尚品汇-秒杀商品定时任务存入缓存、Redis发布订阅实现状态位（五十一）

（1）秒杀业务分析

（2）搭建秒杀模块

（3）秒杀商品导入缓存

（4）redis发布与订阅实现

（1）秒杀业务分析

需求分析

所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。

秒杀商品通常有三种限制：库存限制、时间限制、购买量限制。

（1）库存限制：商家只拿出限量的商品来秒杀。比如某商品实际库存是200件，但只拿出50件来参与秒杀。我们可以将其称为“秒杀库存”。商家赔本赚吆喝，图啥？人气！

（2）时间限制：通常秒杀都是有特定的时间段，只能在设定时间段进行秒杀活动；

（3）购买量限制：同一个商品只允许用户最多购买几件。比如某手机限购1件。张某第一次买个1件，那么在该次秒杀活动中就不能再次抢购

需求：B2B2C

商家提交秒杀商品申请，录入秒杀商品数据，主要包括：商品标题、原价、秒杀价、商品图片、介绍等信息
运营商审核秒杀申请
秒杀频道首页列出当天的秒杀商品，点击秒杀商品图片跳转到秒杀商品详细页。
商品详细页显示秒杀商品信息，点击立即抢购进入秒杀，抢购成功时预减库存。当库存为0或不在活动期范围内时无法秒杀。
秒杀成功，进入下单页填写收货地址、电话、收件人等信息，完成下订单，然后跳转到支付页面，支付成功，跳转到成功页，完成秒杀。
当用户秒杀下单30分钟内未支付，取消订单，调用微信支付或支付宝的关闭订单接口。

秒杀功能分析

列表页

详情页

排队页

下单页

支付页

数据库表

秒杀商品表seckill_goods

SeckillGoods

package com.atguigu.gmall.model.activity;import com.atguigu.gmall.model.base.BaseEntity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;@Data
@ApiModel(description = "SeckillGoods")
@TableName("seckill_goods")
public class SeckillGoods extends BaseEntity {private static final long serialVersionUID = 1L;@ApiModelProperty(value = "spu ID")@TableField("spu_id")private Long spuId;@ApiModelProperty(value = "sku ID")@TableField("sku_id")private Long skuId;@ApiModelProperty(value = "标题")@TableField("sku_name")private String skuName;@ApiModelProperty(value = "商品图片")@TableField("sku_default_img")private String skuDefaultImg;@ApiModelProperty(value = "原价格")@TableField("price")private BigDecimal price;@ApiModelProperty(value = "秒杀价格")@TableField("cost_price")private BigDecimal costPrice;@ApiModelProperty(value = "添加日期")@TableField("create_time")private Date createTime;@ApiModelProperty(value = "审核日期")@TableField("check_time")private Date checkTime;@ApiModelProperty(value = "审核状态")@TableField("status")private String status;@ApiModelProperty(value = "开始时间")@TableField("start_time")private Date startTime;@ApiModelProperty(value = "结束时间")@TableField("end_time")private Date endTime;@ApiModelProperty(value = "秒杀商品数")@TableField("num")private Integer num;@ApiModelProperty(value = "剩余库存数")@TableField("stock_count")private Integer stockCount;@ApiModelProperty(value = "描述")@TableField("sku_desc")private String skuDesc;}

秒杀实现思路

秒杀的商品要提前放入到redis中（缓存预热），什么时间放入？凌晨放入当天的秒杀商品数据。
状态位控制访问请求，何为状态位？就是我们在内存中保存一个状态（Map存储状态），当抢购开始时状态为1，可以抢购，当库存为0时，状态位0，不能抢购；状态位的好处，他是在内存中判断，压力很小，可以阻止很多不必要的请求
用户提交秒杀请求，将秒杀商品与用户id关联发送给mq，然后返回，秒杀页面通过轮询接口查看是否秒杀成功
我们秒杀只是为了获取一个秒杀资格，获取秒杀资格就可以到下单页下订单，后续业务与正常订单一样

Map相当于本地缓存空间（JVM本地缓存空间），map存数据对象在本地缓存堆空间当中，本地的缓存效率高于远程的，没有经过磁盘IO，没有Redis远程访问请求，本地缓存直接判断，效率最高

下单我们需要注意的问题：

状态位如何同步到集群中的其他节点？

如何控制一个用户只下一个订单？

如何控制库存超买？

如何控制访问压力？

用消息队列不行，因为消息队列只能被集群中的一个监听到，只能用Redis的发布订阅，所有的消费者只要监听的队列无论你是集群还是分布式，都能够接收到

（2）搭建秒杀模块

我们先把秒杀模块搭建好，秒杀一共有三个模块，秒杀微服务模块service-activity，负责封装秒杀全部服务端业务；秒杀前端模块web-all中添加，负责前端显示业务；service-activity-client api接口模块

搭建service-activity模块

搭建方式如service-order

修改pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>service</artifactId><version>1.0</version></parent><version>1.0</version><artifactId>service-activity</artifactId><packaging>jar</packaging><name>service-activity</name><description>service-activity</description><dependencies><dependency><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>service-user-client</artifactId><version>1.0</version></dependency><dependency><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>service-product-client</artifactId><version>1.0</version></dependency><dependency><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>service-order-client</artifactId><version>1.0</version></dependency><dependency><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>rabbit-util</artifactId><version>1.0</version></dependency></dependencies><build><finalName>service-activity</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

添加配置bootstrap.properties

spring.application.name=service-activity
spring.profiles.active=dev
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.200.129:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=192.168.200.129:8848
spring.cloud.nacos.config.prefix=${spring.application.name}
spring.cloud.nacos.config.file-extension=yaml
spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].data-id=common.yaml

启动类

package com.atguigu.gmall.activity;@SpringBootApplication
@ComponentScan({"com.atguigu.gmall"})
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients(basePackages= {"com.atguigu.gmall"})
public class ServiceActivityApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ServiceActivityApplication.class, args);}}

搭建service-activity-client模块

搭建方式如service-order-client

修改pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>service-client</artifactId><version>1.0</version></parent><artifactId>service-activity-client</artifactId><version>1.0</version><packaging>jar</packaging><name>service-activity-client</name><description>service-activity-client</description></project>

添加依赖，配置网关

在web-all中引入依赖

      <dependency><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>service-activity-client</artifactId><version>1.0</version></dependency>

在网关项目中配置秒杀服务，域名

- id: web-activityuri: lb://web-allpredicates:- Host=activity.gmall.com
- id: service-activityuri: lb://service-activitypredicates:- Path=/*/activity/** # 路径匹配

（3）秒杀商品导入缓存

缓存数据实现思路：service-task模块统一管理我们的定时任务，为了减少service-task模块的耦合度，我们可以在定时任务模块只发送mq消息，需要执行定时任务的模块监听该消息即可，这样有利于我们后期动态控制，例如：每天凌晨一点我们发送定时任务信息到mq交换机，如果秒杀业务凌晨一点需要导入数据到缓存，那么秒杀业务绑定队列到交换机就可以了，其他业务也是一样，这样就做到了很好的扩展。

上面提到我们要控制库存数量，不能超卖，那么如何控制呢？在这里我们提供一种解决方案，那就我们在导入商品缓存数据时，同时将商品库存信息导入队列{list}，利用redis队列的原子性，保证库存不超卖

库存加入队列实施方案

如果秒杀商品有N个库存，那么我就循环往队列放入N个队列数据
秒杀开始时，用户进入，然后就从队列里面出队，只有队列里面有数据，说明就一点有库存（redis队列保证了原子性），队列为空了说明商品售罄

编写定时任务

在service-task模块发送消息

搭建service-task服务

搭建方式如service-mq

修改配置pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>service</artifactId><version>1.0</version></parent><artifactId>service-task</artifactId><version>1.0</version><packaging>jar</packaging><name>service-task</name><description>service-task</description><dependencies><!--rabbitmq消息队列--><dependency><groupId>com.atguigu.gmall</groupId><artifactId>rabbit-util</artifactId><version>1.0</version></dependency></dependencies><build><finalName>service-task</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

添加配置文件以及启动类

bootstrap.properties

spring.application.name=service-task
spring.profiles.active=dev
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.200.129:8848
spring.cloud.nacos.config.server-addr=192.168.200.129:8848
spring.cloud.nacos.config.prefix=${spring.application.name}
spring.cloud.nacos.config.file-extension=yaml
spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].data-id=common.yaml

启动类

package com.atguigu.gmall.task;@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)//取消数据源自动配置
@ComponentScan({"com.atguigu.gmall"})
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceTaskApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ServiceTaskApplication.class, args);}}

添加定时任务

定义凌晨一点mq相关常量

/*** 定时任务*/
public static final String EXCHANGE_DIRECT_TASK = "exchange.direct.task";
public static final String ROUTING_TASK_1 = "seckill.task.1";
//队列
public static final String QUEUE_TASK_1  = "queue.task.1";

package com.atguigu.gmall.task.scheduled;@Component
@EnableScheduling //开启定时任务的支持
@Slf4j
public class ScheduledTask {@Autowiredprivate RabbitService rabbitService;//定义了消息发送的发放，下面直接调用/*** 每天凌晨1点执行**什么时候执行注解@Scheduled*参数值：秒 分 时 日 月 星期 年*  *：任何时间   ?:日和星期*///@Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")public void task1() {rabbitService.sendMessage(MqConst.EXCHANGE_DIRECT_TASK,  MqConst.ROUTING_TASK_1, "");}
}

cron表达式各占位符解释：

{秒数} {分钟} {小时} {日期} {月份} {星期} {年份(可为空)}

{秒数}{分钟} ==> 允许值范围: 0~59 ,不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常

“*” 代表每隔1秒钟触发；

“,” 代表在指定的秒数触发，比如”0,15,45”代表0秒、15秒和45秒时触发任务

“-“代表在指定的范围内触发，比如”25-45”代表从25秒开始触发到45秒结束触发，每隔1秒触发1次

“/”代表触发步进(step)，”/”前面的值代表初始值(““等同”0”)，后面的值代表偏移量，比如”0/20”或者”/20”代表从0秒钟开始，每隔20秒钟触发1次，即0秒触发1次，20秒触发1次，40秒触发1次；”5/20”代表5秒触发1次，25秒触发1次，45秒触发1次；”10-45/20”代表在[10,45]内步进20秒命中的时间点触发，即10秒触发1次，30秒触发1次

{小时} ==> 允许值范围: 0~23 ,不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常,占位符和秒数一样

{日期} ==> 允许值范围: 1~31 ,不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常

{星期} ==> 允许值范围: 1~7 (SUN-SAT),1代表星期天(一星期的第一天)，以此类推，7代表星期六(一星期的最后一天)，不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常

{年份} ==> 允许值范围: 1970~2099 ,允许为空，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常

注意：日期和星期的问题

日期跟星期互斥，如果重视日期需要把星期打？如果重视星期，把日期打？

?"与{日期}互斥，即意味着若明确指定{日期}触发，则表示{星期}无意义，以免引起冲突和混乱

常用实例：

“30 * * * * ?” 每半分钟触发任务

“30 10 * * * ?” 每小时的10分30秒触发任务

“30 10 1 * * ?” 每天1点10分30秒触发任务

“30 10 1 20 * ?” 每月20号1点10分30秒触发任务

“30 10 1 20 10 ? *” 每年10月20号1点10分30秒触发任务

“30 10 1 20 10 ? 2011” 2011年10月20号1点10分30秒触发任务

“30 10 1 ? 10 * 2011” 2011年10月每天1点10分30秒触发任务

“30 10 1 ? 10 SUN 2011” 2011年10月每周日1点10分30秒触发任务

“15,30,45 * * * * ?” 每15秒，30秒，45秒时触发任务

“15-45 * * * * ?” 15到45秒内，每秒都触发任务

“15/5 * * * * ?” 每分钟的每15秒开始触发，每隔5秒触发一次

“15-30/5 * * * * ?” 每分钟的15秒到30秒之间开始触发，每隔5秒触发一次

“0 0/3 * * * ?” 每小时的第0分0秒开始，每三分钟触发一次

“0 15 10 ? * MON-FRI” 星期一到星期五的10点15分0秒触发任务

“0 15 10 L * ?” 每个月最后一天的10点15分0秒触发任务

“0 15 10 LW * ?” 每个月最后一个工作日的10点15分0秒触发任务

“0 15 10 ? * 5L” 每个月最后一个星期四的10点15分0秒触发任务

“0 15 10 ? * 5#3” 每个月第三周的星期四的10点15分0秒触发任务

监听定时任务信息

在service-activity模块绑定与监听消息，处理，更新状态位

数据导入缓存

在service-util的RedisConst类中定义常量

//秒杀商品前缀
public static final String SECKILL_GOODS = "seckill:goods";
public static final String SECKILL_ORDERS = "seckill:orders";
public static final String SECKILL_ORDERS_USERS = "seckill:orders:users";
public static final String SECKILL_STOCK_PREFIX = "seckill:stock:";
public static final String SECKILL_USER = "seckill:user:";
//用户锁定时间 单位：秒
public static final int SECKILL__TIMEOUT = 60 * 60;

创建秒杀商品实体与Mapper

package com.atguigu.gmall.model.activity;@Data
@ApiModel(description = "SeckillGoods")
@TableName("seckill_goods")
public class SeckillGoods extends BaseEntity {private static final long serialVersionUID = 1L;@ApiModelProperty(value = "spu ID")@TableField("spu_id")private Long spuId;@ApiModelProperty(value = "sku ID")@TableField("sku_id")private Long skuId;@ApiModelProperty(value = "标题")@TableField("sku_name")private String skuName;@ApiModelProperty(value = "商品图片")@TableField("sku_default_img")private String skuDefaultImg;@ApiModelProperty(value = "原价格")@TableField("price")private BigDecimal price;@ApiModelProperty(value = "秒杀价格")@TableField("cost_price")private BigDecimal costPrice;@ApiModelProperty(value = "添加日期")@TableField("create_time")private Date createTime;@ApiModelProperty(value = "审核日期")@TableField("check_time")private Date checkTime;@ApiModelProperty(value = "审核状态")@TableField("status")private String status;@ApiModelProperty(value = "开始时间")@TableField("start_time")private Date startTime;@ApiModelProperty(value = "结束时间")@TableField("end_time")private Date endTime;@ApiModelProperty(value = "秒杀商品数")@TableField("num")private Integer num;@ApiModelProperty(value = "剩余库存数")@TableField("stock_count")private Integer stockCount;@ApiModelProperty(value = "描述")@TableField("sku_desc")private String skuDesc;}

package com.atguigu.gmall.activity.mapper;@Mapper
public interface SeckillGoodsMapper extends BaseMapper<SeckillGoods> {}

监听消息

导入工具包{redis,util}到service-activity 项目中！

package com.atguigu.gmall.activity.receiver;@Component
public class SeckillReceiver {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Autowiredprivate SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;@SneakyThrows
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = MqConst.QUEUE_TASK_1,durable = "true",autoDelete = "false"),exchange = @Exchange(value = MqConst.EXCHANGE_DIRECT_TASK),key = {MqConst.ROUTING_TASK_1}
))
public void importToRedis(Message message, Channel channel){try {//查询Mysql中符合条件的数据 时间 库存 状态//  将当天的秒杀商品放入缓存！通过mapper 执行sql 语句！//  条件当天 ，剩余库存>0 , 审核状态 = 1QueryWrapper<SeckillGoods> seckillGoodsQueryWrapper = new QueryWrapper<>();//状态库存seckillGoodsQueryWrapper.eq("status","1").gt("stock_count",0);// select  DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d') from seckill_goods; yyyy-mm-dd//时间seckillGoodsQueryWrapper.eq("DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d')", DateUtil.formatDate(new Date()));//  获取到当天秒杀的商品列表！List<SeckillGoods> seckillGoodsList = seckillGoodsMapper.selectList(seckillGoodsQueryWrapper);//  将seckillGoodsList 这个集合数据放入缓存！for (SeckillGoods seckillGoods : seckillGoodsList) {//  考虑使用哪种数据类型，以及缓存的key！使用hash！ hset key field value hget key field//  定义key = SECKILL_GOODS field = skuId value = seckillGoods//  判断当前缓存key 中是否有 秒杀商品的skuIdBoolean flag = redisTemplate.boundHashOps(RedisConst.SECKILL_GOODS).hasKey(seckillGoods.getSkuId().toString());//  判断if (flag){//  表示缓存中已经当前的商品了。continue;}//  没有就放入缓存！redisTemplate.boundHashOps(RedisConst.SECKILL_GOODS).put(seckillGoods.getSkuId().toString(),seckillGoods);//防止库存超卖，存储Redis的List//  将每个商品对应的库存剩余数，放入redis-list 集合中！for (Integer i = 0; i < seckillGoods.getStockCount(); i++) {//  放入list  key = seckill:stock:skuId;String key = RedisConst.SECKILL_STOCK_PREFIX+seckillGoods.getSkuId();redisTemplate.opsForList().leftPush(key,seckillGoods.getSkuId().toString());//  redisTemplate.boundListOps(key).leftPush(seckillGoods.getSkuId());}//  秒杀商品在初始化的时候：状态位初始化 1（可以抢购）  seckillpush后面定义的发送消息主题//  publish seckillpush 46:1  | 后续业务如果说商品被秒杀完了！ publish seckillpush 46:0redisTemplate.convertAndSend("seckillpush",seckillGoods.getSkuId()+":1");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}//  手动确认消息  //消息确认    // 参数一：消息的唯一标识，参数二：是否批量确认 false 确认一个消息，true 批量确认channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}}

（4）redis发布与订阅实现

更新状态位

由于我们的秒杀服务时集群部署service-activity的，我们面临一个问题？RabbitMQ 如何实现对同一个应用的多个节点进行广播呢？

RabbitMQ 只能对绑定到交换机上面的不同队列实现广播，对于同一队列的消费者他们存在竞争关系，同一个消息只会被同一个队列下其中一个消费者接收，达不到广播效果；

我们目前的需求是定时任务发送消息，我们将秒杀商品导入缓存，同事更新集群的状态位，既然RabbitMQ 达不到广播的效果，我们就放弃吗？当然不是，我们很容易就想到一种解决方案，通过redis的发布订阅模式来通知其他兄弟节点，这不问题就解决了吗?

过程大致如下

应用启动，多个节点监听同一个队列（此时多个节点是竞争关系，一条消息只会发到其中一个节点上）

消息生产者发送消息，同一条消息只被其中一个节点收到

收到消息的节点通过redis的发布订阅模式来通知其他兄弟节点

这两个订阅

第一个发送

另外两个都接受到了

接下来配置redis发布与订阅：代码实现

package com.atguigu.gmall.activity.redis;@Configuration
public class RedisChannelConfig {/*docker exec -it  e222dac4e559 redis-clisubscribe seckillpush // 订阅 接收消息publish seckillpush admin // 发布消息*//***监听器** 注入订阅主题* @param connectionFactory redis 链接工厂* @param listenerAdapter 消息监听适配器* @return 订阅主题对象*/@BeanRedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,MessageListenerAdapter listenerAdapter) {//连接对象RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();//谁知工厂container.setConnectionFactory(connectionFactory);//设置适配器  订阅主题container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("seckillpush"));//这个container 可以添加多个 messageListenerreturn container;}/*** 返回消息适配器* @param receiver 创建接收消息对象* @return  适配器*/@BeanMessageListenerAdapter listenerAdapter(MessageReceive receiver) {//这个地方 是给 messageListenerAdapter 传入一个消息接受的处理器，利用反射的方法调用“receiveMessage”//也有好几个重载方法，这边默认调用处理器的方法 叫handleMessage 可以自己到源码里面看//参数一：处理器 参数二：处理的方法  这里是通过反射方式执行处理器return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");}@Bean //注入操作数据的templateStringRedisTemplate template(RedisConnectionFactory connectionFactory) {return new StringRedisTemplate(connectionFactory);}}

StringRedisTemplate，这个有重载的工厂的方法

消息处理器：

package com.atguigu.gmall.activity.redis;@Component
public class MessageReceive {/**接收消息的方法*/public void receiveMessage(String message){System.out.println("----------收到消息了message："+message);if(!StringUtils.isEmpty(message)) {/*消息格式skuId:0 表示没有商品skuId:1 表示有商品*/// 因为传递过来的数据为 ""6:1""message = message.replaceAll("\"","");String[] split = StringUtils.split(message, ":");if (split == null || split.length == 2) {CacheHelper.put(split[0], split[1]);}}}}

CacheHelper类本地缓存类

package com.atguigu.gmall.activity.util;/*** 系统缓存类*/
public class CacheHelper {/*** 缓存容器  ConcurrentHashMap这个是线程安全的*/private final static Map<String, Object> cacheMap = new ConcurrentHashMap<String, Object>();/*** 加入缓存** @param key* @param cacheObject*/public static void put(String key, Object cacheObject) {cacheMap.put(key, cacheObject);}/*** 获取缓存* @param key* @return*/public static Object get(String key) {return cacheMap.get(key);}/*** 清除缓存** @param key* @return*/public static void remove(String key) {cacheMap.remove(key);}public static synchronized void removeAll() {cacheMap.clear();}
}

说明：

RedisChannelConfig 类配置redis监听的主题和消息处理器
MessageReceive 类为消息处理器，消息message为：商品id与状态位，如：1:1 表示商品id为1，状态位为1

redis发布消息

监听已经配置好，接下来我就发布消息，更改秒杀监听器{ SeckillReceiver }，如下

完整代码如下

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = MqConst.QUEUE_TASK_1, durable = "true"),exchange = @Exchange(value = MqConst.EXCHANGE_DIRECT_TASK, type = ExchangeTypes.DIRECT, durable = "true"),key = {MqConst.ROUTING_TASK_1}
))
public void importItemToRedis(Message message, Channel channel) throws IOException {//Log.info("importItemToRedis:");QueryWrapper<SeckillGoods> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("status", 1);queryWrapper.gt("stock_count", 0);//当天的秒杀商品导入缓存queryWrapper.eq("DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d')", DateUtil.formatDate(new Date()));List<SeckillGoods> list = seckillGoodsMapper.selectList(queryWrapper);//把数据放在redis中for (SeckillGoods seckillGoods : list) {if (redisTemplate.boundHashOps(RedisConst.SECKILL_GOODS).hasKey(seckillGoods.getSkuId().toString()))continue;redisTemplate.boundHashOps(RedisConst.SECKILL_GOODS).put(seckillGoods.getSkuId().toString(), seckillGoods);//根据每一个商品的数量把商品按队列的形式放进redis中for (int i = 0; i < seckillGoods.getStockCount(); i++) {redisTemplate.boundListOps(RedisConst.SECKILL_STOCK_PREFIX + seckillGoods.getSkuId()).leftPush(seckillGoods.getSkuId().toString());}//通知添加与更新状态位，更新为开启redisTemplate.convertAndSend("seckillpush", seckillGoods.getSkuId()+":1");}channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

说明：到目前我们就实现了商品信息导入缓存，同时更新状态位的工作