发散性思维是指一种能够产生多种可能性和创意的思维方式，通常是在没有特定限制或预设答案的情况下进行的。它是与收敛性思维相对的，收敛性思维是一种更加重视逻辑、分析和解决问题的思维方式。

        在当今科技高速发展现状下，单一性的思维在商业上是弱势的，强大的企业都是多形式的组合。因而，AI的发散性思维是面对问题、解决问题、迈向成功的一种高水平维度。AI（人工智能）在某种程度上可以进行发散性思维，但与人类的发散性思维方式不同。AI 的发散性思维通常是基于已有的数据、规则和算法进行推理和生成。所以，AI 的发散性思维往往更侧重于在已知范围内寻找新的可能性，而不是像人类那样在没有明确限制的情况下创造全新的可能性。

        AI 的发散性思维通常通过一些算法和技术来实现，例如生成对抗网络（GAN）、强化学习、进化算法等。这些算法和技术能够通过模拟、训练和优化来产生新的、具有创意性的结果，例如图像生成、音乐创作、自然语言处理等。虽然AI的发散性思维方式与人类有所不同，但在某些领域，例如自然语言生成和创意设计等方面，AI已经取得了一定的成就，并为人类提供了新的思考方式和解决问题的方法。

        AI 的发散性思维的目标是通过创造性地生成多个可能性来推动思维的进程。它通常涉及到不同的观点、思考模式和解决问题的方法。发散性思维可以帮助人们在面对复杂的问题时寻找出不同的解决方案，而不是被局限于一种固定的思考方式。发散性思维的训练可以通过多种方式进行，例如创意性问题的解决、角色扮演、头脑风暴、画图、文字游戏等。这些练习可以帮助人们开拓思路，激发创意，并提高解决问题的能力。例如：AE自编码的隐空间，你是否只想到隐空间的单一技术实现，在应用方面也只是想到单一的一种，若进行AI 的发散性思维，可能会想到隐空间与AI建模师、AI编曲、AI金融的连结或者搭配ChatGPT会创造更美的实现呢！

        在AI领域进行发散性思维的思考，我们应注重多样性，即在解决问题和进行创新时，不局限于特定的思考模式或方法，而是从不同角度考虑问题。尝试将现有的技术应用到新的场景中，探索新的应用领域，即类似公众号《 Edge AI人工智能超市》文章提到的“把ChatGPT (野猫)，养成家猫(企业专用的ChatGPT)" https://mp.weixin.qq.com/s/RAYd7vz2mWmY3oaS8ODEUQ！

        推动交叉领域合作，加强跨学科合作，让来自不同领域的专家共同思考问题，并尝试将不同领域的知识和技术融合起来，以促进新的想法和方法的产生，例如建立AI创新学院，把教育、科技、艺术都融合起来，创新组合出美的奇妙。这些AI的发散性思维方法帮助我们在问题解决和创新方面获得更多的灵活性和创造性，AI 的发散性思维都可以在各领域启发新的想法和方法，从而推动AI的不断发展和进步。

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