1.方差
在概率论与数理统计中,方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数,即: s=(1/n)[(x1-x_)^2 +(x2-x_)^2 +…+(xn-x_)^2]
其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,xn表示个体,而s就表示方差。
2.标准差(方差开平方)
1.方差
在概率论与数理统计中,方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数,即: s=(1/n)[(x1-x_)^2 +(x2-x_)^2 +…+(xn-x_)^2]
其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,xn表示个体,而s就表示方差。
2.标准差(方差开平方)
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