丹摩征文活动 | 带你玩转开源模型,一起来部署SD3+ComfyUI文生图模型

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文章目录

    • 1 背景
      • 1.1 SD3背景介绍
      • 1.2 ComfyUI背景介绍
      • 1.3 体验感
    • 2 部署流程
    • 3 登录实例
    • 4 部署ComfyUI
    • 5 部署SD3
    • 6 生成图像

1 背景

1.1 SD3背景介绍

Stable Diffusion 3是Stability AI推出的一款先进的文本到图像的开源模型,SD3以其图像质量、文本内容生成、复杂提示理解和资源效率方面的显著提升而备受期待。

SD3 Medium版本包含20亿参数,体积小,适合在消费级PC和笔记本电脑上运行,使得普通用户也能轻松部署在自己的电脑上使用。

SD3在图像生成方面表现出色,能够生成细节逼真、色彩鲜艳、光照自然的图像,并能灵活适应多种风格,如动漫、厚涂等,无需微调,仅通过提示词即可生成。

SD3能够理解复杂的自然语言提示,包括空间推理、构图元素、姿势动作、风格描述等,展现出比Midjourney更准确的文本效果。

1.2 ComfyUI背景介绍

ComfyUI是一款基于节点工作流的Stable Diffusion Web UI,支持SD3模型的运行。

用户可以从GitHub下载并安装ComfyUI。ComfyUI提供了一个用户友好的界面,使得操作SD3模型变得更加简单直观,并且支持图像的批量生成和编辑,让用户能够轻松实现高效的批处理操作。

1.3 体验感

作为开发者,使用SD3和ComfyUI的体验是极具吸引力的。

SD3的更精确的图像控制和增强的元素融合能力,使得开发者可以通过提示词精确控制画面的细节和风格。

ComfyUI的操作步骤简单明了,从启动ComfyUI、加载模型、输入提示词、调整参数到生成图像,整个过程流畅且高效,开发者还可以利用ComfyUI进行批处理操作,大大提高了工作效率。

在实际部署过程中,开发者可以感受到SD3和ComfyUI带来的便利,下载并安装ComfyUI后,可以直接从Hugging Face下载SD3模型,并将其放置在ComfyUI的models文件夹下,然后通过ComfyUI启动器加载模型并开始生成图像,并且还可以根据需要调整采样器、步数、CFG等参数,以优化生成图像的质量和风格。

2 部署流程

  1. 进入控制台-GPU云实例,点击创建实例:

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  1. 进入创建页面后,首先在实例配置中选择付费类型,一般短期需求可以选择按量付费或者包日,长期需求可以选择包月套餐;

    其次选择GPU数量和需求的GPU型号,首次创建实例推荐选择:

    • 按量付费
    • GPU数量1
    • NVIDIA-GeForc-RTX-4090:该配置为60GB内存,24GB的显存(本次测试的LLaMA3.1 8B 版本至少需要GPU显存16G)

    接下来配置数据硬盘的大小,每个实例默认附带了50GB的数据硬盘,FLUX.1模型较大,建议扩容至150GB。

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  1. 继续选择安装的镜像,平台提供了一些基础镜像供快速启动,镜像中安装了对应的基础环境和框架,可通过勾选来筛选框架,这里筛选PyTorch,选择PyTorch 2.4.0。

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  1. 为保证安全登录,创建密钥对,输入自定义的名称,然后选择自动创建并将创建好的私钥保存的自己电脑中,以便后续本地连接使用。

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  1. 创建好密钥对后,选择刚刚创建好的密钥对,并点击立即创建,等待一段时间后即可启动成功!

3 登录实例

(1)等待实例创建成功,在 GPU云实例 中查看实例信息。

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(2)平台提供了在线访问实例的 JupyterLab 入口,可以直接登录实例:

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(3)登录后一般会在 /root/workspace 目录下,服务器各个路径具体意义如下:

  1. /:系统盘,替换镜像,重置系统时系统盘数据都会重置。

  2. /root/workspace:数据盘,支持扩容,保存镜像时此处数据不会重置。

  3. /root/shared-storage:共享文件存储,可跨实例存储。

  4. SSH登录:

    SSH只是登录方式,工具可以是系统自带终端、Xshell、MobaXterm等。

    SSH登录一般需要以下 4 个信息:

    • 用户名:root
    • 远程主机域名或IP(这里使用host域名):实例页面获取
    • 端口号:实例页面获取
    • 登录密码或密钥(这里使用密钥):前面创建实例时保存到本地的密钥

    在实例页面获取主机host和端口号:

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复制结果类似如下:

ssh -p 31729 root@gpu-s277r6fyqd.ssh.damodel.com

其中,gpu-s277r6fyqd.ssh.damodel.com 即主机host,31729 为端口号。

终端登录方式详见SSH登录与密钥对。

4 部署ComfyUI

  1. 在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码:
# github官方代码仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
# gitCode-github加速计划代码仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git
  1. 克隆完成后可看到如下目录:

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  1. 终端进入/root/workspace/ComfyUI目录,执行以下命令,安装ComfyUI需要的依赖:
cd ComfyUI/
pip install -r requirements.txt --ignore-installed
  1. 执行以下命令,启动ComfyUI:
python main.py --listen

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  1. 看到服务成功启动,说明ComfyUI部署成功!

5 部署SD3

(1)从HF-mirror下载SD3模型:

pip install -U huggingface_hub#设置环境变量
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
#下载模型
huggingface-cli download --token hf_BbwgWIQLalWXUdHgvDGPDZpnLxo --resume-download stabilityai/stable-diffusion-3-medium --local-dir .

6 生成图像

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