以下是软件设计中常见的 **23种经典设计模式**（基于《设计模式：可复用面向对象软件的基础》GoF 的经典分类），并结合 **Python 语言特性**的简要说明和典型应用场景。我将它们分为 **创建型、结构型、行为型** 三大类，供你系统学习：

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### **一、创建型模式 (Creational Patterns)**
关注对象的创建机制，提高代码灵活性和可复用性。
1. **单例模式 (Singleton)**  
   - **目的**: 确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。  
   - **Python 应用**: 模块天然单例、元类控制实例化、`__new__` 方法重写。  
   - **场景**: 配置管理、数据库连接池。

2. **工厂方法模式 (Factory Method)**  
   - **目的**: 定义一个创建对象的接口，由子类决定实例化哪个类。  
   - **Python 应用**: 类方法作为工厂函数，返回不同子类对象。  
   - **场景**: 动态创建不同数据格式的解析器。

3. **抽象工厂模式 (Abstract Factory)**  
   - **目的**: 创建一系列相关或依赖对象的家族，而无需指定具体类。  
   - **Python 应用**: 通过工厂类组合多个工厂方法。  
   - **场景**: GUI 库跨平台组件（按钮、文本框）。

4. **建造者模式 (Builder)**  
   - **目的**: 将复杂对象的构建与其表示分离，分步骤构造对象。  
   - **Python 应用**: 链式调用配置对象属性。  
   - **场景**: 构造复杂查询语句、HTTP 请求生成。

5. **原型模式 (Prototype)**  
   - **目的**: 通过复制现有对象来创建新对象，避免重复初始化。  
   - **Python 应用**: `copy` 模块（`deepcopy` 实现深拷贝）。  
   - **场景**: 游戏中的敌人克隆、配置模板复制。

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### **二、结构型模式 (Structural Patterns)**
处理类或对象的组合，形成更大的结构。
6. **适配器模式 (Adapter)**  
   - **目的**: 将不兼容接口转换为客户端期望的接口。  
   - **Python 应用**: 类适配器（多继承）、对象适配器（组合）。  
   - **场景**: 集成第三方库的旧接口。

7. **桥接模式 (Bridge)**  
   - **目的**: 将抽象部分与其实现部分分离，使二者独立变化。  
   - **Python 应用**: 抽象类与实现类解耦。  
   - **场景**: 不同图形渲染引擎的切换。

8. **组合模式 (Composite)**  
   - **目的**: 以树形结构组合对象，统一处理单个对象和组合对象。  
   - **Python 应用**: 递归处理文件系统目录结构。  
   - **场景**: 菜单嵌套子菜单、UI 组件树。

9. **装饰器模式 (Decorator)**  
   - **目的**: 动态地为对象添加额外职责，比继承更灵活。  
   - **Python 应用**: `@decorator` 语法糖，函数包装器。  
   - **场景**: 日志记录、权限校验、缓存增强。

10. **外观模式 (Facade)**  
    - **目的**: 提供统一的接口简化子系统复杂性。  
    - **Python 应用**: 封装底层模块调用流程。  
    - **场景**: API 网关、数据库迁移工具。

11. **享元模式 (Flyweight)**  
    - **目的**: 共享大量细粒度对象，减少内存消耗。  
    - **Python 应用**: 缓存常用对象（如字符、图标）。  
    - **场景**: 文本编辑器中的字符渲染、游戏中的粒子系统。

12. **代理模式 (Proxy)**  
    - **目的**: 为其他对象提供代理以控制对其访问。  
    - **Python 应用**: 延迟加载（Lazy Loading）、权限控制。  
    - **场景**: 图片懒加载、ORM 中的延迟查询。

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### **三、行为型模式 (Behavioral Patterns)**
关注对象间的通信和职责分配。
13. **责任链模式 (Chain of Responsibility)**  
    - **目的**: 将请求的发送者和接收者解耦，使多个对象都有机会处理请求。  
    - **Python 应用**: 链表式处理器传递请求。  
    - **场景**: HTTP 中间件、异常处理链。

14. **命令模式 (Command)**  
    - **目的**: 将请求封装为对象，支持请求的排队、日志、撤销。  
    - **Python 应用**: 封装函数为可调用对象。  
    - **场景**: 任务队列、GUI 按钮操作。

15. **解释器模式 (Interpreter)**  
    - **目的**: 定义语言的语法，并解释执行语句。  
    - **Python 应用**: 实现 DSL（领域特定语言）。  
    - **场景**: 正则表达式引擎、SQL 解析。

16. **迭代器模式 (Iterator)**  
    - **目的**: 提供一种方法顺序访问聚合对象的元素，而无需暴露内部结构。  
    - **Python 应用**: `__iter__` 和 `__next__` 方法实现迭代协议。  
    - **场景**: 遍历自定义集合、分页查询。

17. **中介者模式 (Mediator)**  
    - **目的**: 定义一个中介对象封装对象间的交互，降低耦合度。  
    - **Python 应用**: 聊天室协调多个用户通信。  
    - **场景**: 事件总线、UI 组件通信。

18. **备忘录模式 (Memento)**  
    - **目的**: 在不破坏封装的前提下，捕获并保存对象状态以便恢复。  
    - **Python 应用**: 序列化对象状态（`pickle`）。  
    - **场景**: 撤销操作、游戏存档。

19. **观察者模式 (Observer)**  
    - **目的**: 定义对象间的一对多依赖关系，当对象状态变化时自动通知依赖项。  
    - **Python 应用**: Django Signals、事件监听。  
    - **场景**: 实时数据监控、发布订阅系统。

20. **状态模式 (State)**  
    - **目的**: 允许对象在其内部状态改变时改变行为。  
    - **Python 应用**: 状态机实现，上下文类委托状态对象。  
    - **场景**: 订单状态流转、游戏角色行为切换。

21. **策略模式 (Strategy)**  
    - **目的**: 定义一系列算法，封装每个算法并使它们可互换。  
    - **Python 应用**: 函数作为一等公民传递策略。  
    - **场景**: 排序算法选择、支付方式切换。

22. **模板方法模式 (Template Method)**  
    - **目的**: 定义算法的骨架，将某些步骤延迟到子类实现。  
    - **Python 应用**: 抽象基类（`abc` 模块）定义模板方法。  
    - **场景**: 数据处理的标准化流程（如 ETL）。

23. **访问者模式 (Visitor)**  
    - **目的**: 在不修改类的前提下为类添加新操作。  
    - **Python 应用**: 双重分派（`@singledispatch`）。  
    - **场景**: 语法树分析、报表生成。

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### **其他常用模式 (补充)**
- **依赖注入 (Dependency Injection)**: 通过外部传递依赖对象（如 Flask 的上下文管理）。
- **对象池模式 (Object Pool)**: 复用昂贵资源（如数据库连接池）。
- **规格模式 (Specification)**: 组合业务规则（如查询过滤器）。

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### **学习建议**
1. **按分类循序渐进**：先掌握创建型，再结构型，最后行为型。
2. **结合 Python 特性**：理解 Python 的动态性和简洁语法如何简化模式实现。
3. **实践项目驱动**：尝试在框架（如 Django、Flask）或开源代码中寻找模式应用。
4. **对比模式差异**：例如区分「策略模式」与「状态模式」、「代理模式」与「装饰器模式」。

如果需要更详细的某个模式的代码示例或深入解析，请告诉我，我可以为你展开说明！