简介
MongoDB 是免费开源的跨平台 NoSQL 数据库，命名源于英文单词 humongous，意思是「巨大无比」，可见开发组对 MongoDB 的定位。与关系型数据库不同，MongoDB 的数据以类似于 JSON 格式的二进制文档存储：
{name: "Angeladady",age: 18,hobbies: ["Steam", "Guitar"]
}
文档型的数据存储方式有几个重要好处：文档的数据类型可以对应到语言的数据类型，如数组类型（Array）和对象类型（Object）；文档可以嵌套，有时关系型数据库涉及几个表的操作，在 MongoDB 中一次就能完成，可以减少昂贵的连接花销；文档不对数据结构加以限制，不同的数据结构可以存储在同一张表。
MongoDB 的文档数据模型和索引系统能有效提升数据库性能；复制集功能提供数据冗余，自动化容灾容错，提升数据库可用性；分片技术能够分散单服务器的读写压力，提高并发能力，提升数据库的可拓展性。MongoDB 高性能，高可用性、可扩展性等特点，使其至 2009 年发布以来，逐渐被认可，并被越来越多的用于生产环境中。AWS、GCP、阿里云等云平台都提供了十分便捷的 MongoDB 云服务。
连接实例
通过 mongo 命令来连接 mongoDB 实例：
mongo [options] [db address] [file names]
之前启动实例的是在本地 12345 端口，安全模式未被开启，所以不需要输入用户名和密码即可直接连接：
mongo 127.0.0.1:12345
或者通过--host和--port选项指定主机和端口。一切顺利的话，就进入了 mongoDB shell，shell 会报出一连串权限警告，不过不用担心，这并不会影响之后的操作。在添加授权用户和开启认证后，这些警告会自动消失。
数据库操作
# 查看所有数据库，也可以简写为show dbs
show databases# 选择数据库(如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建)
use 数据库名# 查看当前数据库名称
db# 删除数据库(先选中数据库)，如果数据库不存在则什么也不做
db.dropDatabase()
集合操作
# 查看所有集合
show collections# 创建集合(插入数据会隐式创建)
db.createCollection('集合名')# 删除集合
db.集合名.drop()
数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
| Object ID | 文档ID。每个文档都有一个属性_id，保证每个文档的唯一性。可以自己去设置_id插入文档。如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为ObjectID。ObjectID是一个12字节的十六进制数，前4个字节为当前时间戳，接下来3个字节的机器ID，接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id，最后3个字节是简单的增量值。 |
| String | 字符串，最常用，必须是有效的UTF-8 |
| Boolean | 存储一个布尔值，true或false |
| Integer | 整数可以是32位或64位，这取决于服务器 |
| Double | 存储浮点值 |
| Arrays | 数组或列表，多个值存储到一个键 |
| Object | 用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档 |
| Null | 存储Null值 |
| Timestamp | 时间戳 |
| Date | 存储当前日期或时间的UNIX时间格式 |
CRUD 操作
在进行增查改删操作之前，先了解下常用的数据库和集合操作：
db显示当前所在数据库，默认为 testshow dbs列出可用数据库show collections列出数据库中可用集合use <database>用于切换数据库
mongoDB 预设有两个数据库，admin 和 local，admin 用来存放系统数据，local 用来存放该实例数据，在副本集中，一个实例的 local 数据库对于其它实例是不可见的。使用 use 命令切换数据库：
> use admin
> use local
> use newDatabase
可以 use 一个不存在的数据库，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建：
> use newDatabase
> db.newCollection.insert({x:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
以上命令向数据库中插入一个文档，返回 1 表示插入成功，mongoDB 自动创建 newCollection 集合和数据库 newDatabase。下面将创建一个 drivers 集合，进行增查改删操作。
创建（Insert）
MongoDB 提供 insert 方法创建新文档，db.集合名称.insert(document)。
插入文档时，可以指定_id参数，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId。
db.collection.inserOne()插入单个文档
WriteResult({ “nInserted” : 1 })db.collection.inserMany()插入多个文档db.collection.insert()插入单条或多条文档
这里以 insert 方法为例：
> db.drivers.insert({name:"Chen1fa",age:18})
> db.drivers.insert({name:"Xiaose",age:35})
> db.drivers.insert({_id:91,name:"Sun1feng",age:34})
要注意，age:18和age:"18"是不一样的，前者插入的是数值，后者插入的是字符串。插入新文档如果未指定 _id，mongoDB 会自动为插入的文档添加 _id 字段。使用 db.dirvers.find() 命令即可看到刚刚插入的文档：
> db.dirvers.find()
{ "_id" : ObjectId("598964bd56b8c69ae1e5f36a"), "name" : "Chen1fa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34 }
查找（Find）
db.集合名.find(条件 [,查询的列])
db.集合名.find(条件 [,查询的列]).pretty() #格式化查看# 条件
- 查询所有数据 {}或不写
- 查询指定要求数据 {key:value}或{key:{运算符:value}}# 查询的列(可选参数)
- 不写则查询全部列
- {key:1} 只显示key列
- {key:0} 除了key列都显示
- 注意:_id列都会存在
| 运算符 | 作用 |
|---|---|
| $gt | 大于 |
| $gte | 大于等于 |
| $lt | 小于 |
| $lte | 小于等于 |
| $ne | 不等于 |
| $in | in |
| $nin | not in |
MongoDB 提供 find 方法查找文档，可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
pretty()可选，表示将结果格式化。
第一个参数为查询条件：
> db.drivers.find() #查找所有文档
{ "_id" : ObjectId("598964bd56b8c69ae1e5f36a"), "name" : "Chen1fa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34 }> db.drivers.find({name: "Xiaose"}) #查找 name 为 Xiaose 的文档
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }> db.drivers.find({age:{$gt:20}}) #查找 age 大于 20 的文档
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34 }
上述代码中的$gt对应于大于号>的转义。
第二个参数可以传入投影。文档映射数据：
> db.drivers.find({age:{$gt:20}},{name:1})
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose" }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng" }
上述命令将查找 age 大于 20 的文档，返回 name 字段，排除其它字段。投影文档中字段为 1 或真值表示包含，0 或假值表示排除，可以设置多个字段为 1 或 0，但不能混合使用。
除此之外，还可以通过 count、skip、limit 等指针（Cursor）方法，改变文档查询的执行方式：
> db.drivers.find().count() #统计查询文档数目
3
> db.drivers.find().skip(1).limit(10).sort({age:1})
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }
上述查找命令跳过 1 个文档，限制输出 10 个，以 name 子段正序排序（大于 0 为正序，小于 0 位反序）输出结果。最后，可以使用 Cursor 方法中的 pretty 方法，提升查询文档的易读性，特别是在查看嵌套的文档和配置文件的时候：
> db.drivers.find().pretty()
更新（Update)
MongoDB 提供 updata 方法更新文档：
db.collection.updateOne()更新最多一个符合条件的文档db.collection.updateMany()更新所有符合条件的文档db.collection.replaceOne()替代最多一个符合条件的文档db.collection.update()默认更新一个文档，可配置 multi 参数，更新多个文档
以 update() 方法为例。其格式：
> db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>}
)
各参数意义：
-
query 为查询条件，类似sql语句update中where部分
-
update 更新操作符，类似sql语句update中set部分。默认是对原数据进行替换，若要进行修改,格式为 {修改器:{key:value}}。
修改器 作用 $inc 递增 $rename 重命名列 $set 修改列值 $unset 删除列 -
upsert 可选，默认是false，表示查询为空时什么也不做，值为true表示查询为空时插入文档
-
multi 可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新
下面的命令将 name 字段为 Chen1fa 的文档，更新 age 字段为 30：
> db.drivers.update({name:"Chen1fa"},{name:"Chen1fa", age:30})
要注意的是，如果更新文档只传入 age 字段，那么文档会被更新为{age: 30}，而不是{name:"Chen1fa", age:30}。**要避免文档被覆盖，需要用到 s e t 指令 ∗ ∗ ， set 指令**， set指令∗∗，set 仅替换或添加指定字段：
> db.drivers.update({name:"Chen1fa"},{$set:{age:30}})
如果要在查询的文档不存在的时候插入文档，要把 upsert 参数设置真值：
> db.drivers.update({name:"Alen"},{age:24},{upsert: true})
update 方法默认情况只更新一个文档，如果要更新符合条件的所有文档，要把 multi 设为真值，并使用 $set 指令：
> db.drivers.update({age:{$gt:25}},{$set:{license:'A'}},{multi: true})
> db.drivers.update({age:{$lt:25}},{$set:{license:'C'}},{multi: true})
最终结果：
> db.dirvers.find()
{ "_id" : ObjectId("598964bd56b8c69ae1e5f36a"), "name" : "Chen1fa", "age" : 30, "license" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35, "license" : "A" }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34, "license" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("598968b3ed1eccef17e79abe"), "age" : 24, "license" : "C" }
删除（Delete）
MongoDB 提供了 delete 方法删除文档：
db.collection.deleteOne()删除最多一个符合条件的文档db.collection.deleteMany()删除所有符合条件的文档db.collection.remove()删除一个或多个文档
以 remove 方法为例：
> db.drivers.remove({name:"Xiaose"}) #删除所有 name 为 Xiaose 的文档
> db.drivers.remove({age:{$gt:30}},{justOne:true}) #删除第一条 age 大于 30 的文档
> db.drivers.find()
{ "_id" : ObjectId("598964bd56b8c69ae1e5f36a"), "name" : "Chen1fa", "age" : 30, "license" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("598968b3ed1eccef17e79abe"), "age" : 24, "license" : "C" }
MongoDB 提供了 drop 方法删除集合，返回 true 表示删除集合成功：
> db.drivers.drop()
排序（Sort）
db.集合名.find().sort(json数据)# json数据(key:value)
- key就是要排序的字段
- value为1表示升序,-1表示降序
分页（Skip、Limit）
db.集合名.find().sort().skip(数字).limit(数字)[.count()]# skip(数字)
- 指定跳过的数量(可选)# limit(数字)
- 限制查询的数量# count()
- 统计数量
后话
相比传统关系型数据库，MongoDB 的 CURD 操作更像是编写程序，更符合开发人员的直觉，不过 MongoDB 同样也支持 SQL 语言。MongoDB 的 CURD 引擎配合索引技术、数据聚合技术和 JavaScript 引擎，赋予 MongoDB 用户更强大的操纵数据的能力。
