【1】引言

在前序学习进程中，我们通过ax.set_box_aspect()函数掌握了坐标轴等比例设置方法。

担当我在回顾以前的学习文章时，发现ax.axis()函数也可以设置坐标轴比例，比如下述文章，文章可通过点击链接直达：

python画图|我的曲线长毛毛了（TickedStroke patheffect）-CSDN博客

这里面通过下方代码实现了坐标轴等比例设置：

ax.axis('equal') #约定X轴和Y轴的范围一致

为此我继续开展学习，并将学习成果和大家共享。

【2】官网教程

首先在matplotlib官网进行检索，搜索到相关页面如下：

https://matplotlib.org/stable/api/axis_api.html#module-matplotlib.axis

对此我尝试挑选了一下可能相关的内容units，毕竟如果单位一致，变化比例应该一致:

图1

找到units模块，其实没有特殊的说明，就是简单的对坐标轴单位进行设置：

图2

对于这种情况，最佳方案就是直接测试程序。

【3】程序测试

【3.1】ax.axis('equal')代码测试

输入以下代码，发现输出标准圆形：

import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块
import numpy as np #引入计算模块
from numpy.ma.core import equalfig,ax=plt.subplots() #定义画图t=np.linspace(0,6.28,500) #定义自变量参数
r=1 #定义常量
x=r*np.cos(t) #定义第一个因变量参数
y=r*np.sin(t) #定义第二个因变量参数ax.axis('equal')
#ax.set_box_aspect('2')
#ax.fill(x,y)
ax.plot(x,y) #绘制参数化图形
ax.set_title('Draw a circle-aixmls')
plt.show() #输出图形

 

图3

【3.2】ax.units()代码测试

顺着units帮助教程的指引，我们会找到示例页面：

matplotlib.axis.Axis.set_units — Matplotlib 3.9.2 documentation

在这里我们发现示例只是设置了X轴和Y轴的单位，为此跟随输入下方代码：

ax.xaxis.set_units(cm)
ax.yaxis.set_units(cm)

运行程序发现报错，因为要安装 basic_units模块才可以。

对此，尝试安装basic_units模块未成功，因此暂不谈论。

【3.3】ax.set_box_aspect( )代码测试

在前序测试的基础上，我们回到ax.set_box_aspect( )函数。

首先在函数括号中输入1（具体代码：ax.set_box_aspect( 1‘’)，其余类似），得到标准的圆形。

然后在函数括号中输入2，得到下图：

图4

由图4可见，X轴的比例是Y轴的两倍。

然后在函数括号中输入0.5，得到下图：

 

图5

由图4可见，Y轴的比例是X轴的两倍。  

【4】代码干扰测试

根据前述测试结果，ax.axis( )和ax.set_box_aspect( )都可以实现标准圆输出。

为测试稳定性，将这两个函数同时使用：

ax.axis('equal')
ax.set_box_aspect('1')

运行代码后的输出结果与图3一致。

之后修改下面行代码为：ax.set_box_aspect('2')

运行后的输出图像为图4。

也就是：坐标轴比例可能会以后一个为准，但这种比例只是坐标轴输出的范围，而不是坐标轴本身在相同长度上所代表的数值范围。

然后尝试交换两个函数的位置：

ax.set_box_aspect('2')
ax.axis('equal')

 此时的输出依然与图4一致。

然后修改下面行代码为:ax.axis('auto')

此时的输出图像为图6：

图6

 对比图像可知：

ax.set_box_aspect()函数控制坐标轴输出的范围的比例，而不是坐标轴本身在相同长度上所代表的数值大小的比例。

ax.axis()函数控制坐标轴本身在相同长度上所代表的数值大小的比例。

【5】总结

辨析了控制坐标轴比例的函数功能。