在定位、搜索固定界面图块时，经常用到模板匹配，opencv自带的图像模板匹配好用，易用，高效，稳定，且有多种匹配计算方式。

具体示例如下：

模板图：

待搜索图：

具体实现代码如下：

#-*-coding:utf-8-*-
# date:2024-06
# Author: DataBall
# function: 图像模板匹配
import cv2
import osdef match_image_block(img_model,img):h,w = img_model.shape[:2]res_match = cv2.matchTemplate(img_model, img, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 图像模板匹配gminval, gmaxval, gminloc, gmaxloc = cv2.minMaxLoc(res_match)score_ = gmaxvalx,y = gmaxloc[0],gmaxloc[1]return score_,[x,y,x+w,y+h] # 返回模板匹配分数 和 搜索坐标框if __name__ == "__main__":img_model = cv2.imread("image/model.png") # 模板图img = cv2.imread("image/img.png") # 待搜索图score_,(x1,y1,x2,y2) = match_image_block(img_model,img)print("score:{:.2f},(x1,y1,x2,y2):{}".format(score_,(x1,y1,x2,y2))) # 打印模板匹配分数 和 搜索坐标框# 模板搜索结果可视化图片显示cv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), (255, 0, 155), 6)cv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), (0, 255, 0), 2)cv2.namedWindow("img_model",0)cv2.imshow("img_model",img_model)cv2.imshow("image",img)cv2.waitKey(0)

脚本执行log如下：

score:0.84,(x1,y1,x2,y2):(810, 101, 869, 164)

可视化匹配搜索框如下：

​​

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数据可以如此美好！