目录
基本概念
string
hash
list
set
zset
常见问题及解决
缓存穿透
缓存击穿
缓存雪崩
Redis内存管理策略
noeviction
allkeys-lru
allkeys-random
volatile-random
volatile-ttl
Redis持久化机制
RDB快照
AOF追加文件
Redis多线程特性
Redis应用场景
缓存
消息队列
分布式锁
排行榜
实时系统
基本概念
string
基本的数据类型，存储任何类型数据包括图片，序列化对象等等，一个键最大存512MB
hash
键值对集合，string的field和value的映射表
list
字符串列表，可以头或者尾插入元素
set
string类型的无序集合，哈希表实现,O(1)
zset
类似于set，每个元素关联double类型分数，用于从小到大排序元素，成员唯一，分数可重复。
常见问题及解决
缓存穿透
缓存和数据库都没有数据，用户频繁发起请求导致数据库压力过大
解决：布隆过滤器提前过滤不存在的数据，或者对查询不存在的数据统一返回处理
缓存击穿
缓存无，数据库有数据（缓存到期）的时候，并发请求数据库查询同一数据，数据库压力过大
解决：加锁机制，延时双删策略
缓存雪崩
缓存大量数据同时过期，查询数据量巨大，数据库压力过大。
解决：优化缓存过期时间，使其分布更均匀，或者使用缓存预热机制提前加载热点数据
Redis内存管理策略
noeviction
不驱逐任何键，新写入操作就报错
allkeys-lru
移除最近少使用的键
allkeys-random
碎金移除某个键
volatile-random
设置过期时间的键中，随机删除某个键
volatile-ttl
设置过期时间的键中，先删最早过期的
Redis持久化机制
RDB快照
指定时间拍内存数据快照，保存在dump.rdb中
重启时，载入RDB文件还原数据库状态
缺点：有丢失RDB进而丢失数据的风险
AOF追加文件
每次redis执行改变数据库的命令时，该命令都会被追加到AOF文件末尾
重启时，redis通过重新执行AOF文件中的命令来重构数据集
更耐久的机制
Redis多线程特性
redis执行命令是单线程的，多线程主要用于处理网络数据的读写的协议解析，以优化整体性能。
优点：保证了数据处理的一致性，提高了系统的吞吐量和相应速度。
Redis应用场景
缓存
大幅减轻数据库压力，提高相应速度
消息队列
list数据结构实现了简单的消息队列，进行任务的异步处理
分布式锁
结合redis命令特性和事务，实现分布式环境下的锁机制，确保数据一致性
排行榜
利用Zset能够实现各类排行榜的功能（商品销量榜，游戏排行榜等等）
实时系统
由于高并发和低延迟的特性，redis可用于实时数据分析，展示系统中。
