个人bibilailai（不喜请跳过）：前几天参加的部门技术分享会，同事分享了一个内容为“提高接口性能的常见技巧”，个人觉得很有用，所以想在这里分享给大家，希望对刚入职场不久的兄弟姐妹们有所帮助。
1.避免大事物
大事务：有事务的方法的运行时间比较长，长时间未提交的事务。
1.1 大事务产生的原因
- 操作的数据比较多
- 大量的锁竞争
- 事务中有其他非DB的耗时操作
1.2 大事务造成的影响
- 并发情况下，数据库连接池容易被撑爆
- 锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时，甚至导致死锁
- 执行时间长，容易造成主从延迟
- 回滚所需要的时间比较长
- undo log膨胀
1.3 例子
反例：
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)public void save(Req req) {checkParam(req);saveData1(req);updateData2(req);}private void checkParam(Req req){Data1 data = selectData1();Data2 data2 = selectData2();if(data.getSomeThing() != STATUS_YES){throw new BusinessTimeException(.....);}}优化思路：一般只需要把与数据库的插入和修改操作放在事务里面，其他的校验以及查询数据等等都不需要放在事务内。
正例：
class ServiceAImpl implements ServiceA {@Transactional(rollbackFor=Exception.class)public void save(Req req) {saveData1(req);updateData2(req);}private void checkParam(Req req){Data1 data = selectData1();Data2 data2 = selectData2();if(data.getSomeThing() != STATUS_YES){throw new BusinessTimeException(.....);}}public void save(Req req){checkParam(req);doSave(req);}
}2.异步调用
同步调用：也就是在你写的代码里面，在方法内部，必须按照从上往下的顺序执行，如果中间某一步报错了，就不能继续往下面执行了，全程只有一个主线程在执行。
异步调用：会在异步调用处启动另外一个线程1来执行被一步标记的那一步，全程有两个线程，除了线程1还有一个主线程，这两个线程是完全分开的，即使线程1报错也不会影响主线程的执行。
一般情况要看具体业务的时效性以及具体功能的必要性，比如注册会员，一般情况下会先修改用户数据，然后给用户发放100的奖励积分，其中对于发放积分这个操作就可以异步执行。
实现异步调用的方式有很多，这里就不赘述了。
3.添加索引
为表添加适当的索引，大家可以参考我这篇文章：写文章-CSDN创作中心
https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/140501342
4.避免循环查数据库
开发是要尽量减少与数据库的交互，因为和数据库交互非常耗时，影响性能。
如下反例：
@Overridepublic List<Account> getAccountList(List<String> ids) {List<Account> accounts = new ArrayList<>();for (String id : ids) {Account account = mapper.selectById(id);accounts.add(account);//其他业务操作}return accounts;}正例：直接一次性查出需要的所有数据：
@Overridepublic List<Account> getAccountList(List<String> ids) {List<Account> accounts = mapper.selectBatchIds(ids);return accounts;}5.避免无限递归
特别是在不确定递归深度的时候，最好不要递归循环查数据库。
和上述避免循环查数据库是一样的道理。
方法有如下：
1.设定递归深度（也就是确定递归的次数）。
2.先查出所有的数据，然后去数据列表中筛选。
