数据仓库的特点

1. 主题导向：数据仓库的数据是围绕特定主题（如销售、客户）进行组织的。
2. 集成性：整合来自不同来源的数据，消除数据冗余。
3. 稳定性：数据一旦进入仓库，不会轻易更改。
4. 时间变动性：存储历史数据，使用户可以分析过去的趋势。

数据仓库的架构

1. 数据源层：包括各种业务系统的数据。
2. 数据存储层：通常由关系数据库、文件系统等构成。
3. 数据访问层：提供数据查询和分析的接口。
4. 工具层：包括ETL（Extract, Transform, Load）工具、OLAP（Online Analytical Processing）工具等。

数据仓库的应用

• 商业智能：帮助企业进行数据分析和业务决策。
• 数据挖掘：发现数据中的模式和关系。
• 报表生成：提供企业运营的可视化报告。