8. Transforms的使用(三)-- Resize

Transforms的使用(三)

1. 为什么要使用Resize

  • 在模型的训练过程中往往需要图片数据的维度相同,才能适应深度学习模型中的相关神经网络结构,这时候就需要使用Resize保证所有的图片保持相同的尺寸

2. 使用Resize调整图片的尺寸

  • 在pytorch2.3的版本上,Resize()支持对Tensor类的数据进行尺寸变化。对于尺寸参数可以通过[长, 宽]来设置

    image-20240706201417913

  • 创建Resize实例,设置尺寸大小,并将Tensor数据进行尺寸变换

    from torchvision import transforms
    img_tensor = transforms.ToTensor()(img)trans_resize 

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