当前内容所在位置(可进入专栏查看其他译好的章节内容)
- 第一部分 D3.js 基础知识
- 第一章 D3.js 简介(已完结)
- 1.1 何为 D3.js?
- 1.2 D3 生态系统——入门须知
- 1.3 数据可视化最佳实践(上)
- 1.3 数据可视化最佳实践(下)
- 1.4 本章小结
- 第二章 DOM 的操作方法(已完结)
- 2.1 第一个 D3 可视化图表
- 2.2 环境准备
- 2.3 用 D3 选中页面元素
- 2.4 向选择集添加元素
- 2.5 用 D3 设置与修改元素属性
- 2.6 用 D3 设置与修改元素样式
- 2.7 本章小结
- 第三章 数据的处理 ✔️
- 3.1 理解数据(已完结)
- 3.2 准备数据(已完结)
- 3.3 将数据绑定到 DOM 元素(已完结)
- 3.3.1 利用数据给 DOM 属性动态赋值
- 3.4 让数据适应屏幕(已完结)
- 3.4.1 比例尺简介(上篇)
- 3.4.2 线性比例尺(中篇)
- 3.4.2.1 基于 Mocha 测试 D3 线性比例尺(DIY 实战)
- 3.4.3 分段比例尺(下篇)
- 3.4.3.1 使用 Observable 在线绘制 D3 条形图(DIY 实战)
- 3.5 加注图表标签(上篇)
- 3.5.1 人物专访:Krisztina Szűcs(下篇)
- 3.5.2 DIY实战:在 Observable 平台实战演练并进行单元测试 ✔️
- 3.6 本章小结
文章目录
- 3.5.2 DIY实战:在 Observable 实现带数据标签的 D3 条形图并改造单元测试模块
- 1 起因
- 2 经过
- 2.1 完成条形图剩余部分——绘制数据标签
- 2.2 用 AI 提示重构单元测试模块
- 2.3 集成 Chai.js 的 expect 断言
- 2.4 导出定制的 MyMocha 类及相关断言方法
- 3 小结
《D3.js in Action》全新第三版封面
前言
本篇不是书中的内容,只是昨晚看了自己翻译的那篇给匈牙利设计师 Krisztina Szűcs 做的人物专访,一时兴起,在Observable
平台重新实现了一版第 3 章的条形图,顺便把上回遇到的单元测试问题一并解决了。建议大家也多动动手,到Observable
从头开始敲一遍代码,巩固所学。
3.5.2 DIY实战:在 Observable 实现带数据标签的 D3 条形图并改造单元测试模块
1 起因
学完了第三章,我也在本地实测了一遍,效果还不错。于是就想着同步更新一下放到 Observable
上的版本。没曾想竟然在单元测试模块卡住了:Observable
居然不支持 Mocha.js
这样的测试框架,无法使用全局的 describe
和 it
方法来写测试套件!除了支持 Chai.js
断言库的 CDN
引入,其余效果都得自己封装。网上倒是有几个现成的案例,但要么过于简单,只是粗略对断言模块 expect
方法的封装 1:
【图 1 对 Jest 的 expect 断言做简单封装的效果图】
要么又过于复杂 2:
【图 2 同样基于 Jest 的 expect 断言实现的一套定制测试框架】
而我只希望能用上 describe
和 it
,最后将单元测试写到一个测试套件(suite)里,大致长这样:
【图 3 希望通过组合 describe 和 it 方法实现的单元测试效果】
没办法,Observable
这方面还不成熟,还得自力更生。
2 经过
2.1 完成条形图剩余部分——绘制数据标签
参考上一节做好的版本(详见我的《3.4 小节 DIY 实战:使用 Observable 在线绘制 D3 条形图》),先把带标签的 D3 条形图画出来。
和上次一样,先上传 data.csv
原始数据集,然后转成 Observable
可以使用的对象数组:
data = {const csv = await FileAttachment("data.csv").csv({typed: true});return csv.sort((a, b) => d3.descending(a.count, b.count));
}
接着定义两个方向上的比例尺,放到一个 JavaScript
对象里备用:
scales = {const x = d3.scaleLinear().domain([0, d3.max(data, (d) => d.count)]).range([0, 450]);const y = d3.scaleBand().domain(data.map((d) => d.technology)).range([0, 700]).paddingInner(0.2);return { x, y };
}
然后就可以绘制条形图了,定义一个图表变量 chart
:
chart = {const svg = d3.create("svg").attr("viewBox", "0 0 600 700").attr("width", "100%")// .style('border', '1px solid black');const groups = svg.selectAll("g").data(data).join("g").attr("transform", (d) => `translate(0, ${scales.y(d.technology)})`);// append rectsappendRect(groups);// append tech name labelsappendTechNameLabels(groups);// append count labelsappendCountLabels(groups);// data binding partappendAxisLine(svg);return svg.node();
}
由于要加注两组标签,要用到 SVG
的分组元素(g
),这里需要现将数据绑定到每个 <g>
元素上(如第 8 行所示)。然后用 groups
选择集分别完成矩形条、名称标签以及数据标签的绑定与绘制。为了方便查看,我把它们都提到了单独的单元格来处理(践行“单一职责”原则)。
先是技术名称标签。我再原书内容的基础上,把 D3.js
对应的得票数也设置了一些样式(加粗、变色、调整字号):
function appendCountLabels(groups) {// Define predicatesconst target = 'D3.js';const fontSizeHightD3 = ({technology: t}) => (t === target) ? '9px' : '8px';const fontWeightByTechName = ({technology: t}) => (t === target) ? 700 : 400;const fillColorByTechName = ({technology: t}) => (t === target) ? 'yellowgreen' : '#000';// Append labelsgroups.append('text').attr('x', d => 100 + scales.x(d.count) + 4).attr('y', 12).text(d => d.count).style('font-family', 'sans-serif').style('font-weight', fontWeightByTechName).style('font-size', fontSizeHightD3).style('fill', fillColorByTechName);
}
效果还不赖:
【图 4 升级版的 D3 数据标签效果】
接着绘制纵轴标签(对应各技术名称):
function appendTechNameLabels(groups) {groups.append('text').attr('x', 96).attr('y', 12).attr('text-anchor', 'end').text(d => d.technology).style('font-family', 'sans-serif').style('font-size', '10px');
}
然后是矩形条:
function appendRect(groups) {const byTechName = ({technology: t}) => t === 'D3.js' ? 'yellowgreen' : 'skyblue';groups.append('rect').attr('x', 100).attr('y', 0).attr('height', scales.y.bandwidth()).attr('width', d => scales.x(d.count)).attr('fill', byTechName);
}
最后是纵轴的那条直线:
function appendAxisLine(svg) {svg.append('line').attr('x1', 100).attr('y1', 0).attr('x2', 100).attr('y2', 700).attr('stroke', 'black');
}
然后 Shift + Enter 一键出图:
【图 5 最终在 Observable 平台绘制的加注了图表标签的 D3 条形图效果】
2.2 用 AI 提示重构单元测试模块
接下来才是本篇的重头戏——自己封装一套 describe
方法和 it
方法。还好 Observable
支持断言库 Chai.js
的导入,可能在 Mike Bostock 大神看来,只要把断言结果放到单元格里就行了,干嘛要写成 describe
嵌套 it
的结构呢?对于想用 JS 的循环结构来写测试的码畜的想法,大神可能无暇顾及:
// 这是我精心构建的测试数据(多么优雅~我居然还会用 Map)
testData = new Map([[198, 83],[414, 173],[852, 256], // backup: 852 -> 356[1078, 450]
]);
本来【图1】是出不来效果的,因为 it_old
方法最初的定义是这样的:
/*** Test helper to display test title into the notebook*/
function it_old(title, testFunction) {try {testFunction.call(this);return html`<div style="color:green;" >✓ : ${title || "Test passing "}</div>`;} catch (err) {return html`<div style="color:red;" >× : ${err.message}</div>`;}
}
如果不逐个返回运行的结果,就会乱套:
invalidResults = {it_old("test1", () => expect(2).to.be.lessThan(1));it_old("test2", () => expect(5).to.be.lessThan(1));it_old("test3", () => expect(10).to.be.lessThan(1));it_old("test4", () => expect(100).to.be.lessThan(1));
}
运行单元格后看不到任何报错:
【图 6 无法将测试结果正确显示到页面旧版 it 方法】
这么一来,我要封装的 it
方法和 describe
方法,必须自动收集这样的断言结果才行,而且还得在后台完成,不然太 low,与我的码畜风格相悖。于是我想到了 ES6
引入的 class
语法糖,先把 describe
和 it
定义的回调函数收集到类的一个成员数组,运行的时候再用 this
去挨个遍历它们,结果放到另一个数组,最后用统一的渲染函数交卷,不就搞定了吗?
想法成形,下一步就让机智的 AI 帮我出个 0.1 版吧。果然,不抱太大希望的情况下往往有惊喜,居然帮我把 beforeHooks
和 afterHooks
都实现了(先不论对错,这么端正的态度就值得表扬):
class TestSuite {constructor(name) {this.name = name;this.tests = [];this.beforeHooks = [];this.afterHooks = [];}describe(name, fn) {const suite = new TestSuite(name);fn.call(suite);this.tests.push(suite);}it(name, fn) {this.tests.push({ name, fn });}before(fn) {this.beforeHooks.push(fn);}after(fn) {this.afterHooks.push(fn);}async run() {console.log(`Running suite: ${this.name}`);// Run before hooksfor (const hook of this.beforeHooks) {await hook();}for (const test of this.tests) {if (typeof test.fn === 'function') {try {await test.fn();console.log(`✔️ ${test.name}`);} catch (error) {console.error(`❌ ${test.name}`);console.error(error);}} else {// Recursively run nested suitesawait test.run();}}// Run after hooksfor (const hook of this.afterHooks) {await hook();}}
}// 使用示例
const suite = new TestSuite('My Test Suite');suite.describe('Array', function() {this.before(() => {console.log('Setting up before tests...');});this.after(() => {console.log('Cleaning up after tests...');});this.it('should add items', async () => {const arr = [];arr.push(1);if (arr.length !== 1) throw new Error('Test failed');});this.it('should remove items', async () => {const arr = [1];arr.pop();if (arr.length === 0) throw new Error('Test failed');});
});suite.run();
直接放到 Observable
单元格运行,虽然有很多小问题,但总算还像那么回事:
【图 7 根据 AI 提示词生成的制定代码效果截图】
2.3 集成 Chai.js 的 expect 断言
AI 版本过于粗糙,需要调整几个地方:
- 控制台输出需要改为页面显示;
- 各单元测试结果需要分别收集起来;
- 测试套件和用例描述也得放到结果里;
- 统一整体输出样式(颜色、缩进等)。
逐一解决这些小瑕疵,于是就有了 v1.0
版的测试类 MyMocha
:
// Define customized Mocha class
class MyMocha {constructor(name) {this.name = name;this.tests = [];this.results = [md`<div style="font-weight: 700;">🚩 ${name}</div>`];this.beforeHooks = [];this.afterHooks = [];}describe(name, fn) {const suite = new MyMocha(name);fn.call(suite);this.tests.push(suite);this.results.push(md`<div style="font-weight: 700; text-indent: 1em;">⏳ <i>${name}</i></div>`);}it(name, fn) {this.tests.push({ name, fn });}before(fn) {this.beforeHooks.push(fn);}after(fn) {this.afterHooks.push(fn);}// show the results altogether in markdown formatasync showResults() {await this.run();return md`${this.results}`;}isFunction(fn) {return typeof fn === "function";}async run() {console.log(`Running suite: ${this.name}`);// Run before hooksfor (const hook of this.beforeHooks) {await hook();}for (const test of this.tests) {if (this.isFunction(test.fn)) {try {await test.fn();this.results.push(html`<div style="color: green; text-indent: 2em;">✔️ ${test.name}</div>`);} catch (error) {this.results.push(html`<div style="color:red; text-indent: 2em;">❌ ${test.name}</div>`);this.results.push(html`<div style="color: red; text-indent: 3em;">${error.message}</div>`);}} else {// Recursively run nested suitesawait test.run();}}// Run after hooksfor (const hook of this.afterHooks) {await hook();}}
}
然后把 Chai.js
导入,再把 expect
断言提出来:
chai = import("https://unpkg.com/chai/chai.js");
expect = chai.expect.bind(chai);
写个测试看看:
suite = {const testData = new Map([[198, 83],[414, 173],[852, 256], // backup: 852 -> 356[1078, 450]]);const suite = new MyMocha("DIY mocha test:");const it = suite.it.bind(suite);const describe = suite.describe.bind(suite);describe("Testing horizontal scale for my bar chart:", () => {testData.forEach((expected, domain) => {it(`Pass the value ${domain} to the xScale() function, should return ${expected}.`, () => {const actual = scales.x(domain);const diff = Math.abs(actual - expected);expect(diff, "[Diff Exceeded]").to.be.lessThan(1);});});});return suite.showResults();
}
效果还行:
【图 8 集成了 Chai.js 的 expect 断言后的测试用例运行结果】
2.4 导出定制的 MyMocha 类及相关断言方法
既然都测试通过了,就可以考虑放到一个新的 Notebook 里,供其它记事本导入了。咱也模仿一下其他网友的套路,搞个标题和用法示例:
【图 9 拟用于导出 MyMocha 类和 expect 断言的通用 Notebook 页面】
然后将该页面设置为公开访问,并根据 Observable
的官方文档,用规定的导入语法再写一版测试:
【图 10 将 Notebook 记事本页面设置为公开访问】
【图 11 从页面右侧边栏的官方文档找到导入其他记事本单元格的写法】
按照官方文档,导入要这么写:
import { MyMocha, expect } from "@anton-playground/combined-unit-tests"
再测一遍,结果发现一个 Bug:渲染完成后没有及时清空本次测试结果,导致重复运行后上次的结果也在里面。于是切回公共页面改改渲染函数的逻辑,勉强算是 v1.1 版吧:
// show the results altogether in markdown format
async showResults() {await this.run();const results = md`${this.results}`;this.tests = this.tests.filter((t) => !this.isFunction(t.fn));this.results = [];return results;
}
再测,大功告成:
【图 12 最终通过导入公共记事本的自定义方法实现的测试套件的实际效果】
3 小结
虽然成功模拟了 Mocha.js
里的 describe
和 it
原语,但毕竟逻辑过于简单,稍微上点有难度的测试就不够用了,而且写法上也没有 Mocha.js
那么自然,对于锚定的几个 hooks
钩子也无暇验证。这个 Notebook 就算抛砖引玉吧,以后对 TDD
和 BDD
了解得更深入了再来升级。
两个记事本页面我都共享出来,方便大家学习交流(可以 Fork 到自己的工作空间(Workspace)进行修改):
- 定制的
MyMocha
测试类:https://observablehq.com/@anton-playground/combined-unit-tests - 加注标签的条形图并通过线性比例尺单元测试的示例页:https://observablehq.com/@anton-playground/my-bar-chart-with-chaijs
搜到一篇对 Jest 的 expect 方法的轻量级封装案例,详见:Spencer: Unit testing inside a notebook ↩︎
详见:Tom Larkworthy: Reactive Unit Testing and Reporting Framework ↩︎