前言：
大家好，大家在springboot项目中，经常采用 @KafkaListener 做为消费者。这个是spring为我们封装的。 但是某些情况 注解的方式并不能满足需求。这个时候就需要手动版本了。
介绍：
我们已经集成spring-Kafka 就不需要再额外引入kafka-clients的依赖了。直接亮代码。
给大家解释配置含义。
1.Kafka配置代码
public KafkaConsumer<String, String> getCustomer() {// 1. 配置属性参数Properties properties = new Properties();// 设置Kafka集群的地址和端口，消费者将连接到这个地址和端口properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");// 设置键（Key）的反序列化器为StringDeserializer，用于将字节数据转换为String类型properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());// 设置值（Value）的反序列化器为StringDeserializer，用于将字节数据转换为String类型properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());// 设置消费者所属的消费者组，消费者组内的消费者将共同消费同一个Topic的消息properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");// 设置消费者与Kafka集群之间的会话超时时间（单位：毫秒）properties.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 10000);// 设置消费者是否自动提交offset，true表示自动提交properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);// 设置自动提交offset的时间间隔（单位：毫秒）properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 5000);// 设置每次poll操作返回的最大记录数properties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG,1);// 根据配置属性创建Kafka消费者实例return new KafkaConsumer<>(properties);
}2.Kafka消费者代码
@Test
void KafkaConsumerTest() {// 创建Kafka消费者实例，通过getCustomer()方法获取KafkaConsumer<String, String> consumer = kafkaCustomer.getCustomer();// 订阅要消费的主题，这里是 "test-topic"consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));// 从Kafka服务器拉取消息，poll等待的最长时间设置为10秒（10000000毫秒）ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(10000000));for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {// 处理消息的逻辑// 打印消息的offset、key和valueSystem.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());//以下代码是我的场景，本人需要在某些情况跳转，而编写单元测试做试验的。boolean flag = true;if (flag){// 如果flag为true，则不自动提交offset，可以在这里添加业务逻辑处理消息// 如果需要手动提交offset，可以取消注释下面的代码// consumer.commitAsync();// 由于flag为true，这里会跳出循环，不再处理后续的消息break;}}// 关闭消费者，释放资源consumer.close();// 打印结束消费的日志System.out.println("结束消费");
}
