爬虫-------字体反爬

一、了解什么是字体加密

二. 定位字体位置

三. python处理字体

1. 工具库

2. 字体读取

3. 处理字体

案例1：起点

案例2：字符偏移：

5请求数据 - 发现偏移量

5.4 多套字体替换

套用模板

版本1

版本2

四.项目实战

1. 采集目标

2. 逆向结果

一、了解什么是字体加密

字体加密是页面和前端字体文件想配合完成的一个反爬策略。通过css对其中一些重要数据进行加密，使我们在代码获取的和在页面上看到的数据是不同的。

前端人员通过使用font-face来达到这个目的，font-face是CSS3中的一个模块，他主要是把自己定义的Web字体嵌入到你的网页中。而font-face的格式为：

@font-face {font-family: <FontName>;      # 定义字体的名称。             src: <source> [<format>][,<source> [<format>]]*;  # 定义该字体下载的网址，包括ttf,eof,woff格式等
}

二. 定位字体位置

字体加密会有个映射的字体文件
可以在元素面板搜索@font-face会通过这个标签指定字体文件,可以直接在页面上搜索,找到他字体的网址

可以直接把字体文件下载下来, 文件可以一般需要自己修改后缀(网页的字体后缀一般选用woff)
1. TTF：这是Windows操作系统使用的唯一字体标准，macintosh计算机也用truetype字体作为系统字体。
2. OTF：这是一种开放的字体格式，支持Unicode字符集，可以在多种操作系统和设备上使用。
3. FON：这是Windows 95及之前版本使用的字体格式。
4. TTC：这是一种字体集合格式，包含多个字体文件，可以一次性安装多个字体。
5. SHX：这是CAD系统自带的一种字体文件，符合了CAD的文字标准，但不支持中文等亚洲语言文字。
6. EOT：这是早期网页浏览器使用的字体格式，但现在已经很少使用。
7. WOFF：这是一种网页字体格式，可以在网页中使用，也可以转换为.TTF格式用于桌面应用。
查看字体文件
- 在线字体解析网站:在线字体编辑器-JSON在线编辑器
- 可以直接把文件拖动到在线网址

我们抓包一个字体文件，在Font那一列，复制这个url到浏览器就可以下载下来

对应页面的数字。页面源码的字符前缀是&#x，woff文件的前缀是uni

三. python处理字体

1. 工具库

pip install fontTools  # 使用这个包处理字体文件

2. 字体读取

from fontTools.ttLib import TTFont
# 加载字体文件：
font = TTFont('file.woff')
# 转为xml文件：可以用来查看字体的字形轮廓、字符映射、元数据等字体相关的信息
font.saveXML('file.xml')

3. 字体读取

from fontTools.ttLib import TTFont
# 加载字体文件：
font = TTFont('file.woff')
kv = font.keys()
print(kv)

字体文件不仅包含字形数据和点信息，还包括字符到字形映射、字体标题、命名和水平指标等，这些信息存在对应的表中：

然后一些常见方法见 Python_FontTools使用-CSDN博客

3. 处理字体

如果想要把自定义的字体文字变化为系统能够识别的内容，就需要获取自定义字体与通用字体的映射规则，经过转化后就能得到正常文字信息。

字体解密的大致流程：

先找到字体文件的位置，查看源码大概就是xxx.woff这样的文件

重复上面那个操作，将两个字体文件保存下来

用上面的软件或者网址打开，并且通过 Python fontTools 将字体文件解析为 xml 文件

根据字体文件解析出来的 xml 文件与类似上面的字体界面找出相同内容的映射规律（重点）

在 Python 代码中把找出的规律实现出来，让你的代码能够通过这个规律还原源代码与展示内容的映射

案例1：起点

import re
import requestsurl = 'https://www.qidian.com/rank/yuepiao/'
headers = {'Cookie': '_yep_uuid=16401b3f-da18-36f9-250b-44791c444165; e1=%7B%22l6%22%3A%22%22%2C%22pid%22%3A%22qd_P_rank_19%22%2C%22eid%22%3A%22%22%2C%22l1%22%3A5%7D; e2=%7B%22l6%22%3A%22%22%2C%22pid%22%3A%22qd_P_rank_19%22%2C%22eid%22%3A%22%22%2C%22l1%22%3A5%7D; newstatisticUUID=1689595424_1606659668; _csrfToken=6aCHItSuH6xVc1FVDCb7nGXnnDYFr6r6UdurzC7a; fu=801177549; traffic_utm_referer=; Hm_lvt_f00f67093ce2f38f215010b699629083=1689595425; Hm_lpvt_f00f67093ce2f38f215010b699629083=1689595425; _ga=GA1.2.225339841.1689595425; _gid=GA1.2.485020634.1689595425; _ga_FZMMH98S83=GS1.1.1689595425.1.1.1689595594.0.0.0; _ga_PFYW0QLV3P=GS1.1.1689595425.1.1.1689595594.0.0.0','Host': 'www.qidian.com','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36',
}response = requests.get(url=url, headers=headers)
# print(response.text)with open('乱码.html', mode='w', encoding='utf-8') as f:f.write(response.text)"""下载字体文件"""
# format\('eot'\); src: url\('(.*?)'\) format\('woff'\), url\('
font_results = re.findall("format\('eot'\); src: url\('(.*?)'\) format\('woff'\), url\('",response.text,re.S)print('解析到的字体地址: ', font_results)
font_link = font_results[0]response_font = requests.get(url=font_link).content  # 字体文件是二进制数据|with open('qidian.woff', mode='wb') as f:f.write(response_font)print('字体文件下载完成.........')"""解析字体文件"""
from fontTools.ttLib import TTFontfont_path = 'qidian.woff'  # 字体文件路径
base_font = TTFont(font_path)# # 将字体关系保存为 xml 格式
# base_font.saveXML('font.xml')map_list = base_font.getBestCmap()
print('字体文件读取出来的规则:', map_list)eng_2_num = {'period': ".",'two': '2','zero': '0','five': '5','nine': "9",'seven': '7','one': '1','three': '3','six': '6','four': '4','eight': '8'
}for key in map_list.keys():map_list[key] = eng_2_num[map_list[key]]print('最终的字体映射规则:', map_list)"""替换字体"""
with open('乱码.html', mode='r', encoding='utf-8') as f:old_html = f.read()new_html = old_htmlfor key, value in map_list.items():# 在循环中每一次替换结果用相同的变量覆盖掉new_html = new_html.replace('&#' + str(key) + ';', value)print(key, value, sep='|')with open('替换以后的数据.html', mode='w', encoding='utf-8') as f:f.write(new_html)print('替换完成.......')

案例2：字符偏移：

案例网址：https://sh.ziroom.com/z/

分析流程：他所有的内容均在网页源代码中，不用去寻找api接口，皆大欢喜，但它的价格是css加密过的，即点击styles中的不显示红框中的内容，它的价格就会发生变化，复制它的url地址，会发现是一张雪碧图(爬取的价格图片背景像雪碧，所以叫做雪碧图)，它的价格是根据像素点的变化，定位雪碧图的不同数字显示的。

实现思路：获得图片，通过图片识别，将像素点(偏移量)根雪碧图的数字一一对应，爬取像素点(偏移量)，将识别出来的数字替换偏移量显示价格，实现价格的爬取。（css反爬一般都是通过这种位移的方式来保护它的数据的）

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43612602/article/details/135322875

通过上述分析，咱们已经知道在网页前端中是通过一张图片，根据偏移量在图片中显示价格数字的。因此我们只需要把字体图片和价格的偏移量提取出来还原数据即可。

5请求数据 - 发现偏移量

构建字体映射规则

字体的偏移量数据我们可以在标签中可以看到，根据偏移量数据在字体文件图片中定位到特定的位置显示数字。因此我们需要分析每一个字体图片中每个字的偏移规则，然后使用OCR识图模块识别文字，将其字体关系一一映射出来。

通过分析，偏移量的偏移规律从-0px 开始，每个字体数字偏移间隔为 -21.4px ，分析思路如下图：

因为字体文件是一张图片，而且每次都会随时动态改变字体顺序，因此咱们可以使用识图OCR模块识图，不管怎么变，我们都会实时识别，具体代码如下所示：

import pprint
import reimport ddddocr
import parsel
import requestsheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36',
}def send_request(url):"""@param url: 请求地址@return: 字体图片地址, 解析后的数据"""response = requests.get(url=url, headers=headers)html_data = response.textwith open('数据偏移的网页.html', mode='w', encoding='utf-8') as f:f.write(html_data)"""解析字体图片地址"""# <span class="num" style="background-image: url(//static8.ziroom.com/phoenix/pc/images/price/new-list/48d4fa3aa7adf78a1feee05d78f33700.png);background-position: -149.8px"></span># <span.*?style="background-image: url\((.*?)\);background-position:.*?"></span>font_url = re.findall('<span.*?style="background-image: url\((.*?)\);background-position:.*?"></span>',html_data,re.S)[0]font_url = 'https:' + font_url# print('字体图片地址:', font_url)"""解析数据"""data_list = []selector = parsel.Selector(html_data)divs = selector.css('.Z_list-box>div')for div in divs:names = div.css('h5>a::text').get()if not names:  # 页面中有一个数据是广告continuemove_list = []  # 字体偏移量列表nums = div.css('span.num')for num in nums:num_str = num.get()num_result = re.findall('background-position: (.*?)"', num_str, re.S)[0]move_list.append(num_result)data_list.append({'names': names, 'price_list': move_list})return font_url, data_listdef get_font(font_url, font_rule):"""请求字体图片数据, 构建字体映射规则@param font_url: 字体图片地址@param font_rule: 分析出来的字体偏移规则@return: 返回字体映射规则"""font_data = requests.get(url=font_url, headers=headers).contentwith open('font.png', mode='wb') as f:f.write(font_data)"""ddddocr识别图片文字"""ocr = ddddocr.DdddOcr(beta=True)  # 指定识别模型res = ocr.classification(font_data)print('字体图片识别结果:', res)"""构建字体映射规则"""font_rules = dict(zip(font_rule, res))return font_rulesif __name__ == '__main__':"""发送请求, 解析图片地址和需要解密的字体数据"""font_url, data_list = send_request('https://sh.ziroom.com/z/')print('字体图片地址:', font_url)print('解析后的数据:', data_list)"""请求字体图片数据, 构建字体映射规则"""# 分析出来的字体偏移规则move = ['-0px', '-21.4px', '-42.8px', '-64.2px', '-85.6px', '-107px', '-128.4px', '-149.8px', '-171.2px','-192.6px']mapping = get_font(font_url, move)print('字体映射规则:', mapping)"""
pillow报错可以参考 https://blog.csdn.net/light2081/article/details/131517132
"""

替换字体后，发现有的数据任然替换不了，后续通过分析发现某些页面中会有多套字体图片引用，每套字体的偏移规则不一样，后续通过分析每套字体偏移规则刷字体替换即可，思路和上诉情况一样。

5.4 多套字体替换

import pprint
import re
import ddddocr
import parsel
import requestsheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36',
}def decode_text(mapping, datas):"""替换字体数据@param mapping: 字体映射规则@param datas: 数据@return: 替换后的数据"""for data in datas:ret_list = []  # 存放偏移结果替换数据for move in data['price_list']:print('偏移量:', move)value = mapping.get(move, move)  # 字典有uni这个键就获取其值, 没有就返回设置的默认值charret_list.append(value)# 重写数据data['price_list'] = ret_listreturn datasdef get_font(font_url, font_rule):"""请求字体图片数据, 构建字体映射规则@param font_url: 字体图片地址@param font_rule: 分析出来的字体偏移规则@return: 返回字体映射规则"""font_data = requests.get(url=font_url, headers=headers).contentwith open('font.png', mode='wb') as f:f.write(font_data)"""ddddocr识别图片文字"""ocr = ddddocr.DdddOcr(beta=True)  # 指定识别模型res = ocr.classification(font_data)print('字体图片识别结果:', res)"""构建字体映射规则"""font_rules = dict(zip(font_rule, res))return font_rulesdef send_request(url):"""@param url: 请求地址@return: 字体图片地址, 解析后的数据"""response = requests.get(url=url, headers=headers)html_data = response.textwith open('数据偏移的网页.html', mode='w', encoding='utf-8') as f:f.write(html_data)"""解析字体图片地址"""# <span class="num" style="background-image: url(//static8.ziroom.com/phoenix/pc/images/price/new-list/48d4fa3aa7adf78a1feee05d78f33700.png);background-position: -149.8px"></span># <span.*?style="background-image: url\((.*?)\);background-position:.*?"></span>font_url = re.findall('<span.*?style="background-image: url\((.*?)\);background-position:.*?"></span>',html_data,re.S)###################################################################################################################################################################################  修改font_url_set = set(['https:' + res for res infont_url])  ##########################################################################################################################  修改###################################################################################################################################################################################  修改# print('字体图片地址:', font_url)"""解析数据"""data_list = []selector = parsel.Selector(html_data)divs = selector.css('.Z_list-box>div')for div in divs:names = div.css('h5>a::text').get()if not names:  # 页面中有一个数据是广告continuemove_list = []  # 字体偏移量列表nums = div.css('span.num')for num in nums:num_str = num.get()num_result = re.findall('background-position: (.*?)"', num_str, re.S)[0]move_list.append(num_result)data_list.append({'names': names, 'price_list': move_list})return font_url_set, data_listif __name__ == '__main__':# """发送请求, 解析图片地址和需要解密的字体数据"""# font_url, data_list = send_request('https://sh.ziroom.com/z/')# print('字体图片地址:', font_url)# print('解析后的数据:', data_list)## """请求字体图片数据, 构建字体映射规则"""# # 分析出来的字体偏移规则# move = ['-0px', '-21.4px', '-42.8px', '-64.2px', '-85.6px', '-107px', '-128.4px', '-149.8px', '-171.2px', '-192.6px']# mapping = get_font(font_url, move)# print('字体映射规则:', mapping)## """替换字体数据, 得到最终结果"""# result = decode_text(mapping, data_list)# pprint.pprint(result)"""解决第二套字体""""""发送请求, 解析图片地址和需要解密的字体数据"""# 修改函数解析字体图片地址代码逻辑: (列表推导式加https协议)+(集合去重字体图片地址) -->代码注释修改部分font_url_set, data_list = send_request('https://sh.ziroom.com/z/p45/')print('字体图片地址:', font_url_set)print('解析后的数据:', data_list)"""通过循环去刷字体, 替换"""grey_rule = ['-0px', '-15px', '-30px', '-45px', '-60px', '-75px', '-90px', '-105px', '-120px', '-135px']yellow_rule = ['-0px', '-21.4px', '-42.8px', '-64.2px', '-85.6px', '-107px', '-128.4px', '-149.8px', '-171.2px','-192.6px']red_rule = ['-0px', '-20px', '-40px', '-60px', '-80px', '-100px', '-120px', '-140px', '-160px', '-180px']# 通过分析发现有三套字体 --> 一个是价格删除线的灰色字体, 一个是黄色字体, 一个是红色字体, 且字体顺序会发生改变for font_url in font_url_set:if 'new-list' in font_url:  # 黄色字体地址中包含 new-list 字符串, 由此做判断逻辑mapping = get_font(font_url, yellow_rule)  # 黄色字体映射规则data_list = decode_text(mapping, data_list)  # 替换字体, 覆盖上面 data_list 变量# pprint.pprint(data_list)if 'list_red' in font_url:  # 红色字体地址中包含 list_red-list 字符串, 由此做判断逻辑mapping = get_font(font_url, red_rule)  # 红色字体映射规则data_list = decode_text(mapping, data_list)  # 替换字体, 覆盖上面 data_list 变量# pprint.pprint(data_list)if 'list_grey' in font_url:mapping = get_font(font_url, grey_rule)  # 灰色字体映射规则data_list = decode_text(mapping, data_list)  # 替换字体, 覆盖上面 data_list 变量pprint.pprint(data_list)

套用模板

3.代码实现

版本1

速度较慢，在我本机上实测30秒完成识别

只需在 jiexi_fontFile 函数中输入对应的字体的路径即可

import time
import ddddocr
import io
import matplotlib.pyplot as plt
from fontTools.ttLib import TTFont
from fontTools.pens.freetypePen import FreeTypePendef jiexi_fontFile(filepath):start_time=time.time()font = TTFont(filepath)  # 解析字体文件fontdata=font.getGlyphSet()dic = {}  # 保存识别结果的字典ocr = ddddocr.DdddOcr(beta=True,show_ad=False)    # ocr识别字体for n, v in font.getBestCmap().items():glyph = fontdata[v]pen = FreeTypePen(None)  # 实例化Pen子类glyph.draw(pen)  # 画出字形轮廓b = pen.array()iodata = io.BytesIO()plt.imshow(b)plt.axis('off')  # 禁用坐标轴plt.savefig(iodata, format='PNG')plt.close()result = ocr.classification(iodata.getvalue())    # 识别结果dic[n] = resultprint(n,'——>',result)print('耗时：',time.time()-start_time)print('长度：',len(dic))return dicprint(jiexi_fontFile('96fc7b50b772f52.woff2'))

版本2

速度更快，在我本机上实测4秒完成识别

只需在 identify_word 函数中输入对应的字体的路径即可

import time
import ddddocr
from io import BytesIO
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from fontTools.ttLib import TTFontdef font_to_img(_code, font_path):"""将每个字体画成图片:param _code:字体的数字码点:param font_path:字体文件路径:return: 每个字体图片对象"""img_size = 1024img = Image.new('1', (img_size, img_size), 255)draw = ImageDraw.Draw(img)font = ImageFont.truetype(font_path, int(img_size * 0.7))txt = chr(_code)bbox = draw.textbbox((0, 0), txt, font=font)x = bbox[2] - bbox[0]y = bbox[3] - bbox[1]draw.text(((img_size - x) // 2, (img_size - y) // 7), txt, font=font, fill=0)return imgdef identify_word(font_path):""":param font_path:字体文件地址:return:字体印射规则"""font = TTFont(font_path)ocr = ddddocr.DdddOcr(beta=True)font_mapping = {}for cmap_code, glyph_name in font.getBestCmap().items():bytes_io = BytesIO()pil = font_to_img(cmap_code, font_path)pil.save(bytes_io, format="PNG")word = ocr.classification(bytes_io.getvalue())  # 识别字体print(f'数字Unicode:{[cmap_code]}-{[glyph_name]}-识别结果：{word}')# 构建字体印射规则font_mapping[cmap_code] = word"""去除字体印射识别为空的键值对"""del_key = []  # 收集要删除的键for key, value in font_mapping.items():if not value:del_key.append(key)for i in del_key:font_mapping.pop(i)return font_mapping  # 返回字体印射规则s_t = time.time()
mapping = identify_word('96fc7b50b772f52.woff2')
print('耗时：', time.time() - s_t)
print('长度：', len(mapping))
print('字体印射规则：', mapping)

四.项目实战

1. 采集目标

目标网址:互联网IT实习_互联网IT实习生招聘信息 – 实习僧

2. 逆向结果

import requests
from lxml import etree
import re
from fontTools.ttLib import TTFont


class SXS():def __init__(self):self.url = 'https://www.shixiseng.com/interns?keyword=%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91IT&city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&type=intern&from=menu'self.headers = {"authority": "www.shixiseng.com","accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7","accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9","cache-control": "no-cache","pragma": "no-cache","sec-ch-ua": "^\\^Not","sec-ch-ua-mobile": "?0","sec-ch-ua-platform": "^\\^Windows^^","sec-fetch-dest": "document","sec-fetch-mode": "navigate","sec-fetch-site": "none","sec-fetch-user": "?1","upgrade-insecure-requests": "1","user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36"}
def get_data(self):res = requests.get(self.url, headers=self.headers)ttf = 'https://www.shixiseng.com' + \re.findall('">@font-face {    font-family: myFont;    src: url\((.*?)\);}', res.text)[0]font = requests.get(ttf)with open('file.woff', 'wb')as f:f.write(font.content)with open('index.html', 'w', encoding='utf-8')as f:f.write(res.text)
def get_font_data(self):font_dict = {}font = TTFont('file.woff')# print(font.getBestCmap())for k, v in font.getBestCmap().items():if v[3:]:content = "\\u00" + v[3:] if len(v[3:]) == 2 else "\\u" + v[3:]real_content = content.encode('utf-8').decode('unicode_escape')k_hex = hex(k)# 网页返回的字体是以&#x开头  ，换成以这个开头，下面代码就是直接替换real_k = k_hex.replace("0x", "&#x")font_dict[real_k] = real_content# print(font_dict)return font_dict
def parse_data(self, font_dict):
with open('index.html', encoding='utf-8')as f:data = f.read()
for k, v in font_dict.items():# print(k, v)data = data.replace(k, v)html_Data = etree.HTML(data)div_list = html_Data.xpath('//div[@class="clearfix intern-detail"]')for i in div_list:comp = i.xpath('./div/p/a[@class="title ellipsis"]/text()')[0]price = i.xpath('.//span[@class="day font"]/text()')[0]title = i.xpath('.//div[@class="f-l intern-detail__job"]/p/a[1]/text()')[0]print(comp, price, title)
def main(self):data = self.get_data()# print(data)font_dict = self.get_font_data()self.parse_data(font_dict)


if __name__ == '__main__':sxs = SXS()sxs.main()