面试官-你真的懂computed原理?(源码解读)

要理解 computed 的工作原理,只需要理解下面4个特性

- 特性1:computed默认不执行(因为 lazy 的原因,在新建watcher实例的时候,会将 watcher.value 赋值为 undefined,而不会立马进行计算。)

- 特性2:取值的时候,computed里面的方法会被执行

- 特性3:computed是惰性的,computed依赖的其它属性发生变化时,computed不会立即重新计算,要等到获取computed的值,也就是求值的时候才会重新计算(依靠watcher中的lazy属性判断,如果lazy是true,则不执行函数)

- 特性4:computed是缓存的,如果computed依赖的其它属性没有发生变化,即使重新调用,也不会重新计算(依靠watcher中的dirty属性判断,如果dirty是true,则重新计算,否则不计算,直接取watcher内的缓存value)

用法

Vue中computed典型的用法有如下两种:

// 方式1:
computed: {fullName() {return this.firstName + this.lastName}
}
// 方式2:
computed: {fullName: {get() {console.log('ooo')return this.firstName + this.lastName},set() {console.log("set full name")}}
}

computed源码实现

vue在初始化的时候,如果发现传入的属性是一个computed,则对其进行初始化处理

export function initState(vm: Component) {const opts = vm.$optionsif (opts.props) initProps(vm, opts.props)// Composition APIinitSetup(vm)if (opts.methods) initMethods(vm, opts.methods)if (opts.data) {initData(vm)} else {const ob = observe((vm._data = {}))ob && ob.vmCount++}if (opts.computed) initComputed(vm, opts.computed) // 初始化if (opts.watch && opts.watch !== nativeWatch) {initWatch(vm, opts.watch)}
}

可以看出初始化的优先级是 props->setup->methods->data->computed->watch

initComputed函数

function initComputed(vm: Component, computed: Object) {const watchers = (vm._computedWatchers = Object.create(null))for (const key in computed) {const userDef = computed[key]// 对 computed 对象遍历,如果定义的是函数则直接取函数,不是则取对象内的get方法const getter = isFunction(userDef) ? userDef : userDef.getif (__DEV__ && getter == null) {warn(`Getter is missing for computed property "${key}".`, vm)}// 定义一个computed-wactherwatchers[key] = new Watcher(vm,getter || noop,noop,{ lazy: true })// 将key定义在vm上defineComputed(vm, key, userDef)}
}

  • computed是一个对象,首先要对其进行遍历。基于其用法的两种不同形式(函数和对象),会对其进行判断。对 computed 对象遍历,如果定义的是函数则直接取函数,不是则取对象内的get方法。

  • 在这里需要将每个computed的属性生成的watcher维护一个watchers,并且放在vm实例上。这样做的用处是,在创建computed getter的时候,可以顺利的获取到它的dirty属性。而dirty=lazy=true。

  • 然后将计算后的属性,定义到vm上

defineComputed方法

function defineComputed(vm, key, userDef) {const shouldCache = !isServerRendering()if (isFunction(userDef)) {//判断是否为缓存,如果不是每一次取值都会走get,如果发现是脏的,就重新获取,如果不是脏的,就不走getsharedPropertyDefinition.get = shouldCache? createComputedGetter(key): createGetterInvoker(userDef)sharedPropertyDefinition.set = noop} else {sharedPropertyDefinition.get = userDef.get? shouldCache && userDef.cache !== false? createComputedGetter(key): createGetterInvoker(userDef.get): noopsharedPropertyDefinition.set = userDef.set || noop}Object.defineProperty(target, key, sharedPropertyDefinition)
}
function createGetterInvoker(fn) {return function computedGetter() {return fn.call(this, this)}
}

在这个方法中,维护了一个sharedPropertyDefinition对象,用来存储defineProperty的第三个参数。这个对象中的get方法是一个自定义的get方法。即createComputedGetter(key)

之所以要用自定义的,是因为computed取值的时候,是有缓存的,如果没有变化,则不计算

从这里可以看出,computed依赖值发生变化的时候,是调用createComputedGetter的方法的。

createComputedGetter

一旦computed依赖的值发生变化,就会立刻进入这个方法。

function createComputedGetter(key) {return function computedGetter() {const watcher = this._computedWatchers && this._computedWatchers[key]if (watcher) {// 重点这段if (watcher.dirty) {watcher.evaluate()}if (Dep.target) {if (__DEV__ && Dep.target.onTrack) {Dep.target.onTrack({effect: Dep.target,target: this,type: TrackOpTypes.GET,key})}watcher.depend()}return watcher.value}}
}

在这个方法中,根据每一个watcher实例的dirty属性来判断是否执行计算方法。并返回计算过后的值。因为初始化的时候 dirty = true ,初始化调用 watcher 的evaluate 方法,其实这里可以看出 computed 的缓存就是通过dirty属性来判断,缓存数据存储在watcher的value属性。

watcher.get(重点:依赖数据watcher和computed的watcher互相绑定)

  evaluate() {this.value = this.get()this.dirty = false}
get() {pushTarget(this)// Dep.target = target 通过Dep保存当前 computed-watcher(Dep.target = target)并调用我们传入的函数let valueconst vm = this.vmtry {value = this.getter.call(vm, vm)} catch (e: any) {if (this.user) {handleError(e, vm, `getter for watcher "${this.expression}"`)} else {throw e}} finally {// "touch" every property so they are all tracked as// dependencies for deep watchingif (this.deep) {traverse(value)}popTarget()this.cleanupDeps()}return value}
export function pushTarget(target?: DepTarget | null) {targetStack.push(target)Dep.target = target
}

Dep.target = target,通过Dep保存当前 computed-watcher(Dep.target = target),所以当前的全局Dep.target保存的是 computed-watcher。当调用 this.getter.call(vm, vm) 会触发依赖项内部的属性的get方法。例如我们使用的是 fullName() { return this.firstName + this.lastName },当计算属性调用fullName 函数,触发 this.firstName 和 this.lastName的 get 方法(Observer类内)。

  Object.defineProperty(obj, key, {enumerable: true,configurable: true,get: function reactiveGetter() {const value = getter ? getter.call(obj) : valif (Dep.target) {dep.depend()}return isRef(value) && !shallow ? value.value : value}})depend(info?: DebuggerEventExtraInfo) {if (Dep.target) {// 调用 computed-watcher 内的 addDep 方法Dep.target.addDep(this)}}

因为get方法是瞬时同步的,会拦截访问提前执行,执行dep.depend(),而 Dep.target = computed-watcher,会执行 watcher 的 addDep 方法。并且将 this(依赖数据的watcher)带到computed-watcher。

  addDep(dep: Dep) {const id = dep.idif (!this.newDepIds.has(id)) {this.newDepIds.add(id)this.newDeps.push(dep)if (!this.depIds.has(id)) {dep.addSub(this)}}}

实参 dep 是依赖数据的watcher,这时将computed的watcher添加到 data的watcher内 ,这样就实现data依赖 收集到 依赖computed的watcher,从而 data 变化时,会同时通知 computed 和 computed的地方。

需要注意的是,在computed的依赖属性的Dep上,收集了两个watcher:

  • computed的watcher
  • 渲染watcher

这两个watcher都会被执行。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/456.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一个超方便的国内版Chatgpt,基于gpt-3.5-turbo

为了方便自己在家使用chatgpt,自己注册了域名并购买了服务器,使用3.5-turbo的api。 本来想免费开放给同事使用,结果大意了,一直以为只有4.0才需要按token收费,3.5虽然便宜但也是要扣钱的,多人使用消耗量巨…

ChatGPT的兴起的时代,国内chatgpt产品大盘点

1、 百度文心一言 2023年3月发布 文心一言​yiyan.baidu.com/ 2、阿里通义千问 2023年4月发布 通义千问​tongyi.aliyun.com/ 3、讯飞火星 2023年5月发布 讯飞星火认知大模型​xinghuo.xfyun.cn/ 4、360:360智脑 2023年4月发布 360智脑 x 360搜索邀您体验​…

ChatGPT 使用 拓展资料:大模型底层原理与应用开发范式

ChatGPT 使用 拓展资料:大模型底层原理与应用开发范式

最全的国内chatGPT大模型企业及产品整理

作者 | gongyouliu 编辑 | gongyouliu 自从去年11月30日openAI发布chatGPT以来,chatGPT引爆了新一轮科技革命。最近很多年都没有哪一项科技进步如chatGPT这般吸引全球的目光。除了媒体的大肆报道,国内外各个科技公司、科研机构、高等院校都在跟进&#x…

借助国内ChatGPT平替+markmap/Xmind飞速生成思维导图

系列文章目录 借助国内ChatGPT平替MindShow,飞速制作PPT 借助国内ChatGPT平替剪映/百度AIGC平台快速制作短视频 利用ChatGPT编写Excel公式,对比讯飞星火与ChatGPT对Excel公式的回答 文章目录 系列文章目录前言一、科大讯飞“星火”认知大模型二、使用…

国内那么多AI专业,为什么国内却没有ChatGPT?

作者:赵俊博 Jake(浙大博导 AI专家) 浙大青椒,谢邀。以下纯为个人观点,不喜勿喷。 首先,我必须肯定一下ChatGPT,这个模型展现出来如下几个点让我震惊:(1)推…

比肩 ChatGPT,国内快速访问的强大 AI 工具 Claude

作者:明明如月学长, CSDN 博客专家,蚂蚁集团高级 Java 工程师,《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维:剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典:《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐…

国内免费版ChatGPT和AI绘画

一.前言 最近人工智能技术很火热,特别是AI对话和AI绘画这两个领域,可以对用户提出的问题进行分析和理解并给出相应的答案或解决方案,生成高质量、具有艺术价值的绘画作品,功能非常强大。 然而国内使用存在限制,大多数…

借助国内ChatGPT平替+MindShow,飞速制作PPT

系列文章目录 借助国内ChatGPT平替markmap/Xmind飞速生成思维导图 借助国内ChatGPT平替剪映/百度AIGC平台快速制作短视频 利用ChatGPT编写Excel公式,对比讯飞星火与ChatGPT对Excel公式的回答 文章目录 系列文章目录前言一、科大讯飞“星火”认知大模型介绍二、使…

国内ChatGPT日趋成熟后,可以优先解决的几个日常小问题

现在ChatGPT的发展可谓如日中天,国内很多大的公司例如百度、京东等也开始拥抱新技术,推出自己的应用场景,但可以想象到的是,他们必定利用这个新技术在巩固自己的现有应用场景,比如某些客服,你都不用想&…

chatGPT中国入口-ChatGPT评论文章-ChatGPT怎么用

国内怎么玩chatGPT 如果您在国内使用ChatGPT,主要的问题可能是连接OpenAI服务器的速度和稳定性。由于OpenAI位于美国,可能受到中国的网络限制和防火墙的影响,造成访问速度比较慢或不稳定。为了解决这个问题,您可以采取以下方法&a…

国内版 ChatGPT 要来了?传百度有此计划

整理 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) ChatGPT 横空出现,引发 AIGC 热潮。虽然 ChatGPT 目前尚未面向国内普通用户开放,但是其彰显的潜力也引得很多开发者、企业跃跃欲试,这其中便包括了搜索引擎巨头百度。…

科普文:国内 ChatGPT 怎么用?如何运用 ChatGPT 辅助论文?高阶技巧指南:降重、润色、翻译~

1、ChatGPT 国内使用普及 随着国内 ChatGPT 的普及,如公众号、应用等,很多支持3.5和4.0,还不需要魔法。 相信大家现在都已经使用上ChatGPT了~ 能深切体会到,ChatGPT 真是方方面面都有非常大的帮助~ 科普文:ChatGPT…

安卓也能用上 ChatGPT

大家好!我是韩老师。 相信大家今天已经被 iOS 版的 ChatGPT 刷屏了吧~ 不到一天时间,它已经登顶 App Store 榜首了! ​ 作为安卓用户,是不是有点心痒痒的,也有点跃跃欲试呢?有没有一个好用的安卓版 ChatGPT…

手机浏览器上也能无成本使用Chat GPT,无需魔法和注册

你是不是还在寻找注册使用Chat GPT的方法?或者你注册使用了一段时间,但是突然有一天发现号没了? 那如果直接在手机浏览器里集成Chat GPT是一种什么体验?这意味着你不用注册和魔法,也可以使用Chat GPT,最最…

找到了一篇介绍ChatGPT核心技术的论文

来源:智能化学习与思考 分布式实验室 本文约6100字,建议阅读9分钟 本文给大家分析ChatGPT背后的核心论文的要点和主要创新的初衷。 缘起 输入几个简单的关键词,AI能帮你生成一篇短篇小说甚至是专业论文。作为上知天文下知地理对话语言模型&am…

论文笔记——chatgpt评估+

文章目录 1. chatgpt 效果评估:Evaluating ChatGPT’s Information Extraction Capabilities: An Assessment of Performance, Explainability, Calibration, and Faithfulness文章简介文章结论 2. 事件抽取: OneEE: A One-Stage Framework for Fast Overlapping an…

ChatGPT 话题相关和类 ChatGPT 工具 | 优质文章、相关论文、应用、学习资源整理

文章目录 一、前言二、主要内容三、总结 🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 人工智能与手机和互联网一样具有革命性。 2023 年已经过去一半,ChatGPT 在今年以来一直备受瞩目。目前 ChatGPT 的更新速度逐渐放缓&#…

InstructGPT论文详解(学习ChatGPT必看论文)

InstructGPT论文详解(Training language models to follow instructions with human feedback,学习ChatGPT必看论文) 返回论文和资料目录 1.导读 继ChatGPT大火后,越来越多人想了解ChatGPT相关技术。OpenAI官网虽然没有给出Chat…