时间复杂度的常用符号+渐进时间复杂度分析

时间复杂度的常用符号

  1. Θ \Theta Θ
    如果 f ( n ) = Θ ( g ( n ) ) f(n)=\Theta(g(n)) f(n)=Θ(g(n)),则 f ( n ) f(n) f(n) g ( n ) g(n) g(n) 同阶。(阶是指 f ( n ) f(n) f(n) 的指数,比如 n 2 n^2 n2 高于 n n n
  2. O O O
    如果 f ( n ) = O ( g ( n ) ) f(n)=O(g(n)) f(n)=O(g(n)),则 f ( n ) f(n) f(n) 的阶不高于 g ( n ) g(n) g(n)
  3. Ω \Omega Ω
    如果 f ( n ) = Ω ( g ( n ) ) f(n)=\Omega(g(n)) f(n)=Ω(g(n)),则 f ( n ) f(n) f(n) 的阶不低于 g ( n ) g(n) g(n)

渐进时间复杂度

定义

程序执行时间随着数据规模的增长关系。

直观的方法

画出函数图像,孰优孰劣一目了然。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

对于复杂的在这里插入图片描述

可以直接代入数字。既然 m , n m,n m,n 同阶,可以默认 m = n m=n m=n,方便计算。先大概地看一下,B 和 C 都有 n 2 n^2 n2 级别,肯定比 A 和 D 大,所以只计算 A 和 D 的。

n      A       D
8      22      32
16     64      80
32     166     192
64     405     448
256    2172    2304
1024   10756   11264

A 更小,考场上建议代完前三个就直接选, 2 ≈ 1.4 \sqrt{2}\approx1.4 2 1.4。(本人去年直接懵了,考完后很崩溃,没过。现在回来重做复盘,感觉这次能过)

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