自从2022年的OpenAI公司推出chatGPT人工智能聊天机器人,从此人工智能大模型便在各国可所谓风靡一时,不断涌现出各种各样的大模型,深得用户喜爱。然而在此领域中,腾讯也研发出了自己的大语言模型,下面我们一起来了解一下。
腾讯混元大模型介绍
腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan) 是由腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。在基于腾讯混元大模型,腾讯云推出了文本、图像、视频生成系列产品方案,帮助企业用户和开发者轻松打造全场景AIGC应用。腾讯混元大模型是腾讯研发的一款领先的人工智能产品,它具备强大的中文创作能力、复杂的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。该模型在多个行业中有着广泛的应用,并且根据不同的业务需求,提供了多种服务。
产品能力:
- 混元生文:基于人机自然语言对话的方式,可结合输入的文本或图片输出相关文本内容,可在文本生成、创作、问答等场景服务各类行业。腾讯混元大模型能够进行上下文理解和长文记忆,流畅完成专业领域的多轮问答。混元生文分为新文摘要与营销文案生成,新文摘要功能可以在一篇文章当中筛选出其中心思想。营销文案生成则是针对于超市、商场等交易市场具有重大意义,对于你所提出的产品营销、促销方案可以实时回答,可以让你压竞争对手一头。
- 混元生图:基于混元文生图大模型,可结合输入的文本描述智能创作出与输入相关的图像内容,为高质量的内容创作、内容运营提供技术支持。有了混元生图以后大家在创作博文时可以直接拿过来直接调用,避免自己创作所浪费时间,大大提高了创作的效率,可谓是创作者的福音。
- 图像风格化:基于图生图技术将输入的图像进行风格转化,支持动漫、3D、水彩画等多种风格。在现如今,二次元画风有了很大的市场。并且现在有的人不喜欢相机拍摄的照片直接使用,喜欢用动画的风格美化一下,使别人认不出你的同时又赋予你的特殊性,很适合当作头像,并且在一定程度上保障了隐私安全。这一点腾讯混元大模型早为你准备好了,你是想要水彩画、卡通插画、3D卡通、唯美古风等等,等你来图像风格化。
- AI写真:提供 AI 写真训练与生成能力,训练指定人物形象的写真模型,生成多样化风格的写真形象照。里面包含了图像风格化(图生图)、百变头像、AI 写真、模特换装、商品背景生成、线稿生图。这里看一下AI写真相关接口的文档,自己动手操作试一下吧,腾讯混元大模型老大哥早就给你准备好了 https://cloud.tencent.com/document/product/1668/105576
- 视频转译:转译后的视频,能够保留说话人的音色特征,同时实现说话人口型与目标语种一致的视听效果。适用于视频本地化、跨境电商等场景。大模型视频创作引擎,包括视频转译、视频风格化、图片跳舞等多项视频创作能力,基于腾讯混元大模型等一系列领先的人工智能音视频处理技术,支持用户高质量生成视频并处理视频内容。广泛应用在影视制作、广告营销、短视频、游戏等领域,其效果也是嘎嘎好,大家可以自己试一下 https://console.cloud.tencent.com/vtc/creation/video-translate 。
- 视频风格化:基于混元视频生成大模型技术,支持将输入视频生成特定风格的视频。生成后的视频画面流畅自然,时序一致性强 。其目标跟图像风格化差不多,不过这里时视频哦,转换效果也很不错,可以来尝试一下 https://console.cloud.tencent.com/vtc/creation/video-stylization
- 图片跳舞:输入单张全身人像照片并选择舞蹈模板,即可生成对应模板的跳舞视频。生成后的视频,表情自然、动作流畅,娱乐性强。你还在不会跳舞而烦恼吗?你还在社恐而不敢跳舞吗?你还在为搞怪没有素材吗?科目三、兔子舞赶紧给你身边的好友来一段吧
- 人脸融合:将人脸图融合到模板视频中的人物上,生成的图片既兼具图片人脸特征,也保持了模板视频中人物姿态、表情、动作等属性。可以把两个人的脸部特征给结合起来,最后生成一张模板图片,这样的话,是不是以后换证件照背景、测试发型避免翻车等等提前预知结果了。
- 商品背景生成(可登记需求):按照自定义的文本描述智能生成和替换商品图中的背景画面,即将上线,敬请期待。
通过这些应用案例,我们可以看到腾讯混元大模型在实际业务中的巨大潜力和价值。随着技术的不断进步,混元大模型预计将在未来发挥更大的作用,推动各行各业的数字化转型,也祝愿腾讯混元大模型越做越好。
如何系统的去学习大模型LLM ?
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业
?”“谁的饭碗又将不保了?
”等问题热议不断。
事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为
等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人
」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。
针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料
分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
👉CSDN大礼包🎁:全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享(安全链接,放心点击)👈
一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1:AI大模型时代的基础理解
-
目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
-
内容:
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2:AI大模型API应用开发工程
-
目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
-
内容:
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3:AI大模型应用架构实践
-
目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
-
内容:
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4:AI大模型私有化部署
-
目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
-
内容:
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
这份 LLM大模型资料
包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
👉CSDN大礼包🎁:全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享(安全链接,放心点击)👈