cv.dnn.blobFromImage参数详解

例如:

image = cv.imread('imgs/img.png')
blob = cv.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=1.0, size=(224, 224), mean=(0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)
print("原始图像形状:", image.shape)
print("Blob数据形状:", blob.shape)

1. image

  • 含义:这是输入的原始图像数据,通常是通过cv.imread等函数读取的图像。图像可以是灰度图(单通道,数据类型通常为uint8)或彩色图(常见的 RGB 三通道图像,数据类型也为uint8)。
import cv2 as cv# 读取一张彩色图像
image = cv.imread('your_image.jpg')

2. scalefactor

  • 含义:这个参数用于对图像数据进行缩放。它是一个浮点数,将原始图像的每个像素值乘以这个scalefactor。例如,如果scalefactor = 1.0,则图像像素值保持不变;如果scalefactor = 0.5,则图像每个像素值都变为原来的一半。这个参数在将图像数据归一化到特定范围时很有用,比如在一些网络中需要将像素值范围从[0, 255]调整到[0, 1]或其他范围时,可以通过设置合适的scalefactor来实现。
# 将图像像素值缩小为原来的0.5倍
blob = cv.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=0.5, size=(224, 224), mean=(0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)

也可以这样 

cv.dnn.blobFromImage(bgr, 1 / 255.0, (640, 640), swapRB=True,crop=False)

3. size

  • 含义:它是一个元组(height, width),指定了转换后图像的大小。原始图像会被调整(通常是通过缩放和裁剪等操作)到这个指定的尺寸。这个尺寸是根据深度学习网络输入层的要求来确定的,不同的网络模型可能需要不同的输入图像大小,因此需要根据实际使用的网络来设置size参数。
# 将图像转换为224x224大小的图像
blob = cv.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=1.0, size=(224, 224), mean=(0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)

4. mean

  • 含义mean是一个元组(meanB, meanG, meanR),用于对图像进行去均值操作。在深度学习中,为了提高模型的稳定性和泛化能力,通常会对图像进行去均值处理。这个操作是在每个通道上分别进行的,即从图像的蓝色通道(B)、绿色通道(G)和红色通道(R)的每个像素值中分别减去对应的mean值。例如,如果mean=(128, 128, 128),则会从蓝色通道的每个像素值中减去 128,从绿色通道的每个像素值中减去 128,从红色通道的每个像素值中减去 128。
# 对图像进行去均值操作,每个通道减去均值127
blob = cv.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=1.0, size=(224, 224), mean=(127, 127, 127), swapRB=True, crop=False)

4. swapRB

  • 含义:这是一个布尔值参数,用于交换图像的红色(R)和蓝色(B)通道。在 OpenCV 中,图像的存储顺序通常是 BGR,而在一些深度学习模型中,可能需要 RGB 顺序的图像数据。如果swapRB=True,则在转换图像时会将 BGR 顺序转换为 RGB 顺序;如果swapRB=False,则保持图像的 BGR 顺序不变。
# 交换图像的R和B通道
blob = cv.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=1.0, size=(224, 224), mean=(0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)

5. crop

  • 含义:这也是一个布尔值参数,用于确定是否对图像进行裁剪。如果crop=True,在调整图像大小时,会根据指定的size对图像进行裁剪,以获取精确尺寸的图像;如果crop=False,则会通过缩放图像来尽量匹配指定的size,可能不会得到精确尺寸的图像,但会保留原始图像的完整内容,只是尺寸可能会有所不同。
# 不对图像进行裁剪,只进行缩放
blob = cv.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=1.0, size=(224, 224), mean=(0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/462368.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

消息队列-Rabbitmq(消息发送,消息接收)

将来我们开发业务功能的时候,肯定不会在控制台收发消息,而是应该基于编程的方式。由于RabbitMQ采用了AMQP协议,因此它具备跨语言的特性。任何语言只要遵循AMQP协议收发消息,都可以与RabbitMQ交互。并且RabbitMQ官方也提供了各种不…

电脑没有下载声卡驱动怎么办?电脑声卡驱动安装方法

在日常使用电脑的过程中,我们可能会遇到电脑没有声音的问题,这往往与声卡驱动缺失或损坏有关。声卡驱动是连接电脑硬件(声卡)与操作系统之间的桥梁,确保音频信号能够正常输入输出。那么,当电脑没有声卡驱动…

人工智能与数据安全:Facebook如何应对隐私挑战

在数字时代,数据隐私和安全成为了用户和企业关注的核心问题。作为全球最大的社交媒体平台之一,Facebook面临着日益严峻的隐私挑战。近年来,频繁发生的数据泄露事件和对用户隐私的质疑,使得Facebook在保护用户数据方面倍感压力。为…

使用RabbitMQ实现微服务间的异步消息传递

使用RabbitMQ实现微服务间的异步消息传递 RabbitMQ简介 安装RabbitMQ 在Ubuntu上安装RabbitMQ 在CentOS上安装RabbitMQ 配置RabbitMQ 创建微服务 生产者服务 安装依赖 生产者代码 消费者服务 消费者代码 运行微服务 消息模式 直接模式 生产者代码 消费者代码 扇出模式 生产…

【MySQL】MySQL安装以及各种报错处理

前言: 本节内容讲述在Ubuntu环境下怎么进行MySQL的安装。 以及一些安装过程中遇到的报错如何处理的问题。 ps:注意, 本篇文章不是图形化界面的MySQL安装教程哦。想要安装图形化界面的MySQL的友友们可以另寻资源了。 目录 更新软件包列表 安装M…

Servlet 3.0 注解开发

文章目录 Servlet3.0注解开发修改idea创建注解的servlet模板内容讲解 关于servlet3.0注解开发的疑问_配置路径省略了属性urlPatterns内容讲解内容小结 Servlet3.0注解开发 【1】问题 说明:之前我们都是使用web.xml进行servlet映射路径的配置。这样配置的弊端&…

FPGA时序分析和约束学习笔记(3、Timequest时序路径详解和优化)

FPGA时序分析和约束学习笔记(3、Timequest时序路径详解和优化) Timequest中Data Path分析 Data Arrival Path clock path:时钟信号到达源寄存器时钟端口的时间 data path:数据从源寄存器Q端口出发到达目标寄存器D端口的时间 D…

windows与windows文件共享

目录 基础设置主机共享文件端设置从机接受文件端设置 基础设置 1、先确保两台电脑直接能够ping通,这是文件共享的前提,如果ping不通就去查找对应的原因,一般都是防火墙的原因。 在ping通的情况下: 2、先找到高级共享设置 3、对专…

前端页面整屏滚动fullpage.js简单使用

官网CSS,JS地址 fullPage.js/dist/fullpage.min.js at master alvarotrigo/fullPage.js GitHub fullPage.js/dist/fullpage.min.css at master alvarotrigo/fullPage.js GitHub <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"…

Rust整合Elasticsearch

Elasticsearch是什么 Lucene&#xff1a;Java实现的搜索引擎类库 易扩展高性能仅限Java开发不支持水平扩展 Elasticsearch&#xff1a;基于Lucene开发的分布式搜索和分析引擎 支持分布式、水平扩展提高RestfulAPI&#xff0c;可被任何语言调用 Elastic Stack是什么 ELK&a…

opencv-day2-图像预处理1

图像预处理 在计算机视觉和图像处理领域&#xff0c;图像预处理能够提高后续处理&#xff08;如特征提取、目标检测等&#xff09;的准确性和效率。 常见的图像预处理操作&#xff1a; 图像色彩空间转换 图像大小调整 图像仿射变换 图像翻转 图像裁剪 图像二值化处理 图…

scrapy爬取名人名言

爬取名人名言&#xff1a;http://quotes.toscrape.com/ 1 创建爬虫项目&#xff0c;在终端中输入&#xff1a; scrapy startproject quotes2 创建之后&#xff0c;在spiders文件夹下面创建爬虫文件quotes.py&#xff0c;内容如下&#xff1a; import scrapy from scrapy.spi…

一文了解Linux内核I2C子系统,驱动苹果MFI加密芯片

版本 日期 作者 变更表述 1.0 2024/10/27 于忠军 文档创建 背景&#xff1a;由于苹果有一套MFI IAP2的蓝牙私有协议&#xff0c;这个协议是基于BR/EDR的RFCOMM自定义UUID来实现IAP2协议的通信&#xff0c;中间会牵扯到苹果加密芯片的I2C读取&#xff0c;所以我们借此机…

Spring之依赖注入(DI)和控制反转(IoC)——配置文件、纯注解

依赖注入 依赖注入(Dependency Injection&#xff0c;简称 DI)与控制反转(loC)的含义相同&#xff0c;只不过这两 个称呼是从两个角度描述的同一个概念。对于一个 Spring 初学者来说&#xff0c;这两种称呼很难理解, 下面我们将通过简单的语言来描述这两个概念。 当Java对象&…

Ubuntu 22.04安装部署

一、部署环境 表 1‑1 环境服务版本号系统Ubuntu22.04 server lts运行环境1JDK1.8前端WEBNginx1.8数据库postgresqlpostgresql13postgis3.1pgrouting3.1消息队列rabbitmq3.X(3.0以上)运行环境2erlang23.3.3.1 二、安装系统 2.1安装 1.安装方式&#xff0c;选第一条。 2.选择…

基于ResNet50模型的船型识别与分类系统研究

项目源码获取方式见文章末尾&#xff01; 600多个深度学习项目资料&#xff0c;快来加入社群一起学习吧。 《------往期经典推荐------》 项目名称 1.【LSTM模型实现光伏发电功率的预测】 2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】 3.【GAN模型实现二次元头像生成】 4.【CNN模…

信息学科平台系统开发:基于Spring Boot的最佳实践

3系统分析 3.1可行性分析 通过对本基于保密信息学科平台系统实行的目的初步调查和分析&#xff0c;提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本基于保密信息学科平台系统采用Spring Boot框架&a…

Cityscapes数据集:如何将像素级的多边形标注的分割数据标注转为目标检测的bbox标注

Cityscapes数据集官网下载地址&#xff1a; https://www.cityscapes-dataset.com/ 相关介绍&#xff1a;从官网下载这三个压缩包文件leftImg8bit_trainvaltest.zip、gtCoarse.zip、gtFine_trainvaltest.zip 1&#xff09;leftImg8bit_trainvaltest.zip分为train、val以及tes…

【周末推荐】Windows无缝连接iPhone

关注“ONE生产力”&#xff0c;获取更多精彩推荐&#xff01; 又到了周末推荐时间了&#xff0c;今天我们介绍一个Windows内置的功能&#xff0c;能够帮助大家将自己的电脑和iPhone连接在一起。 很多用Windows的小伙伴羡慕macOS可以和iPhone无缝连接&#xff0c;轻松阅读和回…

JDBC/ODBC—数据库连接API概述

JDBC/ODBC概述 在数据库连接领域&#xff0c;有两种广泛使用的技术&#xff1a;ODBC&#xff08;Open Database Connectivity - 开放数据库连接&#xff09;和 JDBC&#xff08;Java Database Connectivity - Java 数据库连接&#xff09;。 一、什么是 ODBC&#xff1f; Ope…