【MySQL】 运维篇—安全管理:防止SQL注入与其他安全威胁

SQL 注入(SQL Injection)是一种常见的安全攻击方式,攻击者通过在 SQL 查询中插入恶意代码,来操控数据库执行未授权的操作。SQL 注入攻击可能导致数据泄露、数据篡改,甚至完全控制数据库服务器,因此防止 SQL 注入是确保数据库安全的首要任务。

2. 应用场景
  • 用户登录:在用户登录过程中,攻击者可能尝试通过注入恶意 SQL 代码来绕过身份验证。

  • 数据查询:在数据查询接口中,如果没有进行适当的参数处理,攻击者可以利用此漏洞获取敏感信息。

  • 数据管理:在后台管理系统中,攻击者可能通过注入攻击来修改或删除数据。

SQL 注入的基本概念

SQL 注入通常发生在以下几种情况下:

  1. 动态 SQL 查询:直接将用户输入拼接到 SQL 查询中。

  2. 不当的输入验证:未对用户输入进行适当的验证和清理。

  3. 错误的权限控制:未对数据库用户的权限进行合理设置。

防止 SQL 注入的基本方法

  1. 使用参数化查询:通过参数化查询可以避免将用户输入直接拼接到 SQL 语句中。

  2. 输入验证和清理:对用户输入进行严格的验证和清理,确保输入数据的合法性。

  3. 使用 ORM(对象关系映射)工具:使用 ORM 工具可以减少直接操作 SQL 的机会,从而降低 SQL 注入的风险。

  4. 最小权限原则:确保数据库用户仅拥有执行其任务所需的最小权限。

示例与代码注释

示例 1:使用参数化查询防止 SQL 注入

在 Python 中使用 sqlite3 库进行参数化查询的示例。

import sqlite3# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 创建用户表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY,username TEXT NOT NULL,password TEXT NOT NULL
)
''')# 插入用户数据(示例数据)
cursor.execute('INSERT INTO users (username, password) VALUES (?, ?)', ('user1', 'password1'))
conn.commit()# 用户输入(模拟登录)
input_username = "user1"
input_password = "password1' OR '1'='1"  # 攻击者尝试的 SQL 注入# 使用参数化查询进行安全查询
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?', (input_username, input_password))# 获取查询结果
result = cursor.fetchone()if result:print("Login successful!")
else:print("Login failed!")# 关闭连接
conn.close()

解释

  • cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?', (input_username, input_password)):使用参数化查询,? 是占位符,input_usernameinput_password 作为参数传入,避免了 SQL 注入风险。

示例 2:输入验证与清理

在 Python 中进行用户输入验证的示例。

import redef is_valid_username(username):# 只允许字母和数字return re.match("^[a-zA-Z0-9_]+$", username) is not None# 用户输入
input_username = "user1"if is_valid_username(input_username):print("Username is valid.")
else:print("Invalid username!")

解释

  • re.match("^[a-zA-Z0-9_]+$", username):使用正则表达式验证用户名,只允许字母、数字和下划线,防止恶意输入。

示例 3:使用 ORM 防止 SQL 注入

使用 Python 的 SQLAlchemy ORM 进行数据库操作的示例。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base = declarative_base()# 定义用户模型
class User(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)username = Column(String)password = Column(String)# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()# 用户输入(模拟登录)
input_username = "user1"
input_password = "password1"# 使用 ORM 查询用户
user = session.query(User).filter_by(username=input_username, password=input_password).first()if user:print("Login successful!")
else:print("Login failed!")# 关闭会话
session.close()

解释

  • session.query(User).filter_by(username=input_username, password=input_password).first():使用 ORM 查询用户,SQLAlchemy 自动处理参数化查询,避免 SQL 注入。

其他安全威胁与防范

除了 SQL 注入,其他常见的安全威胁包括:

  1. 跨站脚本攻击(XSS):攻击者通过注入恶意脚本到网页中,窃取用户信息。

    • 防范措施:对用户输入进行 HTML 编码,使用内容安全策略(CSP)。

  2. 跨站请求伪造(CSRF):攻击者诱导用户在已登录的情况下执行未授权操作。

    • 防范措施:使用 CSRF 令牌验证请求的合法性。

  3. 会话劫持:攻击者窃取用户的会话 ID,冒充用户身份。

    • 防范措施:使用 HTTPS 加密传输,设置安全的 Cookie 属性(如 HttpOnly 和 Secure)。

总结

防止 SQL 注入和其他安全威胁是保护数据库和应用程序安全的关键措施。通过使用参数化查询、输入验证、ORM 工具等方法,可以有效降低 SQL 注入的风险。

在实际应用中,建议定期进行安全审计和代码审查,确保应用程序始终保持在安全的状态,并遵循行业最佳实践和合规性要求。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/461248.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【MySQL】可重复读级别下基于Next Key Lock解决幻读

昨天读到了一篇文章[1],里面讲,面试官说mysql的可重复读级别下有解决幻读的方式,最后公布了答案,是在sql后面加for update。这么说倒是没错,但是这种问法给我一种奇怪的感觉,因为for update无论在哪个隔离级…

Kaggle “Reducing Commercial Aviation Fatalities” 比赛 生理数据分析

1、背景 Kaggle在2018 年 12 月 20 日举办“Reducing Commercial Aviation Fatalities” 比赛,通过收集飞行员的生理数据,判断飞行员何时会遇到麻烦吗?该比赛主要分析飞行员的问题,因为航班多、时间不固定,飞行员会出…

Python 字符串类型中 ``split(“\n“)`` 与 ``splitlines()`` 方法的一些区别

最近在以 self.__print("#" * 20 "\n") 调用自己写的 __print 接口时发现打印的时候 "\n" 没有打出来,进而发现了 split("\n") 与 splitlines() 方法的一些区别。 一个是参数上,split 需要传递一个字符串作为…

开源库 FloatingActionButton

开源库FloatingActionButton Github:https://github.com/Clans/FloatingActionButton 这个库是在前面这个库android-floating-action-button的基础上修改的,增加了一些更强大和实用的特性。 特性: Android 5.0 以上点击会有水波纹效果 可以选择自定义…

““ 引用类型应用举例

#include <iostream> //使能cin(),cout(); #include <stdlib.h> //使能exit(); #include <iomanip> //使能setbase(),setfill(),setw(),setprecision(),setiosflags()和resetiosflags(); //setbase( char x )是设置输出数字的基数,如输出进制数则用se…

无人机避障——2D栅格地图pgm格式文件路径规划代码详解

代码和测试效果请看上一篇博客&#xff1a; 无人机避障——使用三维PCD点云生成的2D栅格地图PGM做路径规划-CSDN博客 更换模型文件.dae&#xff1a; 部分模型文件可以从这里下载&#xff1a; https://github.com/ethz-asl/rotors_simulator/wiki 将原先代码中的car.dae文件…

科研项目:利用AI大模型获得基金资助的10个原则

我是娜姐 迪娜学姐 &#xff0c;一个SCI医学期刊编辑&#xff0c;探索用AI工具提效论文写作和发表。 以ChatGPT为代表的大语言模型的诞生后&#xff0c;在学术界这些大模型LLM驱动的聊天机器人已经成为大家撰写和修订论文、基金申请书的流行工具。这些LLM经过千亿文本训练&…

CVE-2022-0185

这是一个关于整型溢出的CVE。 static int legacy_parse_param(struct fs_context *fc, struct fs_parameter *param) {struct legacy_fs_context *ctx fc->fs_private; // [1] ctx 与文件描述符相关unsigned int size ctx->data_size; // [2] size —— 目前已经写…

【Linux网络】TCP_Socket

目录 TCP协议&#xff08;传输控制协议&#xff09; listen状态 accept和connect TCP_echo_server (1)创建套接字 &#xff08;2&#xff09;绑定 &#xff08;3&#xff09;设置listen状态 &#xff08;4&#xff09;loop &#xff08;5&#xff09;客户端 多线程远程…

摄像机实时接入分析平台LiteAIServer视频智能分析软件视频诊断中的抖动检测功能

在现代社会中&#xff0c;视频监控系统扮演着至关重要的角色&#xff0c;而视频质量直接影响到监控系统的可靠性和有效性。随着技术的不断进步&#xff0c;视频智能分析软件LiteAIServer作为一款领先的视频智能分析软件&#xff0c;通过引入抖动检测功能&#xff0c;进一步提升…

Excel重新踩坑4:快捷键;逻辑函数;文本函数;日期相关函数;查找与引用函数;统计类函数;数组公式

0、excel常用快捷键 基础快捷键&#xff1a; alt&#xff1a;快速区域求和&#xff1b; ★ altenter&#xff1a;强制换行&#xff08;因为在excel单元格中没法用enter换行&#xff09;&#xff1b;altj&#xff1a;强制换行符的替换删除&#xff0c;这里altj就是在替换中输入…

ABAP RFC SQL 模糊查询和多个区间条件

对于非选择屏幕的情况&#xff0c;RFC接口输入数据后&#xff0c;如何处理字符串模糊查询、日期区间查询、数字区间查询&#xff1a; 一、所有字符支持模糊查询&#xff0c;在SAP SQL中&#xff0c;使用 %S%来实现。 二、区间查询有3种情况&#xff1a; 1、没有值输入&#xf…

python通过pyperclip库操作剪贴板

pyperclip介绍 pyperclip是一个python库用于操作剪贴板&#xff0c;可以非常方便地将文本复制到剪贴板或从剪贴板获取文本。 通过pip进行安装&#xff1a;pip install pyperclip pyperclip的github地址 pyperclip使用 复制到剪贴板 import pypercliptext "Hello, Wo…

Golang | Leetcode Golang题解之第516题最长回文子序列

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func longestPalindromeSubseq(s string) int {n : len(s)dp : make([][]int, n)for i : range dp {dp[i] make([]int, n)}for i : n - 1; i > 0; i-- {dp[i][i] 1for j : i 1; j < n; j {if s[i] s[j] {dp[i][j] dp[i1][j-1] …

Virtuoso使用layout绘制版图、使用Calibre验证DRC和LVS

1 绘制版图 1.1 进入Layout XL 绘制好Schmatic后&#xff0c;在原理图界面点击Launch&#xff0c;点击Layout XL进入版图绘制界面。 1.2 导入元件 1、在Layout XL界面左下角找到Generate All from Source。 2、在Generate Layout界面&#xff0c;选中“Instance”&#…

摩科智能化一体化防盗门(物联网)项目

一&#xff0c;选题依据及意义 ①理论意义 目前国内外学者对智能门锁的研究取得了一些成果&#xff0c;但都局限于猫眼和门锁设计上。本课题在产品设计、服务设计等理论基础上&#xff0c;深入研究在安全与防护的背景下简约化即智能应用的门锁创新。在理论与实际探索上建立了…

记录一下方便的条件编译

1. 需要准备&#xff1a; 1-1、npm i cross-env -D 是跨平台的自定义编译 1-2、构造工具&#xff1a;vite/webpack > vite: import.meta.env.VITE_NODE_ENV > webpack:process.env.NODE_ENV这里使用vite为例子 1-3、 package.json 2. 思路与步骤 首先我们知道 axio…

企业数据泄露安全演练(分享)

该文章主要分享作者在XXX企业内部做的一次【数据泄露安全演练】&#xff0c;涉及演练背景、目的、演练流程、剧本设定、预期行为、结果等等。 以下是完整的演练方案&#xff0c;有不足的地方希望大家指出&#xff01;&#xff01; 需要原版方案电子版的可以联系作者获取。 演练…

[前端面试]计算机网络

TCP/IP 与OSI TCP/IP TCP/IP 四层模型是一个分层网络通信模型&#xff0c; 它将网络通信过程分为四个层次&#xff0c;这四层分别是&#xff1a;网络接口层、互联网层、传输层和应用层。 网络接口层负责在计算机和网络硬件之间传输数据&#xff0c;负责在物理网络上发送和接…