AutoGPT：AI领域的新成员
近日，AI领域似乎出现了一种新的趋势：自主人工智能。
最近一个名为AutoGPT的研究开始走进大众视野。特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的Andrej Karpathy也为其大力宣传，并在推特赞扬：“AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。”
不仅如此，还有人声称ChatGPT已经过时了，AutoGPT才是这个领域的新成员。项目一经上线，短短几天狂揽27K+星，这也侧面验证了项目的火爆。
GitHub地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt
项目一经上线，短短几天狂揽27K+星，这也侧面验证了项目的火爆。
GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt
问题来了，AutoGPT到底是什么？它是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该程序由GPT-4驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。
具体来说，AutoGPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给AI智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的GPT-4实例以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
具体来说，AutoGPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给AI智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的GPT-4实例以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
之后该用户补充说，自己的目标很简单，就是用React创建一个网站。提出的要求是：创建一个表单，添加标题「Made with autogpt」，然后将背景更改为蓝色。AutoGPT成功的构建了网站。该用户还表示，如果给AutoGPT的prompt更多，表现会更好。
图源：https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214
接下来我们再看一个例子。假装自己经营一家鞋公司，接下来我们再看一个例子。假装自己经营一家鞋公司
首先，AutoGPT直接去谷歌搜索，然后找防水鞋综合评估top5的公司。一旦找到相关链接，AutoGPT就会为自己提出一些问题，例如「每双鞋的优缺点是什么、每款排名前5的防水鞋的优缺点是什么、男士排名前5的防水鞋」等。
之后，AutoGPT继续分析其他各类网站，并结合谷歌搜索，更新查询，直到对结果满意为止。期间，AutoGPT能够判断哪些评论可能偏向于伪造，因此它必须验证评论者。
执行过程中，AutoGPT甚至衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务，找出解决问题的方法，所有工作完全靠自己。
结果是，AutoGPT给出了top5防水鞋公司的一份非常详细的报告，报告包含各个公司的优缺点，此外还给出了一个简明扼要的结论。全程只用了8分钟，费用为10美分。期间也完全没有优化。
这个能够独立自主完成任务的AutoGPT是如何运行的呢？我们接着来看。
AutoGPT：30 分钟内构建你自己的 AI 助手
作为风靡互联网的 AI 智能体，AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。你就可以拥有自己的 AI，协助完成任务，提升工作效率。
这一强大的 AI 工具能够自主执行各种任务，设置和启动的简便性是一大特征。在开始之前，你需要设置 Git、安装 Python、下载 Docker 桌面、获得一个 OpenAI API 密钥。
克隆存储库
首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。
使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。
配置环境
在 Auto-GPT 文件夹中，找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。
安装 Python 包
运行以下命令，安装需要的 Python 包。
运行 Docker
运行 Docker 桌面，不需要下载任何容器，只需保证程序处于激活状态。
运行 AutoGPT
执行以下命令，运行 AutoGPT。
设置目标
AutoGPT 虽是一个强大的工具，但并不完美。为避免出现问题，最好从简单的目标开始，对输出进行测试，并根据自身需要调整目标，如上文中的 ResearchGPT。
不过，你如果想要释放 AutoGPT 的全部潜力，需要 GPT-4 API 访问权限。GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。
AgentGPT：浏览器中直接部署自主 AI 智能体
近日，又有开发者对 AutoGPT 展开了新的探索尝试，创建了一个可以在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的项目 ——AgentGPT。项目主要贡献者之一为亚马逊软件工程师 Asim Shrestha，已在 GitHub 上获得了 2.2k 的 Stars。
项目主页：https://agentgpt.reworkd.ai/
GitHub 地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT
AgentGPT 允许你为自定义 AI 命名，让它执行任何想要达成的目标。自定义 AI 会思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习，试图达成目标。如下为 demo 示例：HustleGPT，设置目标为创立一个只有 100 美元资金的初创公司。
再比如 PaperclipGPT，设置目标为制造尽可能多的回形针。
不过，用户在使用该工具时，同样需要输入自己的 OpenAI API 密钥。AgentGPT 目前处于 beta 阶段，并正致力于长期记忆、网页浏览、网站与用户之间的交互。
GPT 的想象力空间还有多大，我们继续拭目以待。
