一、本文介绍 本文用于绘制模型在训练过程中,精准率,召回率,mAP_0.5,mAP_0.5:0.95,以及各种损失的变化曲线。用以比较不同算法的收敛速度,最终精度等,并且能够在论文中直观的展示改进效果。支持多文件的数据比较。 专栏目录:YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进 专栏地址:YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度,快速准确的找到有效涨点的创新点! 文章目录 一、本文介绍二、results.csv文件结构介绍三、各指标绘制3.1 代码3.2 使用说明3.3 效果 四、多文件绘制