一、什么是pytest
单元测试框架，unittest（python自带的），pytest（第三方库）。
用于编写测试用例、收集用例、执行用例、生成测试结果文件（html、xml）
1.1、安装pytest
pip install pytest
1.2、导入
import pytest
二、步骤
2.1、TestCase(测试用例)
2.1.1、创建测试类
1）类名要以Test开头
class TestData:
2.1.2、测试用例函数
1）可以直接用函数、类的形式
2）函数名必须是test_开头
3）执行顺序，按照从上到下的代码顺序执行
def test_data(): #测试函数print("test_data")class TestData:def test_hello(self): #测试函数print("test_hello")
2.1.3、前置后置（fixture）
前置：环境准备、数据准备后置：清理工作、数据清理
pytest的fixture有2种实现方式：
2.1.3.1、xunit-style
跟unittest框架的机制非常相似，即setup/teardown系列
1、测试函数/方法级别：每一个测试函数都会执行的前置和后置。
1）测试类内部的测试方法：
前置函数名称：setup_method
后置函数名称：teardown_method
2）模块下的测试函数：
前置函数名称：setup_function
后置函数名称：teardown_function
2、测试类级别：一个测试类只执行一次前置和后置。
前置函数名称：setup_class
后置函数名称：teardown_class
注意：用@classmethod装饰
3、测试模块级别：一个测试模块只执行一次前置和后置。
前置函数名称：setup_module
后置函数名称：teardown_module
from selenium import webdriver
from time import sleep
from random import randintdef setup_module():print("==== 模块级的 setup 操作 ====")def teardown_module():print("==== 模块级的 teardown 操作 ====")def test_random():assert randint(1, 5) == 3class TestWeb:@classmethoddef setup_class(cls):print("==== 测试类级的 setup 操作 ====")@classmethoddef teardown_class(cls):print("==== 测试类级的 teardown 操作 ====")def setup_method(self):print("==== 测试用例级的 setup 操作 ====")self.driver = webdriver.Chrome()def teardown_method(self):print("==== 测试用例级的 teardown 操作 ====")self.driver.quit()def test_search(self):self.driver.get("https://www.baidu.com/")self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys("柠檬班")self.driver.find_element_by_id("su").click()sleep(1)
2.1.3.2、fixture机制
通过@pytest.fixture装饰器来定义fixture
1、fixture定义
1）fixture通过函数实现
2）使用@pytest.fixture进行装饰
3）前置和后置都放在同一个函数当中，通过yeild关键字区分前置和后置，yeild前面的为前置，yeild后面的为后置
import pytest@pytest.fixture
def init():print("用例执行之前，执行的代码") # 前置代码 yieldprint("用例执行之后，执行的代码") # 后置代码@pytest.fixture
def init2():print("用例执行之前，执行的代码") # 只有用例执行之前的前置准备代码@pytest.fixture
def init3():yieldprint("用例执行之后，执行的代码") # 只有用例执行之后的后置清理代码
4）fixture有4个作用域：测试会话(session)、测试模块(module)、测试类(class)、测试用例(function)
设置fixture的作用域，通过@pytest.fixture(scope=作用域)来设置。默认情况下，scope=function
import pytest# 没有设置scope，默认为测试函数级别。即调用此fixture的测试类/模块/函数下，每个测试函数都会执行一次这个fixture
@pytest.fixture
def init():print("用例执行之前，执行的代码") # 前置代码yieldprint("用例执行之后，执行的代码") # 后置代码# 设置scope为class。调用此fixture的测试类下，只执行一次这个fixture.
@pytest.fixture(scope="class")
def init2():print("用例执行之前，执行的代码") # 只有用例执行之前的前置准备代码# 设置scope为session。autouse表示自动使用。
# 那么在pytest收集用例后，开始执行用例之前会自动化执行这个fixture当中的前置代码，
# 当所有用例执行完成之后，自动化执行这个fixture的后置代码。
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def init3():yieldprint("用例执行之后，执行的代码") # 只有用例执行之后的后置清理代
5）fixture的返回值设置：yeild 返回值
如果前置准备工作当中，有变量要传递给测试用例去使用的话，那么就需要返回这个变量，可以有多个返回值，返回值是个元组。
yeild 返回值,返回值2,返回值3
yield mysql_obj,True,123
2、fixture调用
2.1、自动调用：定义fixture有个参数：autouse，默认autouse=False
自动调用时，所有的测试函数都会调用一次，所以只有session作用域时才适用。
import pytest@pytest.fixture(autouse=True) #自动调用
def init():print("===我是前置准备工作===")yieldprint("***我是后置清理工作***")@pytest.fixture(scope="class")
def init_class():print("===我是测试类 前置准备工作===")yieldprint("***我是测试类 后置清理工作***")def test_hello():print("hello pytest!!")class Test_demo:def test_bey(self):print("bey pytest!!")
2.2、主动调用：测试函数/测试类上加上：@pytest.mark.usefixtures("fixture的函数名称")，可以调用多个。
当调用两个同级别的fixture函数时，按就近原则调用
1）无需接收fixture返回值
import pytest
from random import randint#测试类级别
@pytest.fixture(scope="class")
def init_class():print("===我是 测试类 前置准备工作===")mysql_obj = "fixture要返回出去的数据库对象"yield mysql_obj,True,123 # 返回一个变量/对象print("***我是 测试类 后置清理工作***")# 测试函数级别
@pytest.fixture()
def init():print("===我是前置准备工作===")yieldprint("***我是后置清理工作***")# 测试函数级别
@pytest.fixture()
def init2():print("===我是前置准备工作2===")yieldprint("***我是后置清理工作2***")@pytest.mark.usefixtures("init") #去执行名为init的fixture函数
@pytest.mark.usefixtures("init2") #当调用两个同级别的fixture函数时，就近原则，先调用init2，再调用init
def test_hello():print("hello pytest!!")def test_demo(): #无前置后置print("hello world")@pytest.mark.usefixtures("init_class") #执行名为init_class测试类级别的前置后置
@pytest.mark.usefixtures("init") #当调用两个不同级别的fixture函数时，先调用init_class,再每个函数调用init
class TestDemo:def test_random(self):assert randint(3, 3) == 3def test_abc(self):assert True@pytest.mark.usefixtures("init2") #当类内部函数有调用时，就近原则，先调用init2，再调用initdef test_bey(self):print("bey pytest!!")
2）要接收fixture返回值：fixture的函数名作为用例的参数，相当于fixture函数名 = fixture调用的返回值
当fixture函数名作为测试用例参数时，在执行用例时，会自动寻找该函数的fixture，并执行。
ps：pytest当中的测试用例，如果有参数，分为2种：
1、fixture的名字
def test_random(self,init_class)pass
2、参数化要传的参数
@pytest.mark.parametrize("case",datas)
def test_read_datas(case):pass
import pytest
from random import randint# 测试类级别
@pytest.fixture(scope="class")
def init_class():print("===我是 测试类 前置准备工作===")mysql_obj = "fixture要返回出去的数据库对象"yield mysql_obj,True,123 # 返回一个变量/对象print("***我是 测试类 后置清理工作***")#@pytest.mark.usefixtures("init_class") # 当fixture函数名作为测试用例参数时，在执行用例时，会自动寻找该函数名并执行，所以这个可以不写
class TestDemo2:def test_random(self,init_class): # fixture的名字作为用例的参数，相当于fixture名字 = fixture调用的返回值mysql_obj, bool_obj, int_obj = init_classprint("从fixture当中接收的变量为：{}".format(init_class))assert randint(1, 5) == 3def test_abc(self):assert True
2.1.3.3、conftest.py共享机制
1、共享实现
1）在项目根目录下，创建一个conftest.py文件。
2）文件名必须是conftest.py，大小写敏感，不可改名字。
3）conftest.py当中，可以编写多个fixture
4）在测试用例文件当中，不需要引入conftest.py文件。直接调用fixture的函数名，会自动去conftest.py当中查找的。
2、conftest.py层级作用域
conftest.py在项目根目录下，则项目下的所有测试用例，均可使用conftest.py中定义的fixture。即项目根目录下的conftest.py，作用域是整个项目。
根目录下的conftest.py里的fixture，无论项目下的哪个用例，都可以使用。
子目录day3-login下的conftest.py里的fixture，只有day3-login下的用例可以使用。
子目录day3-register下的conftest.py里的fixture，只有day3-register下的用例可以使用。
测试用例在执行时，调用fixture的顺序，按 就近原则 调用。
测试用例文件中的fixture > 当前目录中的fixture > 上级目录中的fixture > 根目录中的fixture
2.1.3.4、fixture嵌套
嵌套使用即：一个fixture，可以做另外一个fixture的参数，自动调用参数的fixture。
注意：由于参数里的fixture要先执行，所以参数里的fixture的作用域 >= fixture的作用域。
@pytest.fixture
def init_class():print(" %%%% 我是 day3-login包下test_random模块的测试类 前置准备工作 %%%% ")yieldprint(" %%%% 我是 day3-login包下test_random模块的测试类 后置清理工作 %%%% ")@pytest.fixture
def init_case(init_class): #init_class作为init_case的参数，当用例调用init_case时，init_case会自动调用init_classprint("测试用例级别 的前置")print("=================================")yieldprint("测试用例级别 的后置")print("===============用例 完结==================")
2.1.3.5、session 和 module 级别的 fixture
1）session 级别的 fixture
从 pytest 开始收集用例，到执行用例完成的整个过程，为一次会话，可以设置 autouse=True
import pytest@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def fix_session():print("=== session级别的前置 ，只执行1次 ============")yield Trueprint("=== session级别的后置 ，只执行1次 ============")
2）module 级别的 fixture
module 是指测试 py 文件，夹具夹的是整个 test_*.py 文件里的测试用例。
在 test_*.py 里，哪一行代码调用了 module 级别的 fixture，那么夹的就是那行代码之后的所有测试用例。
import pytest@pytest.fixture(scope="module")
def fix_module():print("=== module级别的 前置 ======")yieldprint("=== module级别的 后置 ======")
2.1.4、断言
将预期结果与实际结果进行对比
assert 表达式(True表示断言为真,False表示断言失败)
assert a==b
2.2、用例收集：自动收集
1）pytest自动收集用例规则：在当前文件所在的目录下，收集文件名为test_*.py或*_test.py的测试文件中，以test_开头的测试用例或Test开头的测试类。
2）pytest.main()：以当前文件所在的目录下，收集用例并执行。
pytest.main(["-s","-v"])
3）用例分类执行
pytest.main(["day1/test_case1.py"]) #只执行day1目录下test_case1.py文件的测试用例
2.3、TestRunner（用例执行）
1）需要配置执行器：File>>>Settings>>>Tools>>>Python Integrated Tools>>>Default test runner：pytest
2）执行顺序：测试文件顺序按ASCII码，文件内部测试用例按代码顺序执行
3）若py文件执行过一次后，会保留上一次执行的方式，需要清除上一次执行记录。右上角——Edit Configurations——Remove掉该py文件。
2.4、生成测试报告
2.4.1、生成JunitXML 格式的测试报告
命令：--junitxml=path
2.4.2、生成result log格式的测试报告
命令：--resultlog=report\log.txt
2.4.3、生成Html格式的测试报告
1）安装pytest-html插件
pip install pytest-html
2）在pytest.main()的参数当中添加：--html=报告路径
pytest.main(["-s","-v","--html=report.html"]) #生成html格式的测试报告
2.4.4、生成allure的测试文件
2.4.4.1、allure是依据测试结果文件，呈现更好看的更多维度的测试报告。
注意：它不执行用例也不生成测试结果文件。所以，要使用allure的时候，一定要先生成测试结果文件。allure需要依赖测试框架，执行测试用例后，根据测试结果再生成测试报告。
2.4.4.2、allure的使用
1、安装allure命令行工具
1）下载allure安装包。下载地址：https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/
2）下载完成之后，解压到任意目录
3）配置环境变量：allure的bin目录。比如D:\allure-2.12.1\bin
4）在cmd当中，执行allure命令，不报错即allure安装成功。
2、pytest在执行用例之后，要生成allure可以识别的测试结果文件。
1）安装插件
pip install allure-pytest
2）在pytest.main()的参数当中添加：--alluredir=allure生成的文件目录（手动创建一个）
pytest.main(["-s","-v","--alluredir=allure_file"])
pytest.main(["--alluredir=allure_file","--clean-alluredir"]) #每次运行前清除allure_file中的文件，为防止数据重复
3、使用allure去解析2中的测试结果文件，再呈现最终的测试报告
1）在cmd当中首先跳转到rootdir下面
2）在cmd当中执行命令：allure serve 2中的测试结果文件目录
2.5、参数化（数据驱动）
1、@pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)
datas={"api":"login","url":"http://api.lemoban.com/futureloan/login","api":"register","url":"http://api.lemoban.com/futureloan/register","api":"recharge","url":"http://api.lemoban.com/futureloan/recharge","api":"withdraw","url":"http://api.lemoban.com/futureloan/withdraw"}@pytest.mark.parametrize("case",datas)
def test_read_datas(case):pass
2、组合参数化：多组参数，依次组合。
使用多个@pytest.mark.parametrize
#示例：用例有4个：0,2/0,3/1,2/1,3 迪卡尔积
@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):pass
2.6、重试机制（rerun）
1）安装插件：pytest-rerunfailures
pip install pytest-rerunfailures
2）命令
pytest --reruns 次数
pytest --reruns-delay 重运行次数之间的间隔时间（以秒为单位）
pytest.main(["--reruns","2","--reruns-delay","5"])
2.7、筛选用例，mark一下
当我们想只运行诸多py文件当中的部分用例，需要过滤用例时，可以使用pytest.mark一下。
1）注册标签名
通过pytest.ini配置文件注册。在pytest.ini文件当中：
[pytest] # 固定的section名
markers= # 固定的option名称
标签名1: 标签名的说明内容。
标签名2
标签名N
2）在测试用例/测试类中给用例打标记(只能使用已注册的标记名)
在测试用例的前面加上：@pytest.mark.已注册标签名
3）运行时，根据用例标签过滤(-m 标签名)
调用pytest.main()函数，将运行时的参数以列表传进去，同样也可以达到命令行运行的效果。可以使用逻辑运算符。
pytest.main(["-m","demo"]) #执行标签为demo的测试用例 pytest.main(["-m not demo"]) #执行标签不是demo的测试用例 pytest.main(["-m demo and test"]) #执行标签是demo又是test的测试用例
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