从零构建大语言模型全栈开发指南：第二部分：模型架构设计与实现-2.2.3实战案例：在笔记本电脑上运行轻量级LLM

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文章大纲

  • 实战案例：在笔记本电脑上运行轻量级LLM
    • 2.2.3 模型架构设计与实现
      • 1. 环境与工具准备
        • 1.1 硬件要求
        • 1.2 软件栈选择
      • 2. 轻量级模型架构设计
        • 2.1 模型参数配置
        • 2.2 关键技术优化
      • 3. 实战流程
        • 3.1 数据准备流程
        • 3.2 训练配置
        • 3.3 性能基准测试
      • 4. 部署与优化
        • 4.1 模型量化实践
        • 4.2 推理加速技巧
      • 5. 常见问题解答

实战案例：在笔记本电脑上运行轻量级LLM

在这里插入图片描述

2.2.3 模型架构设计与实现

1. 环境与工具准备

1.1 硬件要求
  • 最低配置：8GB内存、4核CPU（支持AVX指令集）、无独立GPU（依赖CPU优化）
  • 推荐配置：16GB内存、8核CPU（如Intel i7-12700H）、NVIDIA RTX 3060（6GB显存）
  • 实测平台：MacBook Pro M2 Pro（16GB内存）可运行70亿参数的Llama-2模型
1.2 软件栈选择

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