前两课在这里：
总结吴恩达 ChatGPT Prompt 免费课程
第二弹进阶吴恩达 ChatGPT Prompt 技巧
今天第三课，两个技巧
第一个，Prompt 迭代开发
熟悉我号《有关SQL》的朋友都知道，SQL 调优有经典的三板斧，最激动人心的是第三斧，无中生有
这板斧出来的 SQL，面目全非，不易看懂，却有着极佳的性能。用在这 ChatGPT Prompt 课程里，也有奇效
先来看这个例子，已知有一段产品说明页，根据这一页，要生成一个产品展示的网页，用来推荐产品。这很像根据用户行为，推荐产品的思路，不过这里所做的是“供给侧”处理
上面展示了纯文字产品介绍，如何做出如下网页效果的产品展示图？
如果你心太着急，想一气呵成，恐怕没那么容易，于是吴恩达采用迭代的方法，用 5步打造了这份网页
饭要一口口吃，路要一步步走
要生成最后的结果，你必须像写一篇800字的作文一样，不厌其烦修改，村上春树在完成第一篇《且听风吟》时，400页A4，反反复复修改大半年，梗不好，重来；结构不顺，重来
第二个，文本总结
早在我把ChatGPT接入微信时，就已经发现这个问题。我们不指望ChatGPT无中生有，但ChatGPT却希望我们喂的更多，比如 一年如何赚百万？反过来，假设我们给了10种赚钱方法，它却能告诉我们哪一种更好
本节课，有俩要点如下：
1/ 服务于行业
命令 ChatGPT 总结文本，关键词有 summrize, extract， 也就是总计和提取。
年初，我们微信群达到2000人规模时，有同学早就摸索出这个方法：把罗里吧嗦的话，总结出 30-50个字
这其实和行业正相关，没有那套术语，基本无法提炼 Prompt, 比如 DBMS Access Path. 没有读过论文，提不出
2/ 透露出产品设计思路
信息流行业，目前还能赚点广告费。前提是有好的信息聚合渠道。
我前期在做个事情，把 twitter 上相关的资讯，做一个信息流聚合，做出一个每日播报的产品。
怎么做，第二个例子就完全展示了步骤。 Prompt 的价值是什么？？
