【数据结构】排序算法---直接插入排序

在这里插入图片描述

文章目录

  • 1. 定义
  • 2. 算法步骤
  • 3. 动图演示
  • 4. 性质
  • 5. 算法分析
  • 6. 代码实现
    • C语言
    • Python
    • Java
    • C++
    • Go
  • 7. 折半插入排序
    • 代码实现——C++
  • 结语

1. 定义

直接插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理为将待排列元素划分为「已排序」和「未排序」两部分,每次从「未排序的」元素中选择一个插入到「已排序的」元素中的正确位置。

直接插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。

在这里插入图片描述

直接插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做折半插入

2. 算法步骤

一般来说,直接插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:

  1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;

  2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;

  3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;

  4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;

  5. 将新元素插入到该位置后;

  6. 重复步骤2~5。

3. 动图演示

在这里插入图片描述

4. 性质

稳定性

直接插入排序是一种稳定的排序算法。

空间复杂度

直接插入排序的空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)

时间复杂度

  • 元素集合越接近有序,直接插入排序算法的时间效率越高。

  • 直接插入排序的最优时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),在数列几乎有序时效率很高。

  • 直接插入排序的最坏时间复杂度和平均时间复杂度都为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

5. 算法分析

直接插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

6. 代码实现

C语言

void insertion_sort(int arr[], int len){int i,j,key;for (i=1;i<len;i++){key = arr[i];j=i-1;while((j>=0) && (arr[j]>key)) {arr[j+1] = arr[j];j--;}arr[j+1] = key;}
}

Python

def insertionSort(arr):for i in range(len(arr)):preIndex = i-1current = arr[i]while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current:arr[preIndex+1] = arr[preIndex]preIndex-=1arr[preIndex+1] = currentreturn arr

Java

public class InsertSort implements IArraySort {@Overridepublic int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {// 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);// 从下标为1的元素开始选择合适的位置插入,因为下标为0的只有一个元素,默认是有序的for (int i = 1; i < arr.length; i++) {// 记录要插入的数据int tmp = arr[i];// 从已经排序的序列最右边的开始比较,找到比其小的数int j = i;while (j > 0 && tmp < arr[j - 1]) {arr[j] = arr[j - 1];j--;}// 存在比其小的数,插入if (j != i) {arr[j] = tmp;}}return arr;}
}

C++

void insertion_sort(int arr[],int len){for(int i=1;i<len;i++){int key=arr[i];int j=i-1;while((j>=0) && (key<arr[j])){arr[j+1]=arr[j];j--;}arr[j+1]=key;}
}

Go

func insertionSort(arr []int) []int {for i := range arr {preIndex := i - 1current := arr[i]for preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current {arr[preIndex+1] = arr[preIndex]preIndex -= 1}arr[preIndex+1] = current}return arr
}

7. 折半插入排序

直接插入排序还可以通过二分算法优化性能,在排序元素数量较多时优化的效果比较明显。

时间复杂度:

折半插入排序与直接插入排序的基本思想是一致的,折半插入排序仅对插入排序时间复杂度中的常数进行了优化,所以优化后的时间复杂度仍然不变。

代码实现——C++

void insertion_sort(int arr[], int len) {if (len < 2) return;for (int i = 1; i != len; ++i) {int key = arr[i];auto index = upper_bound(arr, arr + i, key) - arr;// 使用 memmove 移动元素,比使用 for 循环速度更快,时间复杂度仍为 O(n)memmove(arr + index + 1, arr + index, (i - index) * sizeof(int));arr[index] = key;}
}

结语

今天的分享到这里就结束啦!如果觉得文章还不错的话,可以三连支持一下。

也可以点点关注,避免以后找不到我哦!

Crossoads主页还有很多有趣的文章,欢迎小伙伴们前去点评,您的支持就是作者前进的动力!

带你初步了解排序算法:https://blog.csdn.net/2301_80191662/article/details/142211265
直接插入排序:https://blog.csdn.net/2301_80191662/article/details/142300973
希尔排序:https://blog.csdn.net/2301_80191662/article/details/142302553
十大经典排序算法总结与分析:https://blog.csdn.net/2301_80191662/article/details/142211564

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/425141.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++ char*和char[] 可能指向的内存区域详解(附实验)

C char* 指向的内存区域详解 写在前面c内存结构简介指针常量和常量指针简介情况一&#xff1a;char* 指向栈区内容情况二&#xff1a;char* 指向堆区内容情况三&#xff1a;char* 指向常量区内容情况四&#xff1a;char* 指向静态区内容情况五&#xff1a;char* 指向全局区内容…

SQL题目分析:打折日期交叉问题--计算品牌总优惠天数

在电商平台的数据分析中&#xff0c;处理品牌促销活动的日期交叉问题是一个挑战。本文将介绍几种高级SQL技巧&#xff0c;用于准确计算每个品牌的总优惠天数&#xff0c;即使在存在日期交叉的情况下。 问题背景 我们有一个促销活动表 shop_discount&#xff0c;记录了不同品牌…

docker-compose 部署 flink

下载 flink 镜像 [rootlocalhost ~]# docker pull flink Using default tag: latest latest: Pulling from library/flink 762bedf4b1b7: Pull complete 95f9bd9906fa: Pull complete a880dee0d8e9: Pull complete 8c5deab9cbd6: Pull complete 56c142282fae: Pull comple…

【二叉树进阶】二叉搜索树

目录 1. 二叉搜索树概念 2. 二叉搜索树的实现 2.1 创建二叉搜索树节点 2.2 创建实现二叉搜索树 2.3 二叉搜索树的查找 2.4 二叉搜索树的插入 2.5 二叉搜索树的删除 2.6 中序遍历 2.7 完整代码加测试 3. 二叉搜索树的应用 3.1 K模型&#xff1a; 3.2 KV模型&#xf…

【C++11】可变参数模板

【C11】可变参数模板 一、可变参数模板概念以及定义方式 ​ 在C11之前&#xff0c;类模板和函数模板只能含有固定数量的模板参数&#xff0c;c11增加了可变模板参数特性&#xff1a;允许模板定义中包含0到任意个模板参数。声明可变参数模板时&#xff0c;需要在typename或cla…

数据在内存中的存储方式

前言&#xff1a;已经好久没更新了&#xff0c;开学之后学习编程的时间少了很多。因此&#xff0c;已经好几个礼拜都没有写文章了。 在讲解操作符的时候&#xff0c;我们就已经学习过了整数在内存中的存储方式。若有不懂的伙伴可以前往操作符详解进行学习。今天我们主要来学习…

[数据集][目标检测]智慧交通铁路人员危险行为躺站坐检测数据集VOC+YOLO格式3766张4类别

图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;3766 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;3766 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;3766 标注类别数&#xff1a;4 标注类别名称:["sitting","sleeping","standing","track"] 每个类别标注的框数&…

NC 矩阵最长递增路径

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言 前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站&#xff0c;这篇文章男女通用&#xff0c;看懂了就去分享给你的码吧。 描述 给定一个 n 行…

<Linux> 进程间通信

目录 一、进程间通信介绍 1. 进程间通信概念 2. 进程间通信目的 3. 进程间通信的本质 4. 进程间通信发展 5. 进程间通信分类 管道&#xff08;文件缓冲区&#xff09; System V IPC POSIX IPC 二、管道 1. 匿名管道 1.1 匿名管道原理 1.2 pipe系统调用 1.3 匿名管道的使用 1.4…

Java项目基于docker 部署配置

linux新建文件夹 data cd datatouch Dockerfilesudo vim Dockerfile# 使用一个基础的 Java 镜像&#xff08;根据自己项目中使用的是什么jdk版本设置&#xff0c;用于拉取执行jar包的jdk环境&#xff09; FROM openjdk:8# 指定工作目录 VOLUME /data# 复制应用程序的 JAR 文件…

超详解——​深入理解Python中的位运算与常用内置函数/模块——基础篇

目录 ​编辑 1.位运算 2.常用内置函数/模块 math模块 random模块 decimal模块 常用内置函数 3.深入理解和应用 位运算的实际应用 1.权限管理 2.位图 3.图像处理 2.math模块的高级应用 统计计算 几何计算 总结 1.位运算 位运算是对整数在内存中的二进制表示进行…

nginx负载均衡(轮询与权重)

文章目录 1. nginx的介绍2. nginx使用场景3. nginx在windows的下载与安装4. nginx的简单使用5. nginx进行轮询测试6. nginx进行权重测试7. 总结 1. nginx的介绍 Nginx&#xff08;engine x&#xff09;是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器&#xff0c;同时也是一个开源的、…

CSS 响应式设计(补充)——WEB开发系列36

随着移动设备的普及&#xff0c;网页设计的焦点逐渐转向了响应式设计。响应式设计不仅要求网页在各种屏幕尺寸上良好展示&#xff0c;还要适应不同设备的特性。 一、响应式设计之前的灵活布局 在响应式设计流行之前&#xff0c;网页布局通常是固定的或流动的。固定布局使用固定…

MySQL练手题--体育馆的人流量(困难)

一、准备工作 Create table If Not Exists Stadium (id int, visit_date DATE NULL, people int); Truncate table Stadium; insert into Stadium (id, visit_date, people) values (1, 2017-01-01, 10); insert into Stadium (id, visit_date, people) values (2, 2017-01-02…

MouseArea元素

常用信号 onClicked&#xff0c;鼠标点击onPressed&#xff0c;鼠标按下onReleased&#xff0c;鼠标释放 import QtQuickWindow {width: 640height: 480visible: truetitle: qsTr("Hello World")Rectangle{id:rectwidth: 100height: 100color:"red"MouseA…

视频监控平台是如何运作的?EasyCVR视频汇聚平台的高效策略与实践

随着科技的飞速发展&#xff0c;视频监控平台在社会安全、企业管理、智慧城市构建等领域发挥着越来越重要的作用。一个高效的视频监控平台&#xff0c;不仅依赖于先进的硬件设备&#xff0c;更离不开强大的视频处理技术作为支撑。这些平台集成了多种先进的视频技术&#xff0c;…

Redis集群_cluster

cluster集群 cluster翻译就是集群&#xff0c;所以cluster集群也叫做redis集群相比于哨兵模式&#xff0c;cluster集群能支持扩容&#xff0c;并且无需额外的节点来监控状态&#xff0c;所以使用这种模式集群的系统会用的更多些redis cluster采用的是去中心化网络拓扑架构&…

git push : RPC failed; HTTP 400 curl 22 The requested URL returned error: 400

git push 出现RPC failed; HTTP 400 curl 22 The requested URL returned error: 400 问题 git push Enumerating objects: 11, done. Counting objects: 100% (11/11), done. Delta compression using up to 8 threads Compressing objects: 100% (10/10), done. error: RPC …

漫画元素检测系统源码分享

漫画元素检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Vis…

【开源分享】vsomeip 安装、编译、运行步骤笔记

文章目录 1. 摘要2. 安装、编译2.1 开发环境说明2.2 安装依赖2.3 获取代码2.4 编译代码2.5 安装 3. 测试验证参考 1. 摘要 本文主要描述 vsomeip 的安装、编译与运行步骤。下载源码&#xff0c;安装必要依赖&#xff0c;如Boost和CMake。通过CMake配置编译 vsomeip 库&#xf…