科研项目：利用AI大模型获得基金资助的10个原则

我是娜姐 @迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。

以ChatGPT为代表的大语言模型的诞生后，在学术界这些大模型LLM驱动的聊天机器人已经成为大家撰写和修订论文、基金申请书的流行工具。这些LLM经过千亿文本训练，可以帮助你精准总结文本、简化段落，理顺逻辑，提升文本的清晰度和简洁性。

但是，另一方面，LLM并不真正“理解”你输入的内容和它输出的内容—它只是总结大量训练数据的特征，通过上文预测句子下一个单词。大模型的“幻觉”，和数据隐私性等问题，也提示科研人员要注意它的使用边界。

之前娜姐写过，斯坦福大学研究人员，推荐的课题申报AI提示词分享

这一篇，斯坦福大学医学院Elizabeth Secke总结了她们在使用这些大模型，成功申请基金时的10条原则：

1 检查资助机构关于人工智能的指南

在学术论文的写作和发表过程中，top期刊和国际出版商的共识是“禁止将聊天机器人列为作者，但允许在适当承认的情况下在写作中使用。”

对于基金申请来说，美国心脏协会允许作者自由使用 AI，只要在提交时披露。国家科学基金会（National Science Foundation）鼓励提交者说明是否以及如何使用生成性 AI 技术来开发他们的提案，同时警告这种技术可能引入伪造、篡改或抄袭，这将构成研究不端行为。美国国立卫生研究院则表示，他们“不知道，也不询问，谁撰写了申请”，但警告科学家使用LLM时需自行承担风险。

目前我国的官方机构，仅有中国科学院道德委员会2024年9月份发布的“《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》的通知“。包含了一些鼓励使用，和禁止使用AI的详细边界。

娜姐看了一下这8条提醒，和本文斯坦福大学团队提出的10个原则有很多相似之处。

2 注意数据隐私限制

AI 聊天机器人通过与用户的互动学习而不断改进。实际上，所有公开可用的 AI 聊天机器人，包括 ChatGPT 和 Google Bard，都会保存您的提示和对话，明确的目标是改善其算法。因此，在使用任何聊天机器人之前，请始终检查数据存储设置。

3 用AI来改进文本而不是生成初稿

尽管从一个想法或几句话开始，请LLM为你生成初稿以避免 “空白页”是很诱人的，但我们不建议在你有初稿并准备开始修订之前与 AI 互动。最终，你的资助申请必须反映你作为研究人员的身份——使用你自己的语言来描述，你的科学想法、你的初步数据和你独特的方法。

4 缩小提示范围以获取具体反馈

根据我们的经验，将关注点缩小到特定任务或部分时，LLMs表现得更为出色。比如，写明您是一名申请美国心脏协会的博士后研究员，并希望获得关于您的文本与目标的对齐程度的反馈，可以帮助LLM提供更好和更恰当的评论和调整。然后，将LLM的关注点缩小到每个特定部分，而不是将整个申请书。

5 记得核实所有事实

由于大模型的工作原理，尽管这些模型正在稳步改进——据报道，ChatGPT 4.0 在幻觉方面比之前的版本提高了 40% ——但它们仍然有相当大的可能性会产生完全虚假的信息。因此，无论 AI 写得多么令人信服，都要始终进行事实核查。

6 将 AI 生成的文本作为灵感来源，而不是复制粘贴

更聪明的方法，是将LLM作为灵感来源，来对自己的草稿进行编辑（见下文规则 7），而不是直接复制粘贴LLM生成的内容。