李沐 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】

模型容量

模型容量的影响

估计模型容量

难以在不同的种类算法之间比较,例如树模型和神经网络
给定一个模型种类,将有两个主要因素:

  • 参数的个数
  • 参数值的选择范围

   

VC维

线性分类器的VC维

VC维的用处

数据复杂度

多个重要因素:

  • 样本个数
  • 每个样本的元素个数
  • 时间、空间结构
  • 多样性

总结

  • 模型容量需要匹配数据复杂度,否则可能导致欠拟合和过拟合
  • 统计机器学习提供数学工具来衡量模型复杂度
  • 实际中一般靠观察训练误差和验证误差

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