1. 多表设计
概述
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
1. 一对多(多对一)
2. 多对多
3. 一对一
1.1 一对多
需求:根据页面原型 及 需求文档,完成部门及员工模块的表结构设计。
多表问题分析
现象
部门数据可以直接删除,然而还有部分员工归属于该部门下,此时就出现了数据的不完整、不一致问题。
问题分析
目前上述的两张表,在数据库层面,并未建立关联,所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
外键约束
语法
-- 创建表时指定
create table 表名(字段名 数据类型,...[constraint][外键名称] foreign key(外键字段名) references 主表(字段名)
);
-- 建完表后,添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表(字段名);
物理外键
概念:使用foreign key 定义外键关联另外一张表。
缺点:
影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)。
仅用于单节点数据库,不适应于分布式、集群场景。
容易引发数据库的死锁问题,消耗性能。
逻辑外键
概念:在业务层逻辑中,解决i外键关联。
通过逻辑外键,就可以很方便的解决上述问题。
1.2 一对一
案例:用户与身份证信息 的关系
关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他字段放在另一张表中,以提升操作效率。
实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
多对多
案例:学生与课程的关系
关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
2. 多表查询
概述:指从多张表中查询数据
笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合(A集合 和 B集合)的所有组合情况。(在多表查询时需要删除无效的笛卡尔积)
形式分类
连接查询
内连接:相当于查询A、B交集部分数据
外连接
左外连接:查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
右外连接:查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
子查询
2.1 内连接
语法
隐式内连接:select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
显示内连接:slelect 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;
-- 内连接
-- A. 查询员工的姓名,及所属的部门名称(隐式内连接实现)
select tb_emp.name,tb_dept.name
from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;-- 起别名
select e.name,d.name
from tb_emp e,tb_dept d where e.dept_id = d.id;-- B. 查询员工的姓名,及所属的部门名称(显示内连接实现)
select tb_emp.name,tb_dept.name
from tb_emp inner join tb_dept on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
2.2 外连接
语法
左外连接:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件 ...;
右外连接:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件...;
-- 外连接
-- A. 查询员工表所有员工的姓名,和对应的部门名称(左外连接)
select e.name,d.name
from tb_emp e left join tb_dept d on e.dept_id = d.id;
-- B. 查询部门表 所有部门的名称,和对应的员工名称(右外连接)
select e.name,d.name
from tb_emp e right join tb_dept d on e.dept_id = d.id;
2.3 子查询
概述
介绍:SQL语句中嵌套select 语句,称为嵌套查询,又称子查询。
形式:select * from te wher coloumn1 = (select column1 from t2 ... )
子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select 的任何一个,最常见的是select。
分类
标量子查询:子查询返回的结果为单个值
列子查询:子查询返回的结果为一列
行子查询:子查询返回的结果为一行
表子查询:子查询返回的结果为多行多列
2.3.1 标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式
常用的操作符:= <> > >= < <=
-- 标量子查询
-- A. 查询"教研部"的所有员工信息
select *
from tb_emp,tb_dept where (select tb_dept.id where tb_dept.name = '教研部');-- B.查询在 方东白 入职之后的员工信息
select *
from tb_emp where entrydate > (select tb_emp.entrydate from tb_emp where name = '方东白');
2.3.2 列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行)
常用的操作符:in、not in等
2.3.3 行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)。
常用的操作符:=、<>、in、not in
-- 行子查询
-- 查询与韦一笑入职日期及职位都相同的员工信息;
select *
from tb_emp where entrydate = (select entrydate from tb_emp where name = '韦一笑') and dept_id = (select dept_id from tb_emp where name = '韦一笑');select *
from tb_emp where (entrydate,dept_id) = (select entrydate,dept_id from tb_emp where name = '韦一笑');
2.3.4 表子查询
子查询返回的结果是多行多列,常作为临时表
常用的操作符:in
3. 事务
3.1 场景
学工部 整个部门解散了,该部门及该部门下的员工都需要删除了。
操作
-- 删除学工部
delete from tb_dept where id = 1;-- 删除学工部的员工
delete from tb_emp where dept_id = 1;
问题
如果删除部门成功了,而删除该部门的员工时失败了,就造成了数据的不一致。
3.2 介绍
事物是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
注意事项
默认MYSQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,MYSQL会立即隐式的提交事务。
3.3 操作
开启事务:start transation; / begin ;
提交事务:commit;
回滚事务:rollback;
-- 事务
-- 开启事务
start transaction ;
-- 删除部门
delete from tb_dept where id = 3;
-- 删除部门下的员工
delete from tb_emp where dept_id = 3;
-- 提交事务
commit ;
-- 回滚事务
rollback ;
3.4 事务的四大特性
1. 原子性:事务是不可分割的最小单元,要么全部成功,要么全部失败
2. 一致性:事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
3. 隔离性:数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
4. 持久性:事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的
4. 索引
4.1 介绍
概念:索引(index) 是帮助数据库 高效获取数据 的 数据结构。
4.2 优缺点
优点:
提高数据查询的效率,降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU消耗
缺点:
索引会占用存储空间
索引大大提高了查询效率,同时却也降低了insert、update、delete的效率。
4.3 结构
MYSQL数据库支持的索引结构有很多,如:Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指默认的 B+Tree 结构组织的索引。
B+Tree(多路平衡搜索树)
注意事项:
每一个节点,可以存储多个key(有n个key,就有n个指针)。
所有的数据都存储在叶子节点,非叶子节点仅用于索引数据。
叶子节点形成了一颗双向链表,便于数据的排序及区间范围查询。
4.4 语法
创建索引
create [unique] index 索引名 on 表名 (字段名,...);
查看索引
show index from 表名;
删除索引
drop index 索引名 on 表名;
-- 索引
-- 创建:为tb_emp 表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);
-- 查询tb_emp 表的索引信息
show index in tb_emp;
-- 删除tb_emp表中name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;
注意事项
主键字段,在建表时,会自动创建主键索引。
添加唯一约束时,数据库实际上会添加唯一索引。