, String word) {int m board.length; int n board[0].length;i…
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C++速通LeetCode简单第15题-有效的括号（全网最易懂代码注释）

C++速通LeetCode简单第15题-有效的括号（全网最易懂代码注释）

解法分析&#xff1a; 越远的左括号匹配越远的右括号&#xff0c;越近的左括号匹配越近的右括号&#xff0c;正符合堆栈先进后出性质 。 因此利用堆栈保存左括号&#xff0c;通过循环逐个括号判断&#xff1a; class Solution { public:bool isValid(string s) {stack<…
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Ubuntu20+Noetic+cartographer_ros编译部署

Ubuntu20+Noetic+cartographer_ros编译部署

1 准备工作 &#xff08;1&#xff09;准备Ubuntu20系统。 &#xff08;2&#xff09;安装ROS系统,参考 https://blog.csdn.net/weixin_46123033/article/details/139527141&#xff08;3&#xff09;Cartographer相关软件包和源码下载&#xff1a; https://gitee.com/mrwan…
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彻底理解浅拷贝和深拷贝

彻底理解浅拷贝和深拷贝

目录 浅拷贝实现 深拷贝实现自己手写 浅拷贝 浅拷贝是指创建一个新对象&#xff0c;这个对象具有原对象属性的精确副本 基本数据类型&#xff08;如字符串、数字等&#xff09;&#xff0c;在浅拷贝过程中它们是通过值传递的&#xff0c;而不是引用传递&#xff0c;修改值并不…
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