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最新计算机毕业设计 本科 选题大全 汇总

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技术应用：

1.技术栈：Java+springboot+vue+大数据+echarts

2..数据库mysql

3..eclipse/idea开发工具

基于数据挖掘的招聘可视化分析系统是一个创新的在线平台，旨在通过深入分析大数据来优化和改善广州地区的招聘流程。系统利用Java语言、MySQL数据库，结合目前流行的 B/S架构，将广州招聘可视化分析管理的各个方面都集中到数据库中，以便于用户的需要。该系统为管理员和用户提供了一系列功能，以实现更有效的招聘信息管理和求职体验。管理员可以管理用户账户、发布和编辑招聘信息，并维护交流论坛的秩序。还负责系统的维护和更新，确保其稳定运行。用户则可以访问个人中心，修改密码，查看自己发布的招聘信息和收藏的职位。通过数据挖掘技术，系统能够为用户提供精准的职位推荐和市场趋势分析，帮助他们做出更明智的职业决策。总体而言，这个系统通过集成数据挖掘和可视化分析功能，为广州地区的招聘市场提供了一个高效、智能的解决方案。无论是求职者还是招聘方，都能从中获得极大的便利和价值。

本毕业设计的E-R图描述了在系统中各个实体之间的联系，以下是对部分主要的关键实体：将“用户、广州招聘、招聘资讯、系统简介、交流论坛”等作为实体，它们的局部E-R图，如图所示：

管理员进入主页面，主要功能包括对用户管理、广州招聘管理、交流论坛、系统管理、我的信息等进行操作。管理员主页面如图所示：

在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图所示：

源码获取：

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