117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II【 力扣(LeetCode) 】

文章目录

  • 零、LeetCode 原题
  • 一、题目描述
  • 二、测试用例
  • 三、解题思路
    • 3.1 层次遍历
    • 3.2 层次遍历(优化)
  • 四、参考代码
    • 4.1 层次遍历
    • 4.2 层次遍历(优化)

零、LeetCode 原题


117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

一、题目描述

给定一个二叉树:

struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next;
}

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL 。

进阶:

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。

二、测试用例

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序(由 next 指针连接),'#' 表示每层的末尾。

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

提示:

树中的节点数在范围 [0, 6000]-100 <= Node.val <= 100

三、解题思路

3.1 层次遍历

  1. 基本思路:
      使用队列进行层次遍历,为每一层的结点设置对应的后继结点;
  2. 具体思路:
    • 定义:队列 q ;当前层结点数 curSzie ;下一层结点数 nextSize
    • 层次遍历:
      • 当前结点数为 0 ,表示一层就遍历结束了,然后将 nextSize 赋值给 curSize
      • 弹出一个结点,并且当前层结点数 curSize --
      • 如果 curSize 不为 0 ,表示同层还有结点,所以当前结点的 next 就要指向队列头部的结点;
      • 如果存在左子树或者右子树,就将他们加入到队列尾部,并且下一层结点数 nextSize ++

3.2 层次遍历(优化)

  1. 基本思路:
      还是层次遍历,但是可以优化掉队列;当设置第 i 层的 next 指针时,第 i-1 层的 next 指针就已经设置好了,所以只要确定第 i-1 层的第 1 个结点就遍历该层的后续结点,可以替代掉队列;空间复杂度可以到达 O ( 1 ) \Omicron(1) O(1)
  2. 具体思路:
    • 获取第 i-1 层的开始结点;( i2 开始,因为第一层就一个结点,不需要设置 next 指针 )
    • 遍历第 i-1 层:
      • 查找第 i 层的第 1 个结点;
      • 设置开始结点为第 1 个结点,即控制换层;
      • 为第 i 层设置 next 指针;

四、参考代码

4.1 层次遍历

时间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:int val;Node* left;Node* right;Node* next;Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next): val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/class Solution {
public:Node* connect(Node* root) {if (root == NULL)return NULL;queue<Node*> q;int curSize = 0, nextSize = 0;q.push(root);nextSize++;while (!q.empty()) {if (curSize == 0) {curSize = nextSize;nextSize = 0;}Node* t = q.front();q.pop();curSize--;if (curSize != 0)t->next = q.front();if (t->left != NULL) {q.push(t->left);nextSize++;}if (t->right != NULL) {q.push(t->right);nextSize++;}}return root;}
};

4.2 层次遍历(优化)

时间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) \Omicron(1) O(1)

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:int val;Node* left;Node* right;Node* next;Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next): val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/class Solution {
public:Node* connect(Node* root) {if (root == NULL)return NULL;Node* start = root;while (start != NULL) {Node* p = start;Node* pre = NULL;while (p != NULL) { // 确定第 i 层的第一个结点if (p->left != NULL) {pre = p->left;break;} else if (p->right != NULL) {pre = p->right;break;} elsep = p->next;}start = pre;while (p != NULL) { // 设置第 i 层的 next 指针if (p->left != NULL && p->left != pre) {pre->next = p->left;pre = pre->next;}if (p->right != NULL && p->right != pre) {pre->next = p->right;pre = pre->next;}p = p->next;}}return root;}
};

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