开篇语

哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛

  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。

  我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们，同时也能对自己的技术进行沉淀，加以复盘，查缺补漏。

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📜 前言

在数据库管理中，慢查询是一个常见且令人头疼的问题。当你的应用因为查询效率低下而变得 sluggish 时，用户体验自然大打折扣。这时，我们需要依赖 MySQL 8.0 提供的强大查询分析工具，来快速定位并解决问题。本文将深入探讨 MySQL 8.0 的查询分析功能，结合具体案例，帮助你轻松驾驭慢查询的烦恼。

📊 MySQL 8.0 查询分析工具概述

MySQL 8.0 引入了多种新特性，旨在提升查询性能和可分析性。以下是一些关键工具：

1. Performance Schema：用于收集服务器执行的各种性能数据。
2. EXPLAIN 语句：提供查询执行的详细信息。
3. Query Performance Insights：可视化的性能数据，便于分析慢查询。

这些工具的结合，使得数据库管理员能够更高效地监控和优化数据库性能。

🔍 识别慢查询的第一步

如何开启慢查询日志？

首先，我们需要确保慢查询日志已经开启。在 my.cnf 配置文件中，添加以下配置：

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log
long_query_time = 1

在这里，long_query_time 表示执行时间超过 1 秒的查询将被记录。重启 MySQL 服务以应用更改：

sudo service mysql restart

🌟 案例分析：识别和优化慢查询

假设我们有一个电商网站，用户频繁查询产品信息，但查询速度逐渐变慢。我们通过慢查询日志发现，以下 SQL 语句经常被记录：

SELECT * FROM products WHERE category_id = 5;

🚀 使用 EXPLAIN 进行分析

通过 EXPLAIN 语句，我们可以详细了解该查询的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE category_id = 5;

假设输出显示使用了全表扫描（type = ALL），这表明该查询效率低下。

🔑 优化查询

为了提升性能，我们可以考虑添加索引。对 category_id 字段创建索引：

CREATE INDEX idx_category ON products(category_id);

重新执行查询后，使用 EXPLAIN 查看新的执行计划，应该会看到索引的使用情况。

🛠️ Performance Schema 的使用

Performance Schema 是 MySQL 8.0 的强大工具，帮助我们深入了解查询的性能瓶颈。

📊 监控慢查询

通过以下 SQL 查询，我们可以获取执行时间较长的查询：

SELECT *
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY COUNT_STAR DESC
LIMIT 10;

此查询将列出执行次数最多的慢查询，帮助我们快速找到问题所在。

💡 小结

面对慢查询时，不必惊慌。借助 MySQL 8.0 的查询分析工具，结合慢查询日志和 Performance Schema，你可以有效识别并优化数据库性能。希望本文提供的工具和案例能为你带来启发，帮助你在日常的数据库管理中游刃有余！如果有任何疑问或想法，欢迎交流分享。

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文末

好啦，以上就是我这期的全部内容，如果有任何疑问，欢迎下方留言哦，咱们下期见。

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学习不分先后，知识不分多少；事无巨细，当以虚心求教；三人行，必有我师焉！！！

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