当输入的不同的特征取值范围差异过大，取得对应参数差别也会很大，在对参数进行优化的过程中，参数小的维度步长较小，参数大的维度步长较大，优化过程中路径曲折，将输入归一化，使特征取值范围差别小，对应的参数范围差距小，优化起来更快速。
对输入进行归一化步骤：
算出特征均值，用特征的每个元素-对应均值
算出对应方差，使用特征元素除方差
即可得到均值为0，方差为1的特征分布
对于特征范围差别不大的无需归一化
归一化输入
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