kafka 的高可用机制是什么?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【kafka 的高可用机制是什么?】面试题?希望对大家有帮助;

kafka 的高可用机制是什么?

1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网

Apache Kafka 是一个分布式消息系统,它的高可用机制主要依赖于以下几个关键特性和设计原则。这些特性共同确保了 Kafka 在面临节点故障、网络分区等情况下的高可用性和可靠性。

1. 副本机制

  • 分区副本:

    • 每个 Kafka 主题可以被划分为多个分区,每个分区都有一个主副本(Leader)和若干个从副本(Follower)。Leader 处理所有读写请求,而 Followers 则复制 Leader 的数据。
  • 副本因子:

    • 副本因子(Replication Factor)定义了每个分区有多少个副本。设置合适的副本因子(通常为 2 或 3)可以确保即使某个代理节点(Broker)失败,数据仍然可以从其他副本中恢复。

2. 领导者选举

  • 自动领导者选举:

    • 如果当前的 Leader 节点失败,Kafka 会自动在其副本中选举出新的 Leader。这个过程是透明的,能够迅速恢复服务。
  • ZooKeeper 角色:

    • Kafka 使用 Apache ZooKeeper 进行集群管理,包括领导者选举、存储元数据、监控节点状态等。ZooKeeper 确保集群状态的一致性和可靠性。

3. 高可用配置

  • min.insync.replicas 配置:

    • 该参数定义了在写入消息时,必须参与确认的最小副本数量。通过将其设置为大于 1 的值,可以确保在 Leader 或 Follower 故障时,仍能保证消息的可靠性。
  • acks 设置:

    • 生产者可以配置 acks 参数来控制消息确认的行为。设置为 acks=all 可以确保所有副本都已确认消息,从而提高可用性。

4. 消息持久化

  • 数据持久化:
    • Kafka 会将消息持久化到磁盘中,即使在系统重启后也能保持数据的完整性。这种持久化机制确保了即使在节点故障或网络问题发生时,数据不会丢失。

5. 负载均衡

  • 均匀分布:

    • 通过将分区均匀分布在多个 Brokers 上,Kafka 可以有效地利用集群资源,提高系统的可用性和性能。
  • 动态扩展:

    • 可以通过添加新的 Brokers 来扩展 Kafka 集群,进一步增强其高可用性。

6. 消费者组和自动重平衡

  • 消费者组:

    • Kafka 支持将多个消费者组织成消费者组。每个分区只能被消费者组中的一个消费者处理,这样可以实现负载均衡和故障转移。
  • 自动重平衡:

    • 当消费者加入或离开消费者组时,Kafka 会自动重新分配分区,提高系统的可用性。

7. 监控和告警

  • 监控工具:

    • 使用 Kafka 的 JMX 指标以及其他监控工具(如 Prometheus 和 Grafana)监测集群状态,及时发现潜在问题。
  • 告警机制:

    • 配置告警系统以检测分区副本落后、消费者延迟等问题,及时响应故障,保持集群的高可用性。

总结

Kafka 的高可用机制通过分区副本、自动领导者选举、持久化存储、负载均衡和动态扩展等特性,确保了在面对节点故障、网络问题或其他异常情况下的持续可用性。这些机制相互协作,使 Kafka 能够在生产环境中保持高性能和高可靠性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/456635.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【AI学习】Mamba学习(十二):深入理解S4模型

#1024程序员节|征文# HiPPO的学习暂告一段落,按照“HiPPO->S4->Mamba 演化历程”,接着学习S4。 S4对应的论文:《Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces》 文章链接:https://ar5iv…

【移动应用开发】界面设计(二)实现水果列表页面

续上一篇博客 【移动应用开发】界面设计(一)实现登录页面-CSDN博客 目录 一、采用ViewBinding实现一个RecyclerView 1.1 在app/build.gradle中添加recyclerview依赖,并打开viewBinding (1)在app/build.gradle中添加…

CORS预检请求配置流程图 srpingboot和uniapp

首先要会判断预检请求 还是简单请求 简单请求 预检请求 #mermaid-svg-1R9nYRa7P9Pll4AK {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-1R9nYRa7P9Pll4AK .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-1R9nYRa7P9Pll4…

智能园艺:Spring Boot植物健康系统

1系统概述 1.1 研究背景 随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及,互联网成为人们查找信息的重要场所,二十一世纪是信息的时代,所以信息的管理显得特别重要。因此,使用计算机来管理植物健康系统的相关信息成为必然。开发合适…

51单片机——OLED显示图片

取模软件:链接:https://pan.baidu.com/s/1UcrbS7nU4bsawNxsaaULfQ 提取码:gclc 1、如果图片大小和格式不合适,可以先用Img2Lcd软件进行调整图片大小,一般取模软件使用的是.bmp图片,可以进行输出.bmp格式。软件界面如下&#xff1…

开源vGPU方案 HAMi实现细粒度GPU切分——筑梦之路

前言 为什么需要 GPU 共享、切分等方案? 在使用GPU的过程中我们会发现,直接在裸机环境使用,都可以多个进程共享 GPU,怎么到 k8s 环境就不行了? 1. 资源感知 在 k8s 中资源是和节点绑定的,对于 GPU 资源…

打包方式-jar和war的区别

1、jar包 JAR包是类的归档文件,与平台无关的文件格式,其实jar包就是java的类进行编译生成的class文件进行打包的压缩包。 JAR以ZIP文件格式为基础,与ZIP不同的是,JAR不仅用于压缩和发布,还用于部署和封装库、组件和插…

R实验——logistic回归、LDA、QDAKNN

数据集介绍: mpg,miles per gallon即油耗,这个数据集来自卡内基梅隆大学维护的StatLib库。1983年美国统计协会博览会使用了该数据集。这个数据集是对StatLib库中提供的数据集稍加修改的版本。根据Ross Quinlan(1993)在预测属性“mpg”中的使…

利用飞腾派进行OpenCV开发

实验目标: 完成飞腾平台OpenCV开发。 实验大纲: Mat数据结构加载、显示、保存图像读写像素RGB图像分离彩色图转灰度图 Mat数据结构 Mat是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(大小,通道,数据类型等)和数据块(像素 值)。创建示例…

vue3 选中对话框时,对话框右侧出一个箭头

先看下做出的效果&#xff1a; html代码&#xff0c;其中listPlan.records是后台拿到的数据进行遍历 <template><ul class"list"><li style"height: 180px;width: 95%":key"index"v-for"(item, index) in listPlan.record…

Android 判断手机放置的方向

#1024程序员节&#xff5c;征文# 文章目录 前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 需求 老板&#xff1a;我有个手持终端&#xff0c;不能让他倒了&#xff0c;当他倒或者倾斜的时候要发出报警&#xff1b; 程序猿&#xff1a;我这..... 老板…

Servlet(三)-------Cookie和session

一.Cookie和Session Cookie和Session都是用于在Web应用中跟踪用户状态的技术。Cookie是存储在用户浏览器中的小文本文件&#xff0c;由服务器发送给浏览器。当用户再次访问同一网站时&#xff0c;浏览器会把Cookie信息发送回服务器。例如&#xff0c;网站可以利用Cookie记住用…

Python与MySQL

一、Python 操作 MySQL 数据库软件 我们在上一篇文章《SQL入门》中使用了图形化工具DBeaver操作MySQL数据库软件&#xff0c;除了使用图形化工具以外&#xff0c;我们也可以使用编程语言来执行 SQL 从而操作数据库&#xff0c;可以在 Python 中&#xff0c;使用第三方库 pymys…

设计师的新宠:7款不容错过的界面设计软件

在UI设计领域&#xff0c;设计师们常常需要借助各种工具来实现他们的创意。市场上众多的设计软件让设计师们有了丰富的选择&#xff0c;但同时也带来了选择困难。一个好的软件界面设计工具不仅能提升工作效率&#xff0c;还能为设计师提供丰富的资源和参考&#xff0c;帮助他们…

Python:背景知识及环境安装

一、计算机的基础概念 1.1 什么是计算机&#xff1f; 最早我们有计算器&#xff0c;但是他只能完成算数运算的功能 而计算机能完成的工作有&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;算术运算 &#xff08;2&#xff09;逻辑判断 &#xff08;3&#xff09;数据存储 &#xff08…

使用AutoDL训练YOLO等计算机视觉网络模型(AutoDL+Xftp+VS Code),附详细操作步骤

前言 本文记录利用AutoDL云服务器&#xff0c;使用VS Code远程连接进行模型训练&#xff0c;步骤完整&#xff0c;操作简便&#xff0c;不需要使用任何命令即可快速运行&#x1f680;。 专栏目录&#xff1a;YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Bac…

分享几个办公类常用的AI工具

办公类 WPS AI讯飞智文iSlideProcessOn亿图脑图ChatPPT WPS AI 金山办公推出的协同办公 AI 应用&#xff0c;具有文本生成、多轮对话、润色改写等多种功能&#xff0c;可以辅助用户进行文档编辑、表格处理、演示文稿制作等办公操作。 https://ai.wps.cn/ 讯飞智文 科大讯飞推…

博弈论 C++

前置知识 若一个游戏满足&#xff1a; 由两名玩家交替行动在游戏进行的任意时刻&#xff0c;可以执行的合法行动与轮到哪位玩家无关不能行动的玩家判负 则称该游戏为一个公平组合游戏。 尼姆游戏&#xff08;NIM&#xff09;属于公平组合游戏&#xff0c;但常见的棋类游戏&…

企业数字化转型建设方案(数据中台、业务中台、AI中台)

方案介绍&#xff1a; 企业数字化转型建设方案中的数据中台是企业数字化转型的核心基础设施&#xff0c;负责数据的整合、治理、共享和应用&#xff0c;将数据转化为资产&#xff0c;服务于业务决策和运营。业务中台是连接数据中台和技术中台的桥梁&#xff0c;负责业务的抽象…

Redis Search系列 - 第六讲 基准测试 - Redis Search VS. MongoDB VS. ElasticSearch

目录 一、引言二、Redis Search 2.x版本的性能提升三、Redis Search VS. MongoDB VS. ElasticSearch3.1 测试环境3.2 100%写 - 基准测试3.3 100%读 - 基准测试3.4 混合读/写/搜索 - 基准测试2.5 搜索延迟分析3.6 读延迟分析3.7 写延迟分析3.8 Redis Search VS. ElasticSearch3.…