GPU池化为实现Robotaxi按下快进键

日前，甲子光年智库推出《2022中国Robotaxi行业研究报告：探寻规模化商业落地之路》。Robotaxi（无人驾驶出租车）是自动驾驶技术发展应用的终极目标之一，新基建下的智慧共享出行将链接贯穿未来数智化生活全场景。

该报告从智慧共享出行的远大蓝图讲起，认为随着汽车产业“电气化”、“智能化”、“网联化”、“共享化”进程的不断发展，集“四化”于一身的Robotaxi代表了未来地面共享出行的理想形态。Robotaxi将作为城市综合智慧交通系统的一部分，将通过宏观协配的方式，实现高效、节能、安全通行的全局交通最优解。在这个背景下，Robotaxi行业参与者众多，也需要各路“玩家”建立统一的商业视界，在数据高效流通的世界内通力协作，建立智慧共享出行的新模式。

甲子光年智库分析师认为，Robotaxi赛道具备起步早、融资多、但规模化商业落地困难的特点，但Robotaxi行业距离真正实现规模商业化落地，仍需冲破四重桎梏：分别是技术桎梏、成本桎梏、生态桎梏、以及监管桎梏。只有真正打破这四重桎梏，Robotaxi才能真正具备规模商业化落地的条件，城市大众所期待的智慧共享出行才能真正到来。

随着人工智能和深度学习的使用贯穿自动驾驶技术应用的近乎所有环节，人工智能和大数据底层技术的发展支撑着自动驾驶算法的演进。算力的增长与释放，关系着车载端和数据中心端核心基础能力对自动驾驶技术发展和突破的支撑力度。随着数据中心、云计算、人工智能等基础设施的不断进步，实现底层算力的高效使用与释放，大幅提升整体算法（尤其视觉算法）的优化速度，将为Robotaxi的实现按下快进键。

智能驾驶企业初期专注于智能驾驶企业初期专注于个人算法研发，缺乏对IT资源的统一管理手段；随着企业快速扩张，算法工程师人数和资源需求在成倍增长，但运维团队人力有限，出现资源管理难、利用率低、无统一监控告警等问题。

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